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Mercury Decide 上线 OpenRouter：早期访问免费，Inception 称其为 OpenRouter 上最智能的决策模型（JevBench v1.4）
9 月 30 日，OpenRouter 在 X 上宣布，Inception 的决策模型 Mercury Decide 已在 OpenRouter 上线，早期访问免费（）。帖文写道：发送应用状态与类型化的问题，就能取回带概率的类型化答案。
同一则帖文还写明，据 Inception 报告，按 JevBench v1.4 衡量，Mercury Decide 是 OpenRouter 上最智能的决策模型。几分钟后，Inception 用自己的账号给出了同样的表述，称它「也是最快的之一」，并附了一段视频，要读者看它与 Jev 在国际象棋上正面交锋（）。
状态与问题进，带概率的答案出
Inception 的公开型号以扩散语言模型（dLLM）为主，包括 Mercury 2.5 与 Mercury Voice（）。新上线的 Mercury Decide 在 OpenRouter 的模型页上被描述为 Inception 的结构化决策模型，以 System One 端点的形式提供（）。
按模型页的说明，它的输入是一段应用状态（state）加若干类型化问题（questions），输出是三种类型化结果之一：一个选择、一个评分，或者一个是/否答案，每种都附带校准过的概率。这些概率直接由模型给出，而不是作为文本写出来，因此输出侧的 token 不计费。调用它要走 OpenRouter 的 Decisions API，不能用 OpenAI 兼容的 chat 接口；模型页提醒，chat completions 的 SDK 在这里用不了。上下文窗口为 32,768 tokens。
每秒最多 14 次决策，不确定的交给人工
每秒最多 14 次决策，这个数字在 Inception 的帖文与 OpenRouter 的模型页上一致。按模型页的说明，Mercury Decide 会报告自己对答案有多确定，于是决策系统可以把它用在每一个案例上，再把没把握的部分升级给人工。
「最智能」出自 Inception 的报告，OpenRouter 标注为转述
OpenRouter 帖文把这句排名标为转述，出处写明是 Inception；Inception 自己的帖文则把同一句话作为事实陈述直接给出。两条帖文都没有给出具体分数，也没有列出与其它模型的对比明细。这份排名目前只有 Inception 一方口径，未经独立验证。
JevBench 是 Benchmark Heaven 维护的一个公开基准，面向「Jev 类」的类型化决策模型，评测框架以 MIT 许可开源于 GitHub。仓库说明写明：JevBench 与 TypeSafe 没有隶属或背书关系（TypeSafe 的 Jev 只是被测量的系统之一）；项目自述为个人业余项目（）。
按 v1.4 的方法文件，官方名次由 Intelligence、Calibration、Speed、Cost 四个轴按等权调和平均合成；Intelligence 衡量机会校正后的正确率，308 条封存决策项按 20% 权重计入，公开集成绩比封存集高出 25 个百分点以上会被扣分（）。Inception 用的词是「最智能」；这份基准同时把校准、速度与成本计入名次。
Jev 先到：同一套接口，同一类模型
在 OpenRouter 上，Mercury Decide 之前已经有同类：TypeSafe 的 Jev。9 月 15 日，TypeSafe 发布了 Jev，称其为自家的第一个 System One 模型：不写文本，只对状态和问题返回带概率的类型化决策（）。OpenRouter 的文档写明，Jev 有两个调用面：Decisions API 与 System One API（）。Mercury Decide 与它共用同一个 /v1/systemone schema（接口格式），这一点写在模型页上。
同类模型还在增加：9 月 29 日，Liquid AI 发布了其首款决策模型 d1，称它是第一个在 Hugging Face 的 Decision Index 上超过 Jev 的模型，并预告「即将上线 OpenRouter」（）。
免费端点的边界，与两则早期反馈
模型页显示，这个免费端点定价为零，但有速率限制；模型由单一托管方提供，OpenRouter 把请求直接转发，调用方不需要做路由决策。
早期反馈已经出现。OpenRouter 的 AI 生态负责人 Shashank Goyal（头衔来自其 X 个人资料）在引用帖里写道：「免费的、类似 Jev 的决策模型！很期待把更多决策模型带给我们的用户！」（）。还有更具体的测试记录：试用者 Arthur Saada 说，他把纯素商品分类交给 Mercury Decide，结果在他的测试里比 Jev 的分数好，但仍不足以可靠完成这类分类；他自己也注明这可能是个难题（）。
免费期会持续到什么时候，帖文与模型页都没有说明。