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OpenAI 聘请 Git AI 联合创始人 Aidan Cunniffe 与 Sasha Varlamov 加入 Codex 团队

September 13, 2026

据 9 月 12 日的报道,OpenAI 已聘请开源工具 Git AI 的两位联合创始人 Aidan Cunniffe 与 Sasha Varlamov,二人将加入 OpenAI 的 Codex 团队,工作方向是为企业提供更好的数据,衡量 coding agents(编码智能体)的表现以及它们产生的回报。

周五(9 月 11 日)晚间,Cunniffe 在领英发帖公布消息;Git AI 官网同日发布博文,OpenAI 的 Thibault Sottiaux 也在 X 上发了。

「同样的使命,更大的舞台」

Cunniffe 在领英帖里写道:「同样的使命,更大的舞台。」Git AI 官网的博文写得更细:文中说「在 OpenAI,我们的使命继续」,结尾向 Codex 团队的新同事写道「我们等不及要一起构建,很快见」。Cunniffe 还写:「OpenAI 认同我们的信念:用户应当拥有数据,去比较模型表现,并理解自己花掉的每一个 token 的 ROI(投资回报)。」

Sottiaux 是 OpenAI 的技术团队成员,工作涉及 ChatGPT 与 Codex。他在帖子中写道,两人一直在公开地构建,做出了一个帮助开发者理解 coding agents 如何为代码库做出贡献的开源工具;「我们会让企业更容易看到,Codex 在为个人和团队解决问题时在哪里带来了改变」。他同时承诺:「我们也会让 Git AI 保持开源,并继续投入。」

记下「哪一行、哪个 agent、哪条 prompt」

Git AI 是一个开源 Git 扩展:安装后,受支持的 coding agent 会自动把编辑上报给它,每一行 AI 代码都与生成它的 agent、模型和 prompt(提示词)关联;即使代码经过提交、合并或 rebase,这层上下文仍然保留。The New Stack 对它的概括是:追踪 AI 写了多少代码,并衡量 coding agents 的性能与成本。

按 的描述,coding agent 写代码时调用 git-ai checkpoint,提交时 Git AI 把逐行归属写进附在提交上的 Git Notes,指向对应的 agent、模型与会话。它不靠启发式规则或 AI 来「检测」AI 代码;agent 会明确报告自己写了哪些行,rebase、merge、squash、reset、cherry-pick 这类改写操作完成后,归属会被搬移、合并。git ai blame 则把每个代码行的 AI 归属叠加在常规 blame 输出上。

报道列出的支持范围包括 OpenAI Codex、Anthropic 的 Claude Code、Cursor、Google 的 Gemini CLI,以及 Codex Cloud、Claude Web、Cursor Agent、Devin 这类后台 agent。对开发者,Git AI 的说法是:照常写 prompt、照常 commit,编码工具和 Git 都不用换。

Cunniffe 在博文里列出项目一路合作过的对象:Cursor、Cognition、Google、Factory、OpenAI 与 GitHub,合作内容涉及 agent 钩子(agent hooks)、遥测 schema(telemetry schemas)、AI 代码归属标准,以及新的 ROI 度量方式。他写道,会继续公开地构建这些标准,并把成果回馈给更广的生态。

企业版要回答的问题:token 花在哪、多少 AI 代码进入生产

The New Stack 概括这些数据的用途:团队能看到多少 AI 生成的代码最终进入生产、返工有多频繁、时间和 token(模型处理文本的计量单位)花在哪里;再用这些比较不同的 coding agent 与模型,判断花在它们身上的钱有没有产出有用的结果。

按项目 README 的说明,git ai stats 会统计 AI 代码占比、AI 生成行数与实际提交行数的对比、接受率、人工改写(human overrides),并按工具与模型拆分。

企业版把这些指标做成跨仓库的面板。介绍,它可以连接 GitHub、GitLab、Bitbucket 或 Azure DevOps,汇总所有仓库的洞察;按 PR、仓库、团队与贡献者统计 AI 代码占比和 token 成本;度量 agent 自主度与 token 效率、AI 代码部署前后的返工量;还能把线上事故关联回生成代码的 AI 会话。

规模方面,Cunniffe 在博文中称 Git AI 运行在「数十万台开发者机器」上,覆盖成长期公司与《财富》500 强(F500)企业;项目 README 则写:数百个工程团队(包括不少《财富》100 强团队)用它了解自己的 AI 使用情况、让 agent 在自己的代码库上更有效。

从 Optic 到 Atlassian,再到一个周末项目

The New Stack 的报道提到,Cunniffe 在 2018 年创办开发者工具公司 Optic,做围绕 API 开发的开源工具;2024 年,Atlassian 宣布收购 Optic(),Cunniffe 随后加入 Atlassian,以 principal product manager 的身份负责开发者工具的市场推广。

Git AI 诞生在他任职 Atlassian 期间。2025 年夏天,他与 Varlamov 把它作为副业项目启动,最初想回答的问题是:自己写的代码里究竟有多少是 AI 写的,这些代码后来去了哪里。

2025 年 11 月 8 日,项目发布 1.0 版本()。Cunniffe 把它称作一个已经长得大得多的「周末项目」。2026 年 1 月,他离开 Atlassian,围绕这个开源项目经营起商业公司。

开源留下,商业公司的去向未定

对开源社区,Cunniffe 在博文里承诺:「我们会继续投资开源,同时给企业提供构建高效软件工厂所需的数据。」这与 Sottiaux 的表态一致。

这对 Git AI 作为一门商业生意意味着什么,The New Stack 称尚不清楚;该媒体认为,两位创始人加入 OpenAI 后,独立的商业公司很可能被关停,开源项目继续存在。

另一个悬而未决的问题与独立性有关:Git AI 同时服务于 Codex 与竞品 agent,The New Stack 在报道末尾写道,这种跨模型独立性在 OpenAI 主导下最终能维持到什么程度,是接下来值得观察的事情之一。

The New Stack 称整合计划的细节很少,已联系 OpenAI 置评、会在收到回复后更新报道;报道中没有提到这次加入的条款或两人在 OpenAI 的具体职位。

参考链接

  • (2026 年 9 月 12 日)
  • (2026 年 9 月 11 日)
  • (2025 年 11 月 8 日)
  • (2024 年 4 月 29 日)