OpenAI 首批 NVIDIA Vera Rubin 机架到货，已开跑训练栈

8 月 20 日 07:40（UTC，北京时间 15:40），OpenAI 计算部门 CTO（CTO of Compute）Uday Ruddarraju 在 X 上宣布：首批 NVIDIA Vera Rubin 机架已经到货，并已开始运行 OpenAI 的训练栈（training stack）。他在中说："这是我们基础设施的一个里程碑：首批 NVIDIA Vera Rubin 机架已经在这里，正在运行我们的训练栈。这是我们扩充算力、支撑 OpenAI 下一代前沿 AI 预训练（frontier AI pre-training）的重要一步。"推文附有一张照片。

发布当天，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 转发了这条推文，联合创始人兼总裁 Greg Brockman 称其为"与 NVIDIA 合作的巨大里程碑"，NVIDIA 官方账号也出面回应。两天前的 8 月 18 日，Altman 刚刚宣布为达到对齐与安全标准暂停部分前沿 RL 训练，机架到位与训练暂停几乎同时发生。

机架到货，训练栈同步开跑

Ruddarraju 的显示他现任 OpenAI 计算部门 CTO，此前任职于 xAI、Robinhood 和 eBay。

他的措辞重点落在"正在运行我们的训练栈"：机架已接入训练基础设施，而非停留在测试导入阶段。截至 8 月 20 日晚，该推文已获超过 1100 次点赞、约 19 万次浏览。

推文没有披露机架数量、部署地点或对应哪一代模型。回复区有用户直接"告诉我们你们是不是要启动 10T+ 的预训练"。

72 颗 Rubin GPU 配 36 颗 Vera CPU 的机架

Vera Rubin 是 NVIDIA 在 3 月 16 日 GTC 2026 上宣布全面投产的新一代 AI 平台。根据，该平台由七颗芯片组成：Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 Switch、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU、Spectrum-6 以太网交换机和 Groq 3 LPU。

这七颗芯片组合出五种机架产品：Vera Rubin NVL72 GPU 机架、Vera CPU 机架、Groq 3 LPX 推理机架、BlueField-4 STX 存储机架和 Spectrum-6 SPX 以太网机架。

面向训练的主力是 Vera Rubin NVL72：一个机架内由 NVLink 6 连接 72 颗 Rubin GPU 和 36 颗 Vera CPU。NVIDIA 称，与 Blackwell 平台相比，NVL72 训练大型混合专家（MoE）模型只需四分之一数量的 GPU，推理吞吐量每瓦最高提升 10 倍，每 token 成本降至十分之一。

基于 Vera Rubin 的产品将从 2026 年下半年起由 AWS、Google Cloud、Microsoft Azure、Oracle Cloud Infrastructure、CoreWeave、Crusoe、Lambda 等合作伙伴陆续供货；新闻稿同时点名 Anthropic、Meta、Mistral AI、OpenAI 等前沿实验室计划用该平台训练更大、更强的模型。8 月的到货时间，正好落在这个供货窗口内。

Altman 在 3 月那篇新闻稿中被引用说："NVIDIA 基础设施是我们持续推动 AI 前沿的基础。借助 NVIDIA Vera Rubin，我们将大规模运行更强大的模型和智能体，为数亿人提供更快、更可靠的系统。"

两天前官宣暂停前沿训练，两天后机架到位

8 月 18 日，Altman 在中宣布："我们已经暂停了一些前沿 RL 训练，以确保我们能够达到面前新能力水平所要求的对齐、安全和监控标准。"

同日发布的《Pacing model development in an era of cyber-critical capabilities》补充了细节：受 OpenAI-Hugging Face 事件与 Astra 模型可能达到"关键网络安全能力"阈值影响，OpenAI 暂时放慢扩展节奏，对拟部署的最新模型暂停两周 RL 训练，规模最大的计划中前沿 RL 训练仍处搁置状态。

暂停的是 RL 与部分推理环节，Ruddarraju 宣布的则是为下一代预训练扩充算力，两者并行让社区迅速把两件事连在一起。Pardee RAND 博士 David Manheim 在中调侃："我猜暂停只是为了让他们安装新的 GPU 机架。"

Klick Health 生成式 AI 部门执行副总裁 Simon Smith 则在中写道："OpenAI 的前沿模型训练可能暂时暂停了，但支持未来训练的基础设施建设没有停。"

Altman 转发，NVIDIA 官方与 Brockman 先后回应

NVIDIA 官方账号当天 16:16（UTC）："很高兴看到首批 NVIDIA Vera Rubin 机架为 @OpenAI 的训练栈提供算力。我们正在共同建设加速计算基础设施，以推进前沿 AI。"（原文：Awesome to see the first NVIDIA Vera Rubin racks powering @OpenAI's training stack. Together, we're building the accelerated computing infrastructure to advance frontier AI.）

18:51（UTC），Altman ；19:07（UTC），Brockman 在中写道："与 NVIDIA 合作的巨大里程碑"（huge milestone in our partnership with NVIDIA）。

简介为"superdupercomputers @openai"的 brian wickman ；简介自述在 NVIDIA 工作的 Abheer Singh 则称"更多 Vera Rubin 机架已经出现在野外"，暗示部署不止 OpenAI 一家。

粉丝 16.9 万的芯片行业观察账号 Zephyr 也讨论"Rubin 的量产是否已经开始"。

自称能源行业从业者的用户 McFeel 则在中写道："机架到货是最容易的部分。真正的指标是 Rubin 需要几周才能在单个任务上超过你们现有集群，新芯片通常要先花一个季度做 kernel 和集合通信调优。"

机架数量、地点与下一次预训练仍无下文

回复区有人直接问"有多少台？"（How many?），这个问的正是推文未披露的机架数量。

OpenAI 8 月 18 日发布的博客写道：规模最大的计划中前沿 RL 训练继续搁置，需先完成小规模训练与评估、积累对齐证据。算力先于训练到位。机架已经"在这里并运行着"，而下一次前沿预训练何时启动、这批 Rubin 机架在其中承担多少比例，Ruddarraju 的推文均未说明。