OpenRouter 上架隐身模型 Ox Alpha：免费 1M 上下文，厂商成谜

8 月 20 日 21:02（UTC，北京时间 8 月 21 日 05:02），OpenRouter 官方账号宣布上线一款新「隐身模型」（stealth model）Ox Alpha：定位高效编程、持续性 agentic 工作与生产使用，提供 1M token 上下文，支持文本、图像与视频输入，开放试用并征集反馈，称反馈将用于改进模型。三秒后官方又补了一条跟进说明：这个模型免费，而且「这一次」，提供商不会用你的提示词和补全做训练（"This time, the provider does not train on your prompts or completions"）。

「隐身」之处在厂商。模型页写明，Ox Alpha 由一家选择在预览期保持匿名的第三方提供商开发运营，OpenRouter 只负责把请求路由给它，「不是它的开发者、所有者或提供商」。截至 8 月 21 日凌晨核验时，主推文已获 641 赞、5.9 万次浏览、27 条引用转发，回复区和引用区里反复出现的是同一个问题：这到底是哪家的模型？

GLM 还是 MiMo？社区先替模型验了指纹

猜什么的都有。开发者 Mart 断言「这货是个 GLM 系模型」（"This bad boy is a GLM based model"；）。youdotcom 产品团队成员 Brian Sparker 调侃「这个模型是三个 Gemini Flash 穿了件风衣」（"The model is three Gemini flashes wearing a trenchcoat"；）。

还有用户猜是 Grok（"i guess Grok flash"；）或 Claude（"that is Claude - based off its PRs"；）。这些猜测都没有得到证实，截至核验时官方也没有回应。

最先拿出「证据」的是自称专注算力与安全研究的账号 YFarmX。他在回复中写道：「我们的研究强烈暗示，OpenRouter 的隐身模型 Ox Alpha 是 Z.ai/GLM 家族的模型：它在 50/50 对抗性字符串测试中与 GLM-5.3 的 tokenizer 匹配，而 Gemini、DeepSeek 和 Kimi 只有 18–22% 的匹配率，同时还共享其罕见的 API 指纹。尚未确认，但很有说服力。」（"Not confirmed, but compelling"；）

LobeHub 增长负责人 Max For AI 的中文长帖给出了另一组数据：他用 25 组完全不同的 prompt 对比 token 数，发现 Ox Alpha 的原始 token 数与 GLM-5.3 几乎一模一样，「每次只固定多出 75 个 Token」；另一派猜测指向小米 MiMo 3.0，理由是小米有先例——MiMo-V2-Pro 发布前曾顶着 Hunter Alpha 的名字在 OpenRouter 匿名测试，小米官宣时直接承认。他的结论是「截止目前还没有官方答案」。

体验派和怀疑派同时出现。用户 Hamza 配了一段演示视频感叹：「这隐身模型做前端怎么这么强。」（"Why the fuck is this stealth model so good at frontend?"；）这条视频帖子获 98 赞。独立顾问 Kağan Kongar 称它「轻松通过了 3B、9B、27B 三档测试，工具调用和推理近乎完美」，并注明自己与该模型没有关联（"passed my 3B, 9B, 27B tests easily. Perfect tool calling and reasoning. ps: not affiliated."；）。

自称 AI 研究者的 Somi 则提醒，1M 上下文和持续 agentic 工作是两回事：「不少模型装得下这么多 token，两小时后照样丢掉主线。」（"plenty of models fit the tokens fine and still lose the plot by hour two."；）她还追问有没有人真把它推到 1M 长跑过。回复区用户 Maksemiilian 直接向官方提问：免费层速率限制是多少？「不训练数据」的保证是否覆盖完整的 1M 上下文请求？（"What's the rate limit on the free tier, and does the no-training guarantee cover full 1M-context requests?"；）

