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Perplexity 宣布 Portable Computer 上线 Linux:RTX 显卡显存 24GB 起步
北京时间 9 月 4 日 0 时 16 分,宣布:Portable Computer 现已在 Linux 平台可用,适用于显存(VRAM)24GB 及以上的 NVIDIA RTX GPU。帖文同步附上「开始使用」入口,。
Portable Computer 是 Perplexity Computer 的完全本地运行时版本:模型与执行框架都装在本机,本地任务不消耗额度。本次公告的支持范围与硬件门槛均为 Perplexity 官方发布口径。
一条推文圈出 24GB 显存起步
24GB 这个数字有出处。引用 Perplexity 基础设施与企业工程副总裁 Nate 的话说,这是「在确保良好体验与尽量广泛覆盖之间取得平衡的底线」。
按同一篇报道的换算,显存达标大致从 GeForce RTX 3090 这一代起。官方在帖文里补上的「开始使用」链接指向产品页,页面上是面向 Linux 的 apt 仓库安装命令。
CEO 的补话:Windows 是下一步
推文发布 16 分钟后, 确认:Portable Computer(Perplexity Computer 的完全本地运行时)现已兼容 RTX(Linux)。
他接着预告下一站:「Windows 即将到来」。主推文发出不到两分钟, 官方账号就回复「真高兴看到这一幕」。
回复区里,持卡用户的第一反应是「能跑吗」。 直接问「所以我能在 4090 上跑?」;伊斯坦布尔的 用土耳其语感叹「我的 RTX 3090 今天让我很开心」。
评论 24GB 门槛「很诚实」,但补了一句:「『本地』的免费层仍然是一台拉满配置的工作站。」
另一拨人被挡在门槛外。 自嘲「我的 RTX 2060 可不喜欢这个」。
自称产品经理的 报告了安装后的第一处摩擦:「提醒一下,on-device 模型设置需要 Pro 订阅,我立刻卸载了。」
质疑的声音也有:西雅图的 回复称,一家「整个商业模式都在抓取网页」的公司说「无云端依赖」,他得看到有人贴出抓包记录才信。
首发当天:DGX Spark 先上,RTX 还在预告里
8 月 25 日,Perplexity 与 NVIDIA 同日发布 Portable Computer。当天把 RTX GPU PC 支持列为「也将很快支持」;相隔九天,本次公告把它改成「现已可用」。
当天称其为面向 DGX Spark 优化的本地优先 agent 栈,提供一键本地推理设置。
在其里,NVIDIA 写明支持 GeForce RTX 与 RTX PRO GPU「即将到来」,Windows 与 DGX Station 支持也在开发中。
当天的报道口径存在出入:VentureBeat 把「Linux 机器加 RTX GPU」写进了首发阵容。
Perplexity 的发布博客交代了首发硬件规格:DGX Spark 基于 Grace Blackwell GB10 平台,含 20 核 Arm CPU 与 128GB 统一内存的 NVIDIA GPU。
安装可通过 Perplexity 应用一键完成,首个版本仅支持 Linux。
同场发布会的演示(VentureBeat 报道)里,系统在 DGX Spark 上以满 GPU 占用运行 27B 参数模型,逐份审阅一叠报税单与投资文件;界面角落那个本会滚动计费的云端额度计数器「一直停在零」:任务全在设备上执行。
图为展会上陈列的 DGX Spark 主机,出自 The New Stack 对 Portable Computer 首发的报道配图。
标题写的是:Perplexity 的 Computer agent 现在可以本地运行了,「前提是你买得起」。
本地这一套:harness、27B 模型与沙箱
按官方发布博客与产品页的描述,本地运行时包含四层:agent harness(执行框架)、orchestrator(编排器)、本地模型与沙箱化执行环境。
orchestrator、规划器、工具路由器、调度器、持久任务队列和本地检索索引都跑在设备上;模型侧默认提供 Qwen 3.8 27B 与 Perplexity 后训练的 PPLX 27B。
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning(30B 开源模型)即将加入模型选择器,口述模式的本地转写则用 NVIDIA Nemotron 3.5 ASR 完成。
整套设计的核心机制是「升级需授权」。本地模型先尽力完成任务,遇到需要联网信息或前沿推理的步骤时,orchestrator 征得用户同意后,把该步骤交给云端 15+ 款前沿模型之一,再把结果带回本地任务。
VentureBeat 报道的细节是:每次升级前先运行一个 PII(个人可识别信息)分类器,向用户展示究竟哪些内容会离开设备;远端模型只返回文本建议,不触碰本地文件与工具。
本地执行不计额度,官方博客把这概括为「own the compute」(拥有算力)。连接器支持 Google Drive、Gmail、Slack 与 GitHub。
当任务需要把设备内容送往云端服务时,系统会先征求许可。官方博客称,代码与工具执行都运行在隔离沙箱中,安全设置与云端版 Perplexity Computer 一致。
显存之外,还有一道订阅门槛
门槛有两道。硬件这道:VentureBeat 的判断是,24GB 底线把绝大多数消费级 PC 排除在外。
第二道是订阅。产品页写明本地模型面向 Pro 与 Max 订阅者开放;Joe 的「装完即卸」恰好发生在这一步,而不是安装环节。
Apple silicon 不在路线图上。发布会现场被问及此事时,Perplexity 副总裁 Nate 的回答是「我们目前非常聚焦 NVIDIA 硬件」(VentureBeat 报道)。
Windows 版按 8 月 25 日发布会的口径原定 9 月跟进;如今已是 9 月,CEO 在本次公告下的表态仍没有给出日期。