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Google DeepMind 发布 WeatherNext 3：为电网运营商及风电、太阳能发电商提供逐小时更新的 100 米轮毂高度风速与太阳辐射预测
9 月 14 日（北京时间 9 月 15 日凌晨），连发三条帖文，介绍其天气模型 WeatherNext 3 面向能源行业的能力：为电网运营商以及风电、太阳能发电商提供风机轮毂高度（最高 100 米）的风速与风向、云量和太阳辐射预测，逐小时更新。
这套能力在 9 月 3 日已有更完整的官方说明：当天，Google DeepMind 与 Google Research 在 中介绍 WeatherNext 3，写明模型预测 100 米风速（大致相当于风机轮毂高度）、高分辨率云量和太阳辐射；9 月 14 日帖文的，其「了解更多」链接指向的正是这篇博客。
三连帖里的能源口径：风速、云量与太阳辐射
三条帖文在约一分钟内发完。第一条给出总体定位：天气预报在向可再生能源转型的过程中扮演关键角色，WeatherNext 3 让能源规划「更智能、更清洁」。
给出两个用例：风电场景，模型预报风机处的风速与风向，用来推算发电量；太阳能场景，模型预报云量和辐射，用来估算到达太阳能板的日照水平。帖文还提到，由于天气条件变化很快，预报每小时更新一次。
第三条写道：提前看到快速变化的天气，能帮助团队平衡电网，把清洁能源与日常用电需求匹配起来。
模型改为直连卫星数据，每天初始化 24 次
博客文章说，这次升级最大的变化在数据来源上：多数 AI 天气模型（包括上一代 WeatherNext 2）用数值天气预报（NWP）的产物训练，这类由超级计算机运行的物理模拟产生的数据带有约 6 小时滞后；WeatherNext 3 改为把实时的全球地球静止轨道卫星云图拼接作为直接模型输入，因此每一小时都能基于最新观测生成一版新预报。
给出的运行参数更细：模型每小时初始化一次，每天 24 次；集合成员为 64 个；在 00、06、12、18 UTC 的 6 小时周期里，预报时效最长 15 天（360 小时），其余逐小时时段运行的预报时效为 48 小时。文档列出的模型输入包括实时的地球静止轨道卫星云图拼接和 ECMWF（欧洲中期天气预报中心）的 HRES 分析数据。
分辨率上，博客称关键地表变量（如温度、湿度）为 5 公里网格，其他地表变量为 10 公里，大气变量为 25 公里，整体比按 25 公里网格、6 小时一版的 WeatherNext 2 精细约 5 倍。模型还直接在稀疏的地面气象站观测数据上训练，让 5 公里网格的输出更贴近站点实测。
能源侧变量：风场、太阳辐照与云层
风电相关的变量集中在 100 米高度。开发者文档列出三项：风速（wind_speed_100m），以及 U、V 风分量（u_component_of_wind_100m、v_component_of_wind_100m，单位米/秒），对应帖文所说的「风机处的风速与风向」。
光伏相关的变量集中在辐照和云量：1 小时地表下行太阳辐射（SSRD，即水平面总辐照 GHI）、1 小时全天直射太阳辐射（FDIR，即直射光束），以及总云量和高、中、低云层的覆盖比例。这些地表网格变量以 0.1°（约 10 公里）分辨率、1 小时时间步长提供；6 小时累积版本的辐照与降水只在 6 小时周期发布，且仅通过 Google Cloud Storage 的完整集合数据提供。
Google 在博客中把这组能力的用途表述为：让电网运营商和可再生能源开发商准确预测清洁能源资产的发电量。
数据获取方式：BigQuery、Earth Engine 与 Cloud Storage
官方博客与开发者文档给出的取数路径是：全球预报数据每小时更新、接入工作流无需自行部署模型，可在 BigQuery 与 Earth Engine 中查询，或从 Google Cloud Storage 批量下载；开发者文档的快速上手页面提供访问方式对比，并可申请 allowlist（访问白名单）权限。
数据许可按时间切分：距今不足 1 小时的实时预报与未来时段数据，适用 Google 的《实时天气预报实验数据使用条款》；实时数据超过 1 小时后，自动转为 CC BY 4.0 许可。
同一模型也已进入 Google 产品：博客称自 9 月 3 日起，WeatherNext 3 开始为 Google 搜索、Gemini 应用、Google 地图、Google 地图平台天气 API 和 Google Earth Engine 的天气体验提供支持。
准确度的依据与使用边界：Brightband 评估与实验性标签
在官方博客中，Google 称 WeatherNext 3 是「迄今最先进、最准确的全球天气模型」，依据是 Brightband 的独立实时评估。
使用边界写在开发者文档里：文档把这套仍在活跃研究中的系统标注为「自动化、实验性」的 AI 预报系统，输出「按原样」提供，仅供信息与研究用途，不构成官方天气预报、监视或警报；文档提醒，为保护生命与财产，不要把它的输出当作唯一信息来源，官方警报应以各国气象部门和地方应急机构为准。
9 月 3 日，援引 Bloomberg 称，除 Brightband 的评估之外，该模型的预报尚未获得独立验证。