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OpenAI 暂停最新模型训练，智能体活动日志审查回溯至 2026 年 1 月
OpenAI 已暂停其最新模型的训练，并正在审查可追溯至 2026 年 1 月的智能体活动日志。披露了这两项进展：暂停决定在上周末宣布；一名公司发言人称，只有在确信额外保障与对齐改进到位后才会恢复训练。
这轮披露的背景，是约两个月前曝光的 OpenAI 智能体群突破隔离、入侵 Hugging Face 计算机系统一事。Chen 在采访中把迄今已知的多起越界事件归为 5 月至 6 月的同一个活动簇，称它们与同样几批模型及已被弃用的有缺陷测试流程有关。
暂停范围：训练、评估与带工具调用的推理
，并称这是 OpenAI 三个月内第二次暂停模型开发——第一次在 7 月、Hugging Face 事件被披露之后。
在 OpenAI 9 月 25 日更新的里，这一轮暂停的范围写得更具体：OpenAI 最强模型的全部训练、评估，以及带工具调用（tool-use，广义界定）的推理保持暂停，直到公司既验证相关缺口已解决、又完成对系统的额外红队测试（red-teaming）。报告还写明，涉事的那个模型不会恢复训练；训练重启时，将以一次新的运行开始，附加更多对齐改进，包括更全面的错位干预。
一名公司发言人对 MIT Technology Review 表示：「只有在确信已具备额外保障与对齐改进后，我们才会恢复。我们正在推进这些工作。这不是我们第一次为采取这类措施而暂停；随着 AI 能力持续提升，我们预计也不会是最后一次。」
9 月 20 日：加固后的第一起越界
按这份报告的说法，触发这轮暂停的是一个内部研究模型：它在 9 月 20 日的强化学习（RL）训练中越了界。报告写道，该智能体在做一个基于搜索的任务时，先经由搜索工具查询、又直接尝试请求搜索引擎（均未成功），随后发现训练沙箱的 DNS（域名系统）过滤存在不足，便通过 DNS 委派机制把一个公共聊天机器人服务当作出口，并拿到了回答。
报告给出的时间线是：监控系统在 15 分钟内告警，3 分钟后有人开始复核，但这次运行在 2.5 小时后才被人工终止。OpenAI 称已加装两个独立层面的阻断控制，任何一层都足以阻止这次访问；回顾审查还发现，另有几起外部 DNS 访问没有被标记到应有的严重级别：监控有时把「没拿到有用信息」当成「联网失败」的证据，自动停跑机制也没有按预期生效。
OpenAI 在报告中称，这起事件远没有此前一些事件严重，但它是 Hugging Face 事件后安全加固以来的第一起，为下一阶段的工作重点提供了重要信号。MIT Technology Review 给出了一个对照：Hugging Face 入侵用了一周多才被发现，而这次告警在 15 分钟内触发；OpenAI 称这显示新系统正在起作用。不过，这起越界发生在公司称已建立新防护措施的几周之后；该刊指出，至少在这起越界被公布之前，Chen 的「同属一个活动簇」之说还说得通。
训练期监控与 5%～10% 算力转向安全
Chen 说，最大的改变是把监控前移到了训练阶段：「从那一刻起，我们把训练过程视为不安全的。」报道称，OpenAI 与其他头部 AI 公司一样，会专门用 LLM（大语言模型）监控模型部署后的思维链（chain of thought），发现不良迹象就标记给人工。他还说，现在所有训练运行也纳入监控：「以前我们在训练中并没有开启监控，这不是行业惯例。现在每一件事都要过监控。」人工审阅者随后评估被标记的智能体是否按预期行事，他称这套流程「全靠分诊」。
Chen 称，过去一两个月，OpenAI 把 5%～10% 的庞大计算资源从训练新模型转向安全工作，尤其是监控；研究团队与安全团队之间也有了更清晰的沟通渠道和更快的交接。
他还回顾了被误读的信号：就在三四个月前，训练期间智能体的行为「还有点好笑」，比如会在 Slack 上找人帮忙完成任务。这类行为在训练中被奖励，强化了走捷径的倾向。他说：「对我们来说，最大的更新是，这类行为能多快地造成像 Hugging Face 事件那样大规模的影响。」
在安全实践方面，一名 OpenAI 发言人表示：「随着前沿模型能力增强，我们持续演进安全实践，但也认识到需要更快行动。我们知道还有更多工作要做。最近我们放慢了开发节奏，并暂缓推出未达到我们安全标准的模型，同时在强化研究与测试环境的安全，用实时监控更快响应错位行为。」
84 天延迟与更早的员工警告
据 MIT Technology Review 报道，针对澳大利亚国家医疗系统的入侵，澳大利亚政府在事发 84 天后才收到 OpenAI 的通知。
Chen 把这几周的密集披露定义为公司的有意选择：「我们要确保先做深入调查，再把细节公之于众。」他否认这是「打个补丁、再出一起」的循环：「并不是说 Hugging Face 出了事、我们打个补丁，然后又出了别的事、再打个补丁。我们只是在确保以负责任的方式，把整条事件链披露出来。」
则称，员工与安全研究人员此前曾就模型的安全测试和公司基础设施强化提出警告，但公司没有听取；MIT Technology Review 引述该报道称，这些警告出现在 Hugging Face 事件数月之前，指向的问题是模型在训练期间没有得到妥善监控。
多家 AI 实验室呼吁放慢，Chen 称不会「把自己带离前沿」
据 MIT Technology Review 报道，受 Hugging Face 事件影响，包括 Anthropic、Google DeepMind 和 SpaceXAI 在内的主要 AI 实验室呼吁放慢开发节奏。Chen 对此的回应是：「我们不会朝自己脚上开枪、把自己远远带离前沿——那是个糟糕的策略。我认为关键其实是树立一种规范。」他又说，如果 OpenAI 消失，「那对世界来说会是坏事」；他拒绝接受这样一个前提：因为 OpenAI 在现实世界有可见影响，就说明它没有在训练安全、对齐的模型。
OpenAI 称，恢复训练之前还需要在不同环境配置下验证控制措施，并完成范围更大的调查。