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两家媒体同日印证 DeepSeek 约 150 人扩招：线上服务岗需支撑数千万日活
9 月 8 日，与同日刊发原创报道，均以 DeepSeek 官方发布的招聘信息为据，印证了此前流传的“约 150 个资深工程师岗位”社招消息，并给出了一批岗位细节：约 150 个名额全部为工程岗，不设 AI 研究类岗位；线上服务方向需要支撑“数千万日活用户”规模；Agent（智能体）弹性计算岗位直接对应 DeepSeek 自研的弹性计算平台 DSec（DeepSeek Elastic Compute）。
这轮招聘的消息最初来自 DeepSeek 员工在社交平台发布的帖子与配套海报，当时还没有任何官方口径。两家媒体 9 月 8 日各自成稿、岗位结构与人数一致，构成对这轮扩招的独立交叉印证。
同一天，两家媒体把信源换成官方招聘信息
界面新闻的报道称，DeepSeek 当天发布最新一轮招聘计划，开放约 150 个名额，重点面向拥有 2～10 年工作经验的资深工程师，与 6 月全部门扩招的综合招聘不同，“岗位全部集中在工程落地方向，没有一个 AI 研究类岗位”。21世纪经济报道（21Tech，记者石恩泽）同日 11:47 刊发报道，给出相同的数字与结构：约 150 名工程师全部集中于服务端开发工程师与 Agent 弹性计算研发工程师两个岗位序列，未设 AI 研究类岗位。
两家媒体一致的岗位结构是：服务端开发工程师下设大模型研究平台、Agent 框架组件、研发效率基建、DeepSeek API、线上服务、数据工程六个方向；Agent 弹性计算研发工程师下设平台开发和底层系统两个方向。界面新闻称，这六个方向“完整覆盖了从模型研究支撑到面向用户服务的全链路”。
招聘原文的岗位指标，从日活规模写到硬件极限
21世纪经济报道援引招聘信息原文称，线上服务方向需要支撑“数千万日活用户”规模的大模型应用架构设计，API 方向要应对“超大规模 API 服务挑战”；Agent 弹性计算底层系统方向的加分项，是“能把某些操作系统组件的性能压榨到 SOTA，或者干脆直接压到硬件极限”（SOTA 是 state-of-the-art 的缩写，指该领域当前最优水平）。
招聘信息还要求候选人“熟练使用 AI Agent 工具进行软件开发”，并且“当 Agent 提供有问题的方案时，你能够敏锐地发现并及时介入”。
用人标准的变化同样明显：21世纪经济报道指出，DeepSeek 过往以招募年轻研究员和应届生见长，此次却明确锁定资深工程师，抢的是“即战力”。
对扩招逻辑，两家媒体都引用了 DeepSeek Harness 团队负责人崔添翼的解释。界面新闻转述他的说法：规模变大后复杂度剧增，数据量、机器容器量、训练任务量、评测任务量、Agent 环境量、用户量、请求量都在急剧增加，扩招正是为应对业务规模快速扩张带来的系统工程挑战。
21世纪经济报道引用的原话更短：“规模大了产生复杂度，复杂度又反过来要求扩大规模。”该报还提到，早在 6 月 21 日，崔添翼就曾在社交平台发文称团队“工作繁重，非常缺人”，“每天都在面试，以及在各种地方张贴小广告”。
DSec：三个 Rust 组件，跑在自研 3FS 之上
两个岗位序列中，Agent 弹性计算研发工程师对应的是 DSec。界面新闻与21世纪经济报道均称，DSec 首次公开披露于 DeepSeek-V4 技术报告。界面新闻把它描述为“专门为 Agent 任务量身定制的计算调度系统”。
21世纪经济报道则给出了组成：API 网关（API Server）、宿主机 Edge 代理与集群监控器 Watcher 三个 Rust 组件，通过自研 RPC（远程过程调用）协议互联，运行在 DeepSeek 自研的 3FS 分布式文件系统之上。
