Ollama CEO 称 900 万开发者、85% 财富 500 强在用，云端 token 用量年内增长 150 倍

9 月 4 日，为播客 Lightcone 新一期节目发布预告，转述了 Ollama 联合创始人兼 CEO Jeffrey Morgan 在节目中给出的三组数字：900 万开发者正在使用 Ollama，85% 的财富 500 强（Fortune 500）企业采用它，云端服务 Ollama Cloud 的 token（大模型处理文本与计费的基本单位）用量自今年年初以来增长 150 倍。

这期题为《Open Models Change The Economics of AI》（开源模型改变 AI 的经济学）的节目当天已上传。三组数字都出自 Morgan 在播客对话中的陈述，由 YC 官方账号转述，预告帖本身没有说明这些统计如何得出。YC 在预告里同时转述了他的核心判断：眼下最大的转变是开发者向开源模型迁移，驱动力是编码智能体（coding agents）、成本下降，以及开源模型能力正在快速逼近前沿实验室。

图：Jeffrey Morgan（左）与联合创始人 Michael Chiang。图片来源：David Paul Morris / Ollama，经 TechCrunch 发布。

看得到“人们实际在用什么模型”的位置

在预告帖里，YC 说 Morgan 拥有一种独特视角：Ollama 让他能看见“人们实际在用什么模型”。节目中与他对话的是 Lightcone 的常规主持阵容：Garry Tan、Jared Friedman、Diana Hu、Harj Taggar（四人名单见）。

YC 列出的完整节目大纲显示，对话从“转向开源模型”讲起，依次覆盖“AI agent 如何推高 token 用量”“开源模型追上来了吗”“为什么企业 token 的 80%～90% 可能属于开源”“无限 token 的时代将至”“我们还需要一个‘上帝模型’吗”“开源模型与地缘政治”等话题；后半段则是公司史：“Ollama 的起源”“荒野中的两年”“改变一切的转型”和“Ollama 如何找到商业模式”。

agent 一秒钟烧掉人类一分钟的 token

YC 的转述把这次增长的原因归结为三点：编码智能体、成本下降、开源模型能力追赶。节目大纲里还专门有一节，标题就是“How AI Agents Are Driving Token Usage”。

在预告帖的回复里，正在做 AI 产品 Clarion 的创始人 Abdul Wasey 点出了这层机制：“150 倍来自 agent，而不是聊天。一个人一分钟读几百个 token，agent 一秒钟就烧掉了。”()

公司自己的公开表态能对上这条时间线：8 月 25 日，就预告过“Ollama 的 token 用量正在爆发”，归因于模型更好、可选的工具与 harness（调用框架）更多、以及全部私有化运行。9 月 1 日， Pro、Max、Team 三档订阅改用透明的按 token 计价，每档套餐附每月用量额度：Pro 月费 20 美元含 60 美元用量，Max 100 美元含 300 美元，Team 500 美元含 1,000 美元共享额度。定价说明里写着，套餐“兼容主流编码智能体，包括 Claude Code 和 Codex”。

更早的铺垫在 7 月：当时 Morgan 向解释过，公司的验证点出现在今年 1 月前后——开源 agent 项目 OpenClaw 走红、更大的开源模型“突然能完成编码这类 agent 任务”的时候。预告帖所说的 150 倍增长，正是从年初起算。

与前沿的差距，他说不到三个月

节目上线几小时后，，先概括 Morgan 的判断（“开源模型正在弥合智能差距，这给创始人带来新机会：把又快又便宜的模型协调起来，解决更复杂的问题”），随后列出他的四句原话。

关于差距，Morgan 的原话是：“我们与前沿闭源模型之间可能差不到三个月，但下一个要解决的问题是极致效率。”谈到开源模型本身，他说：“它们足以胜任 80% 的任务，速度很快，而且极其便宜。”他接着把话题引向“无限 token”：“在我看来，最先落地到‘无限 token’这个构想上的，会是这类模型。”最后一句关于模型分工：“把这些 flash 模型协调起来完成不同任务，也能取得单个更大的模型才能取得的好结果。”

两个月前的口径：每月 890 万

这套口径，Morgan 两个月前已经在 TechCrunch 上公开讲过一版。7 月 9 日，了 Ollama 完成 6,500 万美元 B 轮融资、由 Theory Ventures 领投的消息——加上此前 Benchmark 的 Peter Fenton 领投的 1,500 万美元 A 轮，公司累计融资 8,800 万美元，Morgan 当时拒绝透露营收与估值。同一篇报道里，他说 Ollama“每月有超过 890 万开发者使用，进入了 85% 的财富 500 强，而且增长很猛”，全公司只有 14 名员工。

那次报道还交代了产品的来龙去脉：Ollama 2023 年推出，让开发者在自己的电脑上几分钟内跑起开源权重模型；Morgan 与联合创始人 Michael Chiang 此前做过被 Docker 收购的 Kitematic，并参与打造 Docker Desktop。截至 7 月，项目在 GitHub 上有 176,000 颗 star、近 17,000 个 fork。

计量口径本身也在变：7 月 TechCrunch 报道称，Ollama 的云服务按 GPU 时长计量、而非 token 额度；9 月 1 日官方改为按 token 透明计价；三天后，Morgan 在播客里讲增长时，用的单位正是 token。

“夏季批就注意到了”：YC 系的反响

预告帖发布约五分钟后，这条消息：“看起来，我在夏季批次初创公司里注意到的、向开放权重模型回归的转变，是一个真实的趋势。”Paul Graham 于 2005 年与他人共同创办 Y Combinator（见其）；。

本期主持人之一、在节目上线约两小时后发帖附和：“开源模型相当可行。我们不仅看到大型财富 100 强公司在采用，S26 批次里也有很多初创公司用它写代码。”()

开发者工具公司 BoldMetrics 的联合创始人兼 CTO Morgan Linton（）写道：“看到 85% 的财富 500 强在用 Ollama 有点不可思议，完全没想到。”()截至本文写作时，预告帖浏览量已超过 20 万次。

财富 500 强是在用，还是只是可选

预告帖的回复区里，也有针对口径本身的追问。X 用户 Nikola Todorovic 直接向 Grok 求证：“85% 的财富 500 强是确实在用 Ollama，还是只是‘可以用’，没人知道他们到底用没用？”()而这次预告里的“900 万开发者”没有带“每月”这类限定词，与两个月前 Morgan 对 TechCrunch 说的“每月超过 890 万”并不完全一样。

三组数字都出自同一个人：Ollama 自己的 CEO，YC 的预告帖与 TechCrunch 的报道都只是转述，没有给出统计方法。在本文核对的公开材料里，关于“在用”如何定义、统计周期多长，只有 Morgan 本人的说法。