OpenAI 与 Synopsys 达成多年期收入分成协议，共同开发芯片设计前沿模型 GPT-Synopsys

当地时间 9 月 30 日，芯片设计软件厂商 Synopsys（纳斯达克代码：SNPS）与 OpenAI 宣布签署多年期协议，共同开发面向芯片设计的前沿模型 GPT-Synopsys。据 Synopsys 当天发布的，协议包含收入分成安排，以及把模型推向全球客户的联合市场推广合作；OpenAI 则将获得 Synopsys EDA（电子设计自动化）工具的授权，用于开发这一专用模型。

据，OpenAI 将先向 Synopsys 支付一笔训练订阅费，用于学习如何使用 Synopsys 的工具；当 Synopsys 客户使用该模型时，双方依据模型对芯片设计的改进程度分成。

模型定位与集成：成为 EDA 工具的「原生专家用户」

新闻稿把双方关系表述为「首选伙伴」（preferred partners），合作目标是共同开发并交付 GPT-Synopsys。这一模型结合了 OpenAI 的前沿模型与 Synopsys 的 EDA 技术及芯片设计领域知识。按新闻稿的描述，目前的做法是借助智能体（agentic）AI 把通用模型连接到 EDA 工具上运行芯片设计工作流；这项合作要让前沿模型成为 EDA 工具的「原生专家用户」（native expert user）：学会像资深工程师一样运行工具、解读输出，并利用工具迭代优化设计。

GPT-Synopsys 将在 OpenAI 托管的基础设施上运行，设计上可与客户自有的 agent harness（智能体运行框架）互操作，并与 Synopsys.ai 及 Synopsys 的智能体 AI 平台 Autopilot 深度集成。新闻稿称，与领先半导体客户的早期技术合作正在进行。

Synopsys 的当天发布了合作消息，称双方将打造「面向 AI 原生芯片设计的专用前沿模型」。OpenAI 联合创始人兼总裁 Greg Brockman 在新闻稿中表示，这项合作将「帮助工程师探索更多设计、更快做出可工作的芯片」，「帮助他们造出更好的芯片，我们就能造出更好的 AI，并把它带给更多人」。

「共享收入框架」：联合服务打包提供算力、模型与许可证

Synopsys 总裁兼 CEO Sassine Ghazi 在接受路透社采访时解释了协议的结构设计。「我们把协议设计成不会蚕食自身业务的方式，」他说，「鉴于我们为客户交付了更多价值，这对我们的业务会是一个增量。」

新闻稿把这一安排称为「共享收入框架」（shared revenue framework），并称联合服务将把算力、模型与许可证打包提供。

「模型需要护栏」：产出仍由传统签核复核

据路透社报道，GPT-Synopsys 将针对芯片设计任务专门训练和调优，任务范围从用类似代码的语言描述芯片电路，到决定如何在一小片硅片上布置数十亿个晶体管。Greg Brockman 在宣布这一消息的视频中说，模型将学会使用 Synopsys 的软件工具，帮助工程师处理设计过程中的各种权衡与优化，目标是「把设计流程缩短数周、数月，把更多芯片带给世界」。

按新闻稿的描述，模型将能够推理芯片设计与验证问题，并直接操作 Synopsys 的工具。工程师将把设计目标交给系统处理，范围从 PPA（功耗、性能与面积）优化到时序与验证收敛；智能体负责运行工具、解读结果、实施修改，并迭代至可供工程师复核的验证结果。

Ghazi 对路透社说，模型的工作仍要由 Synopsys 使用传统计算技术的工具复核，以确认芯片能否工作。「模型需要这些护栏来检查物理规律。以最高保真度进行验证，也就是我们所说的签核（sign-off）或 ground truth（基准真值），是不可或缺的。」

客户数据不用于训练模型

新闻稿列出了数据边界：客户数据不会用于训练模型，数据在静态存储与传输过程中经过加密，可通过可配置的保留期、审计与权限控制来管理。模型具备企业级的安全、治理与访问控制；联合服务将确保客户特定的设计数据受到保护。

投资者峰会上的 2027 财年指引与股价

据路透社报道，这项合作在一场投资者峰会上宣布。同一场活动上，Ghazi 表示公司预计 2027 财年收入增长 15%，高于 LSEG 数据中分析师此前预期的 11.19% 增幅；合作与业绩指引公布后，Synopsys 股价一度上涨 7%。

新闻稿把 GPT-Synopsys 的开发、能力、时间表、可用性及预期收益列为前瞻性声明，并提示实际结果可能因风险与不确定性而与这些表述存在重大差异。