上线前一天，OpenRouter 刚官宣并入 Stripe

这次上线的时点很紧凑。8 月 19 日，OpenRouter 博客宣布「加入 Stripe」，由 Alex、Chris、Louis 三人署名，称交易尚需满足惯例交割条件、预计数周内完成，期间「使命、名字、产品、路线图都不变」。《纽约时报》报道这笔交易金额为 75 亿美元。

博客同时给出了平台体量：每天处理 10 万亿以上 token、接入 400 多个模型、服务超过 1000 万开发者和公司，2023 年初创立以来推理量每年至少增长 10 倍。

Ox Alpha 是收购官宣后第二天上线的新模型。并购消息还没消化完，平台就推出了一个匿名厂商的免费模型，时间点本身成了讨论的一部分。回复区用户 DapperDiscourse 直接问：「以后这些推文是你们发还是 Stripe 发？」（"So will we continue to get these posts from y'all or stripe?"；）

免费 1M 上下文：规格、延迟与首批调用量

官方页面给出的规格是：模型 ID 为 stealth/ox-alpha，上下文窗口 1,048,576 token，最大输出 131,072 token；接受文本、图像和视频输入，输出文本；页面称其为面向代码、持续 agentic 工作与生产负载的 reasoning model，适合长程软件工程、复杂推理和「文本加视觉上下文」的工作流。

价格是 0：输入输出均为 $0/百万 token，单日缓存命中率 76.4%。模型由唯一一家代号「Stealth」的提供商托管，其输入输出价格同样为 0，页面显示该提供商延迟约 1 秒、吞吐约 70 token/秒、近 3 天 uptime 100%。

页面还附带了一批平台侧实测数据（近 3 天）：吞吐 P50 约 68 token/秒，延迟 P50 约 1.05 秒、P99 约 13 秒，端到端延迟 P50 为 9.86 秒，工具调用错误率均值 7.90%，缓存命中率均值 64.12%，整体可用性 99.94%。

流量是另一个信号：页面显示上线至今累计 16.2 亿 prompt token、6050 万 completion token。向该模型发送流量最多的公开应用中，第一位是 Nous Research 的开源自进化 agent Hermes Agent（20.3 亿 token），第三位是 Anthropic 的 agentic 编程工具 Claude Code（19.7 亿 token）。厂商虽然匿名，已经有人在拿它跑真实的 agent 工作负载。

匿名首秀是固定剧本，Ox Alpha 是第五个

「隐身发布」在 OpenRouter 上不是新玩法。VPS Rankings 创始人 Bob Tong 在回复里数了数：「这是第五个了。GLM-5、MiMo-V2-Pro、Lingxi Ling-2.6-flash、LongCat-2.0 全都走过一模一样的路径：匿名首秀 → 免费一周 → 中国实验室认领。我赌这次 2 到 4 周内会以同样方式揭晓。」（"this is the 5th one of these … betting this resolves the same way inside 2-4 weeks"；）

这个模式确实是平台官方设计的机制：第三方提供商可以在预览期选择保持匿名，由 OpenRouter 负责路由与托管展示。据 Max For AI 所述，这套流程跑通过一次，MiMo-V2-Pro 就是以 Hunter Alpha 的匿名身份完成首秀的。

免费加不训练数据的组合，是回复区反复提到的卖点。Maksemiilian 点出了它的商业逻辑：「免费 + 不用你的 prompt 训练，是真正推动企业采用的组合。」但社区目前能看到的能力评价，基本都来自短期试用：官方没有公布任何基准测试数据，页面给出的只有规格和平台侧延迟、吞吐数据。

厂商身份，成了唯一没公开的参数

截至 8 月 21 日凌晨，OpenRouter 没有回应任何身份猜测，模型页上厂商一栏只有代号「Stealth」。YFarmX 的指纹证据指向 GLM-5.3，但连他自己都说「尚未确认」；指向小米的猜测建立在先例和特征相似上。厂商身份，是这场发布里唯一没有公开的参数。在它揭晓之前，Ox Alpha 的能力画像只能来自免费试用和社区测评——官方页面除了规格与平台侧延迟数据，没有给出任何基准测试结果。