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OpenAI 前 CPO Kevin Weil 联合创立 Warp Sciences：Lightspeed 领投 2.15 亿美元，用 AI 与机器人加速新药研发
美国东部时间 2026 年 10 月 22 日（周四）上午 11 时 41 分（北京时间当晚 11 时 41 分），前 OpenAI 首席产品官（CPO）Kevin Weil 在 ，他已联合创立 Warp Sciences——一家把 AI 与机器人技术用于新药研发的公司。公司同日走出隐身：已筹集 2.15 亿美元 A 轮融资，由 Lightspeed Venture Partners 领投，IVP、Premji Invest 和 Lux Capital 参投；了同一消息，并称按公司提供的数据，本轮融资对 Warp 的投后估值为 8.65 亿美元。
Weil 在帖中写道，这笔钱将用来「把前沿 AI 从浏览器带进实验室，并在美国建设科研能力」。他列出的三位联合创始人是：多年老友 DJ Patil、FAIR（Facebook AI Research）联合创始人 Manohar Paluri 和药物猎人（drug hunter）Sol Reisberg。Weil 的 X 个人简介现标注为「CEO @warpsciences」。
先做一家自动化的化学 CRO
Warp 选中的是药物研发里一段劳动密集的工作。据彭博社报道（），研究人员确定一个有潜力的分子后，往往会生成数百到数千个变体来提高药效、降低副作用，而美国药企历史上一直把这段工作外包给中国公司——尤其是药明康德（WuXi AppTec），后者以比美国同行更便宜、更快的结果占据了这个市场。Warp 的目标是把它迁回美国，用一座全自动实验室去与中国公司的效率竞争。
01A 的 Adam Bain 在 ，他称 01A「非常兴奋能参与支持」这家公司，并给出定位：「Warp 正在打造一家新一代、位于美国的化学合同研究组织（CRO），把世界级化学家、AI 和机器人结合起来，从根本上重塑分子的制造与测试方式。」
公司官网 把这套思路写得更细：客户将与经验丰富的美国本土化学家直接合作，「从路线规划到交付」全程透明协作；实验室「从第一天起就为自动化而设计」；随着自动化程度提高，资深化学家继续指导实验，而生成的数据会用来训练更好的模型、建更聪明的实验室。官网也交代了这个行业的起点有多难：「一个药物猎人的职业生涯里，真正的机会只有寥寥几次」，每一次都要走过「造分子、测试、学习、再造」的循环，找到一个有希望的候选药可能需要数年和数千个化合物。
目前能核实的家底是：起步团队约 20 人，已购置机械臂和 AI 芯片等硬件；化学家做实验时将佩戴可穿戴相机、带压力传感器的手套等设备，把操作过程变成训练公司自有 AI 模型的数据（均据彭博社报道）。
天使名单：从 OpenAI 高管到 LinkedIn 联合创始人
机构投资方之外，据彭博社报道，本轮天使投资人包括 OpenAI 首席财务官 Sarah Friar、前 OpenAI 高管 Fidji Simo、Coinbase CEO Brian Armstrong、Palantir CTO Shyam Sankar 和 LinkedIn 联合创始人 Reid Hoffman。Warp 官网的支持者名单还列出了更多人：前强生 CEO Alex Gorsky、Figma CEO Dylan Field、OpenAI 首席研究官 Mark Chen、前 Twitter CEO Parag Agrawal、Databricks 联合创始人 Ion Stoica、Instagram 联合创始人 Mike Krieger、前 Tesla 机器人副总裁 Milan Kovac、OpenAI 研究负责人 Sébastien Bubeck 等。
这轮落定的条款比 8 月被报道的寻求目标更大。 8 月 12 日转述 Business Insider 的报道称，Weil 当时正为一家尚未公开名字的公司寻求 1.5 亿美元融资，估值至少 7.5 亿美元，且条款未定。最终落定的金额和投后估值都比报道中的寻求值更高。
官宣帖发布约三小时后已获得超过 1,200 个点赞和约 12.8 万次浏览，评论区里表达支持的包括 、 等。
四位创始人的来路