招聘信息透露了 DSec 的下一步（21世纪经济报道引述）：“为了增加可靠性和效率，DSec 需要修改整个系统栈：从操作系统到虚拟机，再到各级网络和存储，一直上到应用层调度和管控面服务。”招聘信息里还有两句话直接点明岗位性质：“这个项目很多事情前人没有做过，没有现成的答案可抄”；“你的工作直接决定了 Agent 模型训练的多样性和效率”。
21世纪经济报道在报道中引述业内看法称，模型在沙箱环境中执行任务，平台记录操作过程与结果，形成训练与评测数据，数据再反哺模型迭代，Agent 基础设施由此直接嵌入模型能力进化的生产环节。
一位云计算行业资深工程师向该报分析，Agent 要落地，背后是弹性调度、沙箱隔离、数据回流等一整套系统工程，“这恰恰是传统后端工程师的主场，也是 DeepSeek 此次招聘全部押注工程岗的底层逻辑”。
6 月刚发“英雄帖”，9 月名额全部落在工程岗
21世纪经济报道称，这是 DeepSeek 两个多月内的第二次大规模招聘；上一次是 6 月 25 日，DeepSeek 在官方公众号宣布“正努力将所有部门的规模扩大至少一倍”，一次性开放 7 大类共 33 个岗位，覆盖北京、杭州两地。
界面新闻的报道补充了公司轨迹：2025 年初核心团队仅约 150 人，凭这支队伍推出 DeepSeek-R1；到 2026 年 V4 发布时，研究与工程团队加上商业合规等职能部门，总规模已超过 300 人。
界面新闻的判断是，对一家长期以“小而精”著称的 AI 公司而言，150 人的扩招规模并不算小。
商业化在同步提速。界面新闻报道，6 月 29 日 DeepSeek V4 正式版上线并推出峰谷定价，高峰时段 Pro 版输出价格从 6 元/百万 Token 翻倍至 12 元/百万 Token；8 月 6 日官网又发通知，计划近期整体上调 API 服务定价，预计涨幅较大。
界面新闻写道，API 调用量的持续增长和定价上调，对系统的稳定性、并发性、吞吐量提出更高要求，也需要更多工程技术人员来保障服务质量。
资金并非约束。界面新闻称，DeepSeek 今年 5 月底完成成立以来首轮外部融资，募资总额约 500 亿元（约合 70 亿美元），投资方包括腾讯、京东、网易、宁德时代及多家投资机构，创始人梁文锋个人投入约 30 亿美元，融资后公司估值突破 500 亿美元。
7 月中旬，市场又传出 DeepSeek 启动第二轮融资的消息，投前估值目标约 710 亿美元。界面新闻当时的报道以条件句处理这件事：“无论二轮是否完成，首轮 500 亿级现金已经足够支撑其在算力、工程人才和数据平台上同时加码。”
要抢的资深工程师，是市场上最稀缺的存量
这轮扩招赶上的市场，AI 岗位需求正在暴涨。21世纪经济报道援引脉脉新经济人才报告称，2026 年 1～4 月 AI 领域岗位量增长 8.7 倍，占新经济岗位的比重从约 2.78% 升至 22.03%，北京新发岗位的 AI 渗透率达 30.17%。
扩张的另一面是流失。据 21世纪经济报道不完全统计，2025 年下半年至 2026 年上半年，DeepSeek 至少有 5 名核心研发成员确认离职：DeepSeek-R1 核心研究员郭达雅加入字节 Seed，第一代大语言模型核心研究员王炳宣加入腾讯混元，DeepSeek-V2 关键开发者罗福莉加入小米 MiMo，OCR 系列模型核心研发人员魏浩然加入百度，多模态成果核心贡献者阮翀加入元戎启行。
一位长期观察 AI 行业的猎头人士向该报表示，2～10 年的经验门槛意味着 DeepSeek 对候选人的定位已从“培养对象”转为“即插即用的骨干”：“在 Agent 基础设施这个没有成熟人才池的领域，2～10 年经验的后端工程师恰好是市场上最稀缺的存量。”