AREX Feed Article
黄仁勋在 All-In Summit 参加 All-In Podcast 对谈，特朗普来电称 AI 末日论是「骗局」
NVIDIA 官方 X 账号 9 月 14 日发帖称，黄仁勋在 All-In Summit 上参加了 All-In Podcast 的对谈（）。帖文写道，AI 正在改变「我们建设、工作和经济增长的方式」，这场对谈讨论的是接下来会发生什么——从理性监管（sensible regulation）、开放模型（open models）到对 AI 基础设施的持续投资；帖文以「Full conversation:」引出完整对话。
完整视频当天发布在 All-In Podcast 的 YouTube 频道，标题为「Jensen Huang: The Doomer Hoax, Superintelligence is Here, and The Future of AI (ft. President Trump)」（）。据 TechCrunch 报道，这场对谈是 9 月 14 日（周一）在洛杉矶的 All-In Summit 舞台上进行的；峰会官网显示，这是第五届 All-In Summit，9 月 13 日至 15 日在 Shrine Auditorium 举行，黄仁勋以 NVIDIA CEO 的身份列在讲者名单里（）。对谈到一半，特朗普打来电话，黄仁勋把通话接上免提，让台下观众一起听（）。
从帖文到视频：七个章节
帖文里的三个方向，在完整视频里对应七个更细的章节：「黄仁勋加入 The Besties」「Dario 的文章、前沿实验室呼吁放慢 AI、末日论者心理」「理性 AI 监管与递归自我改进（RSI）」「Hugging Face 收购、开源的未来与中国的竞赛」「特朗普来电谈『末日论骗局』」「AI 繁荣与 NVIDIA 的资本配置策略」「NVIDIA 的开源模型雄心、对 Elon Musk 的 Terafab 的看法」。视频介绍列出的主持人是 Chamath Palihapitiya、Jason Calacanis、David Sacks 与 David Friedberg。
特朗普来电：「机器人不会接管世界」
TechCrunch 记录了通话开场的一幕：特朗普在电话里说，「生活中妙就妙在：Jensen 能造出全世界最复杂的芯片……却搞不定怎么把你接到免提上。」
随后，特朗普把围绕 AI 安全的担忧称为「骗局」。据 报道，他说：「机器人不会接管世界。AI 不会接管世界其他地方。整件事就是个骗局。」他同时表示，美国必须在 AI 创新和发展上击败中国。
的记录中，特朗普称批评者「正好帮了那些不想看到这件事发生的人」——「可能是政界人士，也可能是中国」；他把数据中心称为「未来 20 到 25 年的石油」，「让人们变富，让各州变富」。
特朗普也留了余地：TechCrunch 引述他的说法称，必须「小心一点」、做事要「谨慎」，但这不意味着要叫停一个产业。黄仁勋回答：「你说得对，我们不会让这种事发生，先生。」TechCrunch 称，现场随即响起掌声。
当天特朗普还在 Truth Social 发帖称：「AI 接管世界、毁灭人类以及所有其他坏事，都是骗局（HOAX）。」Fox Business 表示，NVIDIA 未立即回应其置评请求。
「监管应该解决实际问题」：黄仁勋的监管主张
电话打来之前，对谈的主要话题是 Dario Amodei 的文章与 AI 安全争论。TechCrunch 介绍，这位 Anthropic CEO 呼吁「放慢我们提升 AI 能力的速度」，SpaceX CEO Elon Musk 和 OpenAI CEO Sam Altman 公开表示赞同，而黄仁勋的看法与三人不同。Fox Business 引用了 Amodei 文章的内容与两人的回应：AI「会带来风险，而且由于它是如此强大的技术，这些风险是严重的」，包括「失去对 AI 系统的控制、把 AI 滥用于网络攻击和生物恐怖主义，以及严重的经济混乱」；Musk 在 X 上写「Dario 说得对」，Altman 写「我同意 Dario 关于需要为前沿设定节奏的观点」。
