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费米宇宙累计融资 1 亿元、投后估值约 10 亿元，推出 FermiQLLM 1.0，公司称其为全球首个全链路量子增强大模型
9 月 27 日，量子位（QbitAI）发布记者田晏林的，该文经。报道称，国内 Q4AI 创业公司费米宇宙在种子轮阶段累计融资 1 亿元人民币，对应投后估值约 10 亿元；报道还称，这笔融资是国内 Q4AI 领域最大规模的种子轮。Q4AI 即 Quantum for AI，指用量子物理、量子计算的方法改造 AI 模型。
同一篇报道披露，费米宇宙已推出 FermiQLLM 1.0，公司称其为「全球首个全链路量子增强大模型」。该模型的「量子增强」不依赖尚未成熟的容错量子计算机，训练和部署都可在现有 GPU（图形处理器）等计算基础设施上完成。
资金仍在陆续交割
量子位报道称，这笔融资的资金正在陆续交割，截至报道发布时尚未走完全部流程。报道还称，费米宇宙是国内首家专注 Q4AI 方向的创业公司。
量子增强改的是五个环节：数据、结构、训练、强化、评测
据内部人士向量子位透露，FermiQLLM 1.0 在数据表征、模型结构、模型训练、模型强化、模型评测五个环节完成了系统性的「量子增强」。这套方案把张量网络、量子模拟退火、规范自由度等量子物理和量子多体计算方法，嵌进大模型从数据到训练、再到评测的完整技术链路。
FermiQLLM 1.0 基于 Qwen 开源基座模型改造。整个项目在 2026 年 3 月启动，团队先用一个 4B（40 亿参数）的小模型做实验验证，完成可行性论证后于 2026 年 5 月成立公司，并开展更大参数规模模型的量子增强研发。
提升超 15%、成本降 25%：数字出自公司内测
量子位报道给出的三组数字，分别指向性能、成本与评测基准：对标同等参数量级的传统大模型，FermiQLLM 1.0 的推理性能提升超过 15%；在持续强化学习环节，训练成本下降 25% 以上；在 MATH-500、GPQA-Diamond、BBH 等主流评测基准上，相较同规模开源基座模型，综合性能提升 10%～20%。三组数字均出自费米宇宙的内测口径。
用「量子增强」描述大模型的团队，在国内并不只有费米宇宙。8 月 29 日，IT之家的（刊载于凤凰网科技频道）称，国光量超人工智能研究团队推出玄幂（Xenomi）大模型家族，把量子技术引入大语言模型的决策与推理过程，并称其为「行业首个量子增强型大模型」，相关模型已被应用在该团队的量子计算智能实验平台中。
近半员工有清华背景，创始人出自 NLP 实验室
量子位形容费米宇宙是一家「清华味儿」比较浓的创业公司：包括创始人兼 CEO 李伟在内，近一半员工拥有清华背景，主要来自基科班、计算机系人工智能实验室和高性能实验室。
李伟是清华大学计算机系 NLP（自然语言处理）实验室 98 级校友，本科、硕士均毕业于清华；报道称他是 1998 年湖南省高考理科状元。此后，他先后任职于网易有道、人人网等公司，历任技术高管和 AI 技术委员会主席，2005 年译有《统计自然语言处理基础》。
公司核心研发团队与清华大学杨振宁高等研究院相关量子研究团队紧密合作；费米宇宙同时是清华 Q4AI 方向的实习站。
两条技术路线、海外玩家与姚宏的「早期阶段」
量子与 AI 的结合，目前业内大致有两类玩法。一类更依赖量子硬件，比如让大模型充当 Agent（智能体），再去调用量子计算设备完成特定优化任务；另一类则暂时绕开量子硬件成熟度的限制，把量子算法、量子物理和相关数学工具先搬进经典计算体系，用来改造 AI 模型。费米宇宙走的是第二条路。
费米宇宙方面向量子位列举的海外玩家包括：主攻后量子密码与量子启发优化的 SandboxAQ，偏重 AI4S（AI for Science）与科学仿真的微软 Azure Quantum Elements，以及提供量子机器学习科研框架的 Xanadu。报道同时指出，国内企业两条路线并行、技术路线远未收敛；无论国内还是海外，相关企业连「量子到底应该在哪一层帮助 AI」都还在探索。
清华大学杨振宁高等研究院副院长、美国物理学会会士姚宏教授长期从事量子物理和高温超导等领域的研究。他告诉量子位，要充分发挥量子物理对大模型的赋能作用，未来需要把量子纠缠、关联效应和拓扑物理等前沿领域的思想与方法，「系统融入模型架构设计、训练调优及推理生成的全技术链条」；他认为，依托量子物理有望拓展现有人工智能的能力边界，为通用人工智能的发展探索新的技术路线。
在姚宏看来，Q4AI 目前正处于产业发展的早期阶段；研究院相关量子研究团队与费米宇宙合作产生的产业级技术成果，是人工智能领域里具备重要意义的产学研有机结合的实践，他期望这类探索对下一代人工智能的发展产生深刻影响。
6～12 个月：把量子增强抽象成通用框架
量子位称，费米宇宙是一家基础大模型企业：传统大模型厂商所面向的各类客户均属于它的目标客群；与此同时，传统大模型企业本身也是它的服务对象。
报道称，费米宇宙计划在接下来 6～12 个月，把目前针对单一基座模型的量子增强能力，进一步抽象成一套能适配不同大模型、并实现自动化迭代优化的通用框架；此后，团队还会逐步开放模块评测，并推动部分技术开源。