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TestingCatalog 爆料：OpenAI 拟在 DevDay 2026 发布 Managed Agents
AI 新闻与爆料账号 TestingCatalog（X 平台账号 @testingcatalog，简介自称 “Reporting AI nonsense”，专注 AI agent、模型发布、泄密与传闻类内容，关注者约 7.5 万）：OpenAI 计划在即将举行的 DevDay 2026 上公布 agent（智能体）生态新方案 Managed Agents。推文列出三点信息：用户可直接在 OpenAI Platform 创建 Agents、Environments（环境）与 Agent Sessions（会话）；Codex Plugin 将帮助用户构建、配置和部署 agent，降低进入门槛；agent 可选择托管在 OpenAI 平台，或自托管。原推发布于 9 月 7 日 13:10（UTC，即北京时间当晚 21:10），配有一段演示视频。
TestingCatalog 随即在同一条推文下贴上网站长文链接《》，文章署名 Alexey Shabanov，放出多张疑似 OpenAI Platform 新界面的截图。先说明口径：截至 9 月 8 日凌晨核查时，只有“9 月 29 日、旧金山”的日期与报名提醒，没有任何与 Managed Agents 有关的表述；以下内容均为 TestingCatalog 单方说法，按传闻处理。该推文已累计约 4.7 万次浏览、近 700 次点赞（核查时数据）。
截图里的新入口：Agents、Environments、Sessions
长文配发的界面截图均带 @testingcatalog 水印。画面显示，Platform 控制台左侧导航多出一个带紫色 “New” 角标的 Agents 入口，顶部页签依次是 Agents、Environments、Sessions、Keys；主区是按场景打包的模板卡片：Research Agent、Customer Support Agent、DevOps Assistant、Meeting Assistant、Analytics Agent，每张卡片附一句用途说明。
新建流程走 “Agents > New agent”：填写 agent 名称与行为描述（语气、工具使用、回复风格），选择模型并调节文本格式、推理强度等参数，截图里模型下拉框出现 gpt-6-astra 字样。右侧配置面板给出可复制的请求示例：向 发送 POST，请求头带 OpenAI-Beta: agents=v1；页面右上角另有 “Build in Codex” 按钮，创建向导依次是定义 agent、选择运行时、创建会话、交换事件四步。
TestingCatalog 在文中提醒，这套界面目前并不能实际访问，判断依据是代码库线索：“代码库显示，其功能与 Anthropic 的方案非常相似，包括创建不同的 agent 与环境、管理它们、启用特定的 skills 和 plugins。”
托管或自托管二选一，Codex Plugin 负责部署
负责构建与部署环节的插件叫什么，两处爆料口径并不统一：推文称 Codex Plugin，说它将帮助用户“构建、配置和部署 agent，降低进入门槛”；长文里一张图注写的则是 “OpenAI Developers Plugin”。Codex 的量级有官方数字可对照：OpenAI 在 4 月 28 日的 AWS 合作公告中称，Codex 每周使用人数已超过 400 万。
部署方式在另一张截图里被明确为二选一。点击 Create 弹出的窗口提供两个选项：OpenAI-hosted（“在 OpenAI 管理的环境中运行你的 agent”）与 Self-hosted（“连接由你托管和管理的环境”），窗口文案提示用户在此了解 OpenAI 托管与自托管 agent 的区别，截图中的选中状态是 Self-hosted。TestingCatalog 的图注写道：Managed Agents 也将在自托管环境中可用。
Anthropic 走在前头，OpenAI 的悬念是价格
