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Nscale 与 Figure 签署多年期算力合作：拟部署至多 10 万块 Vera Rubin GPU、先期承诺 35 亿美元
AI 云平台公司 Nscale 与人形机器人公司 Figure 于 9 月 3 日宣布签署多年期战略合作。按双方当天通过 PR Newswire 发布的，这项合作潜在部署至多 100,000 块基于 NVIDIA Vera Rubin 平台的 GPU，先期算力承诺 35 亿美元，并有意把总规模扩至 60 亿美元以上；首批 GPU 目标 2027 年下半年在得克萨斯州 Barstow 上线。新闻稿于美东时间当天上午 9:00（北京时间 21:00）发出。
作为协议的一部分，Nscale 还将对 Figure 进行战略投资，成为 Figure 股东及首选算力供应商，为 Figure 的人形机器人 AI 模型 Helix 与下一代人形机器人提供算力。新闻稿未披露入股金额；合作规模、时间表与股东安排均出自双方口径，未经独立核实。
Vera Rubin：一机架 72 块 GPU，进入全面量产阶段
这批 GPU 属于 NVIDIA 