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Tibo 汇总 OpenAI 本周发布：五款产品均冠以「Astra 驱动」，DevDay 尚未到来
9 月 12 日，X 账号简介标注为「Codex & ChatGPT @OpenAI」的 发帖，把本周的发布概括为「Astra 驱动」（Astra powered）：Images 2.5、GPT-Live-1、Agents API、Data Agent、ChatGPT for Financial Services。他在帖文末尾写道，这还不是 DevDay；下周同样有繁忙计划。
对照 OpenAI 官方渠道，五项都能在 9 月 8 日至 10 日之间找到对应发布：Images 2.5 于 9 月 8 日上线（）；其余四项都在 9 月 10 日发布：、、ChatGPT Work 的 与 。帖文没有展开任何一项的细节；「Astra 驱动」所指的 Astra，即 OpenAI 9 月初发布的新模型 。截至 9 月 13 日，该帖在 X 上已获得超过 70 万次浏览、逾 1.1 万个赞。
Images 2.5：生成延迟最多降低 50%，新增 Sketch 与模板
Images 2.5 的发布页称其为新的 state-of-the-art（最先进）图像模型：相比 Images 2.0，生成延迟最多降低 50%，光影更自然、纹理更丰富，参考照片中的主体更容易被保留，多轮编辑的细节一致性更好。
ChatGPT 端新增了几项创作工具：输入「@Sketch」即可直接在对话里手绘草图，作为成图的视觉参考；Templates 提供海报、商品图等常用格式的起点；图片支持评论式编辑，可以只改想改的局部；分享图片时还能附带自己用过的 prompt。API 端新增两个模型：面向多数应用、兼顾质量与速度的 GPT-Image-2.5 Flare，与面向精细创作、生成时间更长的 GPT-Image-2.5 Sunburst。Images 2.5 向所有 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 用户开放，覆盖桌面、移动与网页端。发布页还给出一个规模数字：每周经由 ChatGPT Images 与 API 上的 GPT-Image 模型生成的图片超过 30 亿张。
GPT-Live-1 进入 API：语音模型可以边听边说
GPT-Live-1 的核心是全双工（full-duplex）：同一个模型同时处理输入与输出音频，能边听边说，应对打断、停顿与背景人声，而不是把语音转写、文本推理、语音合成三段拼起来。这个语音层此前已随 ChatGPT 上线，这次以 API 形式向开发者开放，并支持把推理与工具调用委派给后端模型，例如 GPT-6 Astra；它还支持电话场景部署，从餐厅预订到客服，音色选择也更丰富。
OpenAI 给出的评估显示：在 Full Duplex Bench 上，GPT-Live-1 比 GPT-Realtime-2.1 高 30 个百分点；搭配中等推理档位的 GPT-6 Astra 时，它在衡量端到端语音任务能力的 Tau3 上排名第一。定价为前端语音层每分钟 0.05 美元。语言学习产品 Speak 在早期评估中发现，相比此前轮流发言式的系统，GPT-Live-1 把学习者在思考停顿时被打断的次数减少了近 80%。
Agents API 公测：把 Codex 的 harness 开放给开发者
Agents API 进入公测。OpenAI 把它描述为一个托管服务：开发者用一次 API 调用就能创建可直接投入生产的云端 agent；底层是开源的 Codex harness，负责上下文管理、工具使用与多 agent 协同，长会话可以持续数天，上下文接近上限时会自动压缩，工具按需检索，子 agent 可以并行工作。
运行环境可以选 OpenAI 托管的 sandbox，也可以选 Blaxel、Cloudflare、Daytona、DigitalOcean、E2B、Modal、Oracle、Runloop、Vercel 等合作方的环境。OpenAI 称 Agents API 本身不额外收费，开发者只为用到的 token 和工具付费。Tibo 在 9 月 11 日的里称，这基本上就是支撑 ChatGPT Work 运转的那套基础设施，如今被包成一个 API，「不到 1 分钟」就能开始使用。客户 Ciridae 的 CTO 在发布页中说，接入后他们的评测分数从 0.71 升到 0.85。
Data agent 与金融版 ChatGPT：企业数据与金融工作流
ChatGPT Work 的 Data agent 把「问数」变成对话。它连接 Amazon Redshift、Datadog、Google BigQuery、ClickHouse、Databricks、MongoDB、Snowflake 等获批数据源，也能读取 Google Drive 与 SharePoint 中的文件，并依据组织已有的业务术语、指标定义与数据关系来解释数据；产出是可编辑、可分享、可刷新的交互式看板，还能对接 Tableau、Power BI、Sigma、ThoughtSpot 等 BI 工具。权限沿用连接账户在数据源中的限制，管理员决定哪些连接和角色可用。OpenAI 称，公司内部几乎全部产品团队成员和超过三分之二的 GTM（go-to-market）团队已在使用这类数据 agent；Alpha 阶段的客户包括 NTT Data、Thermo Fisher 等。
ChatGPT for Financial Services 是面向金融机构的定制版 ChatGPT Work：内置 Daloopa、PitchBook、LSEG News、Crunchbase 等数据源，与 GPT-6 Astra 的推理能力结合，用来开展研究、搭建财务模型和制作客户材料；产品在与 Morgan Stanley、Evercore 的设计合作中成型，支持把数字与结论追溯到具体来源（granular citations），管理员可发布 Excel、Word、PowerPoint 模板，安全侧沿用企业级的 SAML SSO、SCIM 与角色权限控制，企业业务数据默认不用于训练。发布页给出的一项对比是：在 OfficeQA Pro 上，GPT-6 Astra 得分 69.9%，GPT-5.6 Sol 为 60.2%。该产品面向符合条件的金融机构开放。
GPT-6 Astra：从全面铺开到暂停新 Pro 订阅
发布页称它是「世界上最智能、对齐程度最高的模型」，并给出 FrontierMath Tier 4 98%、ARC-AGI-3 99.9% 等评测成绩；按 OpenAI 的公告，它 9 月 4 日面向 Pro、Enterprise、Business Premium 用户开放并上线 API（），9 月 8 日在 Codex 与 ChatGPT Work 中向 Plus、Pro、Business、Enterprise 全面铺开（）。本周的发布中，ChatGPT for Financial Services 明确写着它结合 GPT-6 Astra 的推理；Agents API 的示例代码以 gpt-6-astra 作为模型；GPT-Live-1 可以把推理与工具调用委派给 Astra。
与此同时，容量成了问题。9 月 9 日，Tibo 称 Astra 的需求「前所未有」，若持续下去可能不得不暂停新的 Pro 订阅（）；9 月 10 日，他宣布将暂停 200 美元 Pro 套餐的新订阅，以优先保证现有用户的使用体验，并称其他套餐与 API 不受影响、现有账户不受波及（）。9 月 8 日，他还提到一份 28 页、逐项记录各项发布的清单，并称这些发布由「一支了不起的团队（和 Astra）」带来（）。
DevDay 尚未到来：9 月 29 日的大会与下周预告
帖文里的 DevDay，指 OpenAI 已宣布将于 9 月 29 日在旧金山举行的开发者大会（）。关于下周，Tibo 只预告了「繁忙计划」。
他 9 月 11 日的另一条给出了一个具体事项：代码模型 GPT-5.3-Codex-Spark 将于下周退役，理由是使用量持续下降、OpenAI 已有明显更好的模型。至于 DevDay 会发布什么、下周的「繁忙计划」还包含什么，帖文没有说明。