Perplexity Computer 官宣接入 MiniMax H3 与 Seedance 2.5：同一线程出片，Pro 与 Max 可用

北京时间 9 月 22 日 0 时 25 分（UTC 9 月 21 日 16 时 25 分），Perplexity 官方 X 账号发帖宣布：Perplexity Computer 现在可以使用 MiniMax H3 与 ByteDance Seedance 2.5 创建视频。官方给出的使用方式是，用户向 Computer 提出制作营销短片（campaign clip）、产品演示（product demo）或社交素材（social asset）等需求，成品视频会与文案和创意内容一起出现在同一条对话线程中。帖文称功能已面向 Pro 与 Max 订阅者开放，并附有一段演示视频。截至北京时间 9 月 22 日凌晨 2 时许，该帖显示约 3.2 万次浏览、230 次点赞。

对照 Perplexity 已公开的材料，这次更新有两处增量。其一，Computer 今年 2 月 25 日发布时，官方博客把视频子任务交给 Veo 3.1；本次宣布接入的两款模型均于 7 月 31 日先后发布、来自中国厂商。其二，Computer 2 月上线时，官方博客写明的开放对象是 Max 订阅者，本次的视频功能则覆盖 Pro 与 Max 两档。以上信息目前均出自 Perplexity 单方帖文，帖文未附技术文档。

让 Computer「做一条营销短片」：从需求到成片的路径

按官方帖文的说法，用户直接向 Computer 提出成片需求即可。Computer 的底层机制在 2 月的中有过说明：用户描述一个结果，系统将其拆解为任务和子任务，创建子代理（sub-agent）执行——子代理可能去联网调研、生成文档、处理数据或调用已连接服务的 API；每项任务在配有真实文件系统、真实浏览器和工具集成的隔离计算环境中运行，工作异步进行，官方称单条工作流可以运行数小时乃至数月。

本次新增的是视频环节的模型选项，但帖文没有说明系统如何在这两款模型之间分配任务、用户能否手动指定。上述博客曾提到，Computer 的架构与具体模型无关（model-agnostic），用户可以为特定子任务选择模型。

7 月 31 日先后发布的两款模型，如今并排接入

MiniMax 在中把 H3 定位为通用型多模态生成模型，统一理解文本、图像、视频与音频上下文，生成带原生立体声的视频，单次最长 15 秒、默认 2K 分辨率。价格上，MiniMax 称 2K 档每秒价格低于主流模型的三分之一，768p 档低于主流模型 720p 的一半；公司同时宣布计划数日内开放模型权重，须待适用法规批准。官方将 H3 的适用场景列为广告、品牌、电商、产品设计、UI/UX 与游戏。

ByteDance 在中推出的 Seedance 2.5 主打单次生成最长 30 秒的音视频片段、支持多轮扩展，参考素材上限为单次 30 张图片、10 段视频与 10 段音频，并提供时间戳级的音视频剪辑控制。上线渠道为即梦 AI（Jimeng AI）与豆包 Pro，API 经由 BytePlus ModelArk「即将开放」。

TechTimes 在中对比了两条路线：两者发布时间相隔数小时，Seedance 2.5 走封闭 API，H3 则计划开放权重、可由开发者下载部署；H3 原生时长上限 15 秒，是 Seedance 2.5 的一半；H3 已确认的输出为 2K（1440p），而 Seedance 2.5 宣称的原生 4K 与 10-bit 色深尚未获得独立基准确认。报道还援引《南华早报》称，H3 发布时在 Artificial Analysis 平台的视频剪辑（含音频）榜单排第一、文生视频（含音频）排第二，Seedance 2.5 此前没有独立基准成绩。

Perplexity 的帖文没有说明它在 Computer 中如何接入这两款模型——走哪家 API、云端调用还是本地部署，均未提及。

Computer 发布时，视频子任务归 Veo 3.1

2 月 25 日的发布博客写明了当时的多模型编排：Computer 以 Opus 4.6 作为核心推理引擎，子代理按任务分配模型——Gemini 负责深度研究，Nano Banana 负责图像，Veo 3.1 负责视频，Grok 负责轻量任务的速度，ChatGPT 5.2 负责长上下文召回与广域搜索。博客同时声明，这套编排允许模型随模型进展而更换。

这份 2 月名单里没有 MiniMax 与 ByteDance 的模型。帖文未说明 Veo 3.1 是否保留，也未说明两款新模型各自承担什么。

免费用户没被提到，计量方式也没说

2 月发布时，官方博客写明 Computer 面向 Max 订阅者开放，企业版（Enterprise Max）「即将」可用；本次视频功能则覆盖 Pro 与 Max 两档，帖文没有提到免费用户能否使用。

一个直接影响付费用户的问题没有答案：视频生成如何计量。财务顾问 John Herzog 在帖文下——视频生成是从 Pro 的同一用量池扣，还是单独计费。Perplexity 的这条帖文本身未触及计量方式。

回复区的第一波反应：方向叫好，质量存疑

在可检索到的回复中，多数是普通用户的短评。自称 AI 开发者的用户 Shinra（@werksiz）的评论较为完整：他称 Perplexity「把搜索变成视频生产工具」这一步走对了——不用再「找一条库存视频」，而是在自己的研究上下文里直接生成；Pro/Max 付费墙能防滥用，但也意味着目前只有早期采用者在用；「真正的考验是视频质量撑不撑得住，还是只是给平庸的产出做一套漂亮包装」（）。

两款模型 7 月底发布时还在参数上正面竞争——15 秒对 30 秒、拟开放权重对封闭 API；现在它们同时出现在同一个订阅产品的可用名单里，调度与计量规则都还没有公开答案。