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字节跳动被曝自研视频推理专用 ASIC：Ada1 和 Ada2 只跑视频生成，2027 量产
2026 年 8 月 10 日，ViggleAI 联合创始人兼 CEO Hang Chu（@chuhang1122）在 X 平台援引一份据称来自中国的行业报告披露：字节跳动正在为生成式视频推理构建两款专用 ASIC 芯片，代号 Ada1 和 Ada2。两款芯片不做训练、不跑文本、不处理图像推理，。
Ada1 与 Ada2：只做一件事的芯片
根据 Hang Chu 引述的信息，Ada1 的性能约为 NVIDIA H100 的 70% 到 80%，Ada2 则对标 H200 的约 70%。两者都是纯粹的推理芯片，训练不在其设计范围内。Ada1 的量产时间被定在 2027 年。
这个性能数字本身并不惊人：70% 的 H100 性能意味着 Ada1 在绝对算力上落后于 NVIDIA 当前的主力产品。Hang Chu 在推文中写道："字节跳动认为视频生成规模已经足够大，且未来 1 到 2 年的算法方向足够稳定，值得把这个工作负载固化为专用硅。"
Hang Chu 将信息源头指向一篇微信公众号文章（），该文章内容未能被独立获取核实。
Seedance 印钞，给了字节把算法刻进硅里的底气
把一项 AI 工作负载固化为 ASIC 的前提是：你的用量足够大，大到节省的推理成本能覆盖芯片的研发投入。字节跳动在视频生成上的量，确实大到了这个级别。
据 36Kr 旗下 LatePost 报道，字节跳动视频生成模型 Seedance 2.0 的毛利率达到了 70%，多位 AI 从业者估测实际数字可能更高。
2026 年 4 月全面开放 API 销售后，火山引擎总裁谭待透露，。另有报道称 Seedance 2.0 月收入超过 1.47 亿美元，。
在视频模型赛道上，Seedance 的定价几乎是国内竞品的两倍，火山引擎还对客户设置了 1000 万元年合同的最低门槛。即便门槛如此之高，头部短剧和动漫制作公司仍然排队签约。
Seedance 是字节跳动目前唯一在性能上建立绝对领先的模型。此前字节的大语言模型 Doubao 仅勉强进入国内第一梯队，编程能力长期落后于 DeepSeek 和 Kimi。视频生成是字节真正的 AI 现金牛。
如果算法变了，芯片就是废铁
Hang Chu 在推文中点出了这笔押注最锋利的一面："如果算法变了，这些芯片会变成废铁。但他们仍然认为这个赌注值得下。"
ASIC 的天然代价是不可编程性。与 GPU 不同，ASIC 的电路是为一组固定的运算模式优化的。一旦生成式视频的底层架构发生重大变化——比如 Diffusion Transformer（DiT）被一种全新的范式取代，或者推理过程中的关键算子发生根本性改变，Ada1 和 Ada2 将立刻丧失效率优势。
Seedance 2.0 的核心正是 DiT 架构，其技术负责人曾彦力排众议将模型参数推到了 2000 亿级别，最终奠定了 Seedance 的领先地位。Hang Chu 在推文中指出，字节跳动愿意把视频生成固化为 ASIC，本身就意味着它判断这个算法方向在未来 1 到 2 年内足够稳定。
字节的三轨芯片棋局
Ada1 和 Ada2 并非字节跳动唯一的芯片牌。
2026 年 2 月，字节跳动正在研发代号为 SeedChip 的 AI 推理芯片，并与三星电子洽谈代工，计划 2026 年内生产至少 10 万颗。同年 5 月，，高通将向字节交付数百万颗定制 ASIC 芯片，用于支撑豆包等 AI 应用的后端推理。博通方面，确认字节跳动已进入博通的定制 AI 芯片客户名单。
换言之，字节同时在走三条路：SeedChip 瞄准通用推理场景，高通和博通合作覆盖大规模 ASIC 部署，而 Ada1/Ada2 则是第三条路——针对单一工作负载的极致专用化。
这种多轨策略的财务底座是字节 2026 年超过 2000 亿元人民币的 AI 基础设施预算。据 ，该预算较此前计划提高了至少 25%，其中更大的份额分配给了国产 AI 芯片。