黄仁勋的回应分成两部分。据 报道，他称 AI 安全「至关重要」，同时把 AI 构成存在性威胁的说法称为不科学；他赞扬上周宣布从 Anthropic 离职的研究者 Jacob Coxon，后者在 X 上写道，构建 AI 的人「相信它可能在这个十年结束前杀死我们所有人」。黄仁勋说：「举报没问题；对未来的科学预测则不太好，因为它显然没有科学依据。」他还说，美国能够领跑，「并且安全地做到这一点」。
他更具体的监管原则来自对谈本身。据，他的说法是「监管应该解决实际问题」；他给出的判断是，到目前为止 AI 的「实际问题」都出在实验室，原因在于算力集中在这些前沿实验室手里。他支持引入独立第三方评估者，逻辑类似财务审计：评估方不必比企业内部更懂技术，但要问对问题，而且不应只有一家。对 RSI 会失控的说法，他也不以为然——公司内部大可以让 RSI 运转，但任何产品在发布前都要经过评估和测试，确认没有退化。
开放模型：4,000 亿美元风投与 129 亿美元的收购
对谈的第二个关键词是开放模型。据对谈文字记录，黄仁勋说「世界既需要闭源模型，也需要开源模型」——他自己上周末用了四个闭源模型，体验很好；他用瓶装水作比喻：水本身是免费的，但人们会在需要的地方买水。
他为开放模型给出的论据是一组数字：过去六个月，4,000 亿美元风险投资流向 AI 原生公司，其中 80% 使用开放模型。谈到中国，他说今天全球对开源的大部分贡献可能来自中国；「当你下载这些中国模型时，它恰好由一些非常优秀的中国研究者做出，但它现在属于你了」；在他看来，这场竞赛的本质是「谁能最好地利用这项技术」。
这段讨论的背景，是 NVIDIA 正加深对开放模型生态的投入。9 月 3 日，NVIDIA 在宣布已同意以 12,930,300,000 美元（约 129 亿美元）收购 Hugging Face，并承诺后者继续作为面向整个 AI 生态的开放平台：开发者自行选择模型、框架、云与推理服务商，在 Hugging Face 上构建或部署不要求使用 NVIDIA 算力；平台继续支持来自所有模型方的开源与开放权重模型，并支持多云、多加速器。NVIDIA 同时给出规模数字：超过 1,800 万名开发者、研究者和创作者使用 Hugging Face 分享超过 300 万个模型、50 万个数据集和 100 万个应用，超过 20 万家企业使用该平台；NVIDIA 自称是该平台上开放模型与数据集的最大贡献者，已发布 500 多个模型和 250 多个开放数据集。
资本配置：瓶颈、电力与数据中心
帖文里的第三个关键词「对 AI 基础设施的持续投资」，在视频里对应「AI 繁荣与 NVIDIA 的资本配置策略」一章。据对谈文字记录，黄仁勋的表述是：这是一场新工业革命，要产出「智能」，基础设施就必须建起来；他会「审视整个生态、寻找瓶颈」——不只是模型和芯片，还有数据中心、施工、电力与发电，以及上层的应用；英伟达会提前多年与供应链合作，让产能赶上需求。他还说，没有能源，就没有工业增长。
不过，数据中心在选址上面临民意阻力：TechCrunch 援引近期盖洛普（Gallup）民调称，七成美国人反对在自己所在地区建设数据中心，超过一半的受访者提到数据中心对环境资源的影响，约 20% 担心生活成本上升和生活质量受影响。
主持人的回应与一场尚未敲定的会议
对谈结束后，All-In Podcast 官方账号发布了主持人们的反应（）。Chamath Palihapitiya 写道：「让总统和黄仁勋在台上现场拆穿一个骗局，这有多疯狂？这简直太疯狂了。」David Sacks 的评论是：一场「有点技术性的硅谷辩论」如今「被政治系统里的角色抓住了」；「距离选举还有几个月，他们把它放大，试图让它成为『议题』，把人们吓得不轻」。
NBC News 还报道了两条华盛顿的动向：众议院议长 Mike Johnson 说，AI 安全问题应由行业领袖带头；他称特朗普将召集 AI 领袖开会。NBC 援引一名知情人士的说法称，这场会议「正在筹备中」，但具体时间尚未确定。