TestingCatalog 的判断很直接：OpenAI 这次做的，是“大体上跟随 Anthropic 目前提供的东西”的实现，而且面向的恐怕不只是开发者，“也很可能用这套托管 agent 体验瞄准企业客户”。该文援引 Anthropic 官网对 Claude Managed Agents 的描述：面向长周期任务的托管服务，涵盖会话、执行框架（harnesses）、沙箱化环境、受限权限、托管凭据、审计日志、skills、connectors、plugins 与子 agent。
文章没有回避竞争位置：Anthropic 在这条赛道上领先，但“很难说它的托管 agent 是否取得了巨大成功”。开发者与企业都在用，仍有很多用户转向更便宜的替代方案。对 OpenAI 来说，“大问题是能否定出一个让方案更有吸引力的价格”；它手里的优势是具备强 computer-use（计算机使用）能力的先进模型，“但这是否足以达到临界规模，仍是未知数”。
一个需要区分的背景：“Managed Agents”这个说法本身并不新。OpenAI 官方在 4 月 28 日宣布与 AWS 扩大合作时，已以有限预览（limited preview）形式推出 ，那是在 AWS 环境内、随 Bedrock 交付的托管 agent 服务。这次爆料指向的是 OpenAI 自家 Platform 上的创建入口与托管、自托管选项，名称相近、载体不同；TestingCatalog 的推文与长文都没有说明两者是什么关系。
Agent Builder 发布不满一年就进了停用名单
TestingCatalog 在长文里把这条爆料放回 OpenAI 的 agent 生态尝试序列：尝试始于 2023 年 11 月的 custom GPTs，随后是 2025 年 10 月的 Agent Builder，一个功能与当时 n8n 类似的搭建工具；“仅仅一年多，这条路就过时了：agent 能力已经进化到足以自己覆盖流程，用户不再需要手动连接各个环节”。
报道还援引 OpenAI 今年 6 月的一份更新说明：Agent Builder 与 Evals 将在 11 月 30 日之后逐步停用，继任者被列为 Agents SDK 与 Workspace Agents。另一个迹象来自 6 月 11 日，TestingCatalog 爆料 OpenAI 收购了云端 agent 执行平台 ，称其安全执行技术将帮助 Codex 在电脑合盖后继续处理长任务、帮更多组织在生产环境安全部署 agent，并在那条推文结尾发问：“托管式 OpenAI Agents 要来了吗？”
想要干净的沙箱，也在追问出错谁来担责
推文下的回复里，多位开发者把讨论焦点放在 Environments 上。工程师 （简介自称有 8 年以上软件交付经验）写道：“把环境做成头等对象（first-class object）才是最有意思的部分。人人都做了循环，几乎没有人给出一个像样的办法，给 agent 一个沙箱和一个时钟。托管模型从来不是难的部分。”
简介自称现任职 AudaciousHQ、曾任 GoCodeoAI CTO 的 回复：“Environments 是我在意的部分。我自己搭过环境，真正浪费时间的是上一次运行的残留状态毁掉下一次运行。如果他们能把隔离做好，我大概会换过去。”
另一类回复直接追问责任。简介标注 AFSL/CFA/CAMS、位于悉尼的 反问：“托管 agent 听起来有用，但当其中一个犯下代价高昂的错误时，谁来担责？这部分通常不会出现在 demo 里。”简介自称服务于微软 Copilot 开发者生态的 只留了一句：“来晚了。”
9 月 29 日之前，官方只确认了日期
距 9 月 29 日开幕还有三周。TestingCatalog 预告，DevDay 上还会有模型更新、安全方案等更多内容，并称 OpenAI“似乎也在为企业客户准备演示”：让 ChatGPT 里的广告直接解析到一个 agent，由 agent 接手并引导用户走完流程、优化转化漏斗。它同时注明，这一功能“出现在 DevDay 还是更晚，尚不确定”，对 Meta、Google 等广告平台的潜在冲击“仍属猜测”。
TestingCatalog 在文章结尾自己为这条爆料定了调：“这仍属猜测，但确实值得关注。”这套方案会不会按截图的样子落地、插件最终叫 Codex Plugin 还是 OpenAI Developers Plugin、托管价格定在哪一档，是 DevDay 开幕前留下的具体悬念。