据 Inc. 报道，Weil 2024 年 6 月以 CPO 身份加入 OpenAI，此前在 Twitter 和 Instagram 做产品，并在卫星数据公司 Planet 担任过产品与业务总裁；加入不到一年半，他转入研究组织，创办了 OpenAI for Science，离职前负责的项目包括 Prism——一个把前沿模型直接带进科学家研究与写作流程的 AI 工作台。2026 年 4 月，他在加入近两年后离开 OpenAI，当时给出的说法是该科学计划正在分散到其他研究团队。
DJ Patil 的头衔由彭博社描述为「白宫首位首席数据科学家」，他的 X 简介与此一致，还列着另一家在做的公司 Devoted Health。他在 里写的动机更私人：「当你坐在一个还在等一种尚不存在药物的人对面，科学进步的速度就不再是个抽象问题。」他提到见过找了很多年疗法的罕见病患者，也见过用尽所有选项的癌症病人。
Manohar Paluri 被 Weil 称为 FAIR 联合创始人；据彭博社，他此前是 Meta 超级智能实验室（Superintelligence Labs）副总裁。他自己在 加入 Warp 创始团队，说要「加速科学发现，从帮助药物研发开始」。关于 Sol Reisberg，Weil 称他为药物猎人，彭博社称他曾是 Terremoto Biosciences 的高管。Weil 还点名了一位早期团队成员 ，称其「曾在 LLNL（劳伦斯利弗莫尔国家实验室）参与实现 Q>1 的聚变」——Q 指聚变能量增益，大于 1 即输出能量超过输入。
为什么是现在：被外包出去的化学与药明康德事件
Weil 在 里给了两个理由。第一是技术性的：「机器人实验室能让我们大规模做科学——并生成数据来训练出色的科学 AI 模型。」第二是地缘性的：「我们需要把关键科研能力从中国迁回，别让制药业像太阳能、无人机和制造业那样流失。」
Bain 的版本把前后经过讲得更完整：美国药企从大约 20 年前开始为省钱把这部分药物发现工作外包到中国，中国公司逐渐建起世界级的化学人才库和研究基础设施，当初的成本决定变成了今天的结构性依赖。需要说明，这是这位投资人的个人论述；彭博社报道给出的事实核心是：这块市场确实由中国公司主导，而中美紧张关系正外溢到制药供应链。
据彭博社报道，今年 6 月，美国国防部把药明康德列入一份指认其「与中国军方有关联」的公司名单，一些客户随之切断合作；药明康德起诉了美国政府，8 月，一名美国法官叫停了该认定的执行。
同行已在路上，Warp 的数据飞轮还待验证
Warp 并不是第一个做「AI 加自动化实验室」的团队。据 Inc. 报道，由前 OpenAI 研究员 Liam Fedus 和前 Google DeepMind 研究员 Ekin Dogus Cubuk 创办的 Periodic Labs 在 2025 年完成了 3 亿美元种子轮，目标是造「AI 科学家」和它们工作的自主实验室；Lila Sciences 完成 3.5 亿美元 A 轮、累计融资 5.5 亿美元，做的是它所谓的「AI 科学工厂」；美国政府也在下注——今年 7 月，美国国家科学基金会（NSF）宣布投入 3.8 亿美元支持 20 个团队（Astera Institute 追加逾 2,000 万美元配套），建一个覆盖全国的 AI 自动化实验室网络。
这个领域里专家的判断并不一致。北卡罗来纳州立大学加速技术主任 Milad Abolhasani 对 Inc. 说：「AI 驱动科学最大的瓶颈，越来越不是提出想法，而是物理地把它们测试出来。」这正好是 Warp 选的位置。但芝加哥大学研究科学数据基础设施的 Ben Blaiszik 提醒，瓶颈不完全在「更多数据」，而在「为对的问题提供有正确背景的数据」——科学结果取决于仪器设置、样本来源和环境条件，而已发表文献里成功结果的占比又偏高，可能有用的阴性实验进不了模型。加州大学伯克利分校教授、Radical.AI 首席科学官 Gerbrand Ceder 则认为自主实验室的数据「极其宝贵」，因为实验条件和元数据被一起记录了下来，而且「一旦实验结果被完整表征，就没有『失败的实验』」。
截至发稿，无论 Weil 的帖子、彭博社的报道还是 Warp 官网，都没有提到这 2.15 亿美元的具体用途；公开材料里也没有出现实验数据或客户名单。官网写下的那句承诺——「每个实验都会让下一个实验更聪明」——目前只有公司自己的说法。对这家刚走出隐身的公司来说，下一个值得盯的节点，是第一轮自动化实验跑出的数据。