AREX Feed Article
Anthropic 与 OpenEvidence 宣布合作：将 AI 临床决策支持免费推广至约 100 个中低收入国家
2026 年 9 月 22 日（周二），AI 公司 Anthropic 与医疗知识平台 OpenEvidence 宣布合作，把 AI 临床决策支持（clinical decision support）服务免费提供给约 100 个中低收入国家的医疗提供者，名单中包括乌干达、安哥拉、苏丹、海地和蒙古。据 ，推广国家名单由 OpenEvidence 提供；在这些地区，医学文献、专科经验与继续医学教育的获取受限，可能拖累患者诊疗质量。
OpenEvidence 现有产品在美国和欧洲对临床医生免费，依据同行评审医学研究与治疗指南回答医生的问题。此次合作推出的是面向低资源环境的专门版本：Anthropic 提供后端技术，OpenEvidence 结合各地医疗基础设施做区域适配。
图：Anthropic 品牌标识（图片来源：）
Amodei：单靠市场激励，这件事不会发生
合作的财务条款，双方没有披露。OpenEvidence 创始人 Daniel Nadler 说：“获取医学知识不应取决于地理位置。”Anthropic 总裁 Daniela Amodei 则解释了为什么这件事需要公司主动推动：“技术本身的进步已经足够大，把 OpenEvidence 带到低资源地区所需的结构已经就位，但如果没有这种创业式、带公益性质的工作，单靠市场激励不会让它发生。”
就在此次合作宣布四天前，，Anthropic 已悄然建起一座开展实物生物学实验的湿实验室（wet lab），把 AI 布局推进到药物科学领域。
单月 4,200 万次咨询：公司口径下的美国用量
Nadler 给出的参照是美国市场的用量：今年 8 月，美国临床医生对 OpenEvidence 的咨询达到 4,200 万次；他还表示，2026 年内将有数亿美国人由使用 OpenEvidence 帮助指导诊疗的医生接诊。这两个数字均出自 Nadler 本人，属于公司口径，路透社的报道未附独立核算。
从卢旺达、博茨瓦纳开始的区域适配
低资源环境的适配并非这次公告才启动。OpenEvidence 今年早些时候表示，正与卢旺达和博茨瓦纳的卫生组织合作改造工具，以适应疾病谱、诊断资源和可用疗法都与富裕国家明显不同的环境。Nadler 当时说：“我们为这些地方构建的一切，百分之百都是语境自适应的（context adaptive）。”
他补充说，即使医疗设施没有全天候供电，大多数医生手里也有智能手机。在他看来，这意味着十年前只有梅奥诊所（Mayo Clinic）这类顶级机构才掌握的优质医学信息，如今可以装进医生的口袋。
埃及心内科医生：期刊订阅受限之下的实际需求
报道还引述了埃及本哈大学（Benha University）心内科医生 Ahmed Bendary 的看法。他说，把这种获取渠道扩展到美国和欧洲之外“将是一次巨大的飞跃，尤其是在主要医学期刊的机构订阅受限的地区，这让基于证据、能在诊疗现场使用的（point-of-care）工具变得更加关键”。
效果与影响：数字与预期均出自公司口径
路透社在报道中同时给出了支持与质疑两方的观点：全球医疗系统正在探索生成式 AI 能否缓解医生和专科人手短缺；支持者认为这类工具能帮医生快速理清海量医学信息，批评者则提醒，主要用高收入国家数据训练出的系统，未必符合当地的诊疗条件。
就这项合作能否见效而言，目前公开的数字与预期均出自公司方面：推广范围来自 OpenEvidence 提供的名单，用量与预期接诊规模出自 Nadler，报道未提及任何独立评估。“语境自适应”在美欧之外的病例上兑现得如何，眼下还只有公司自己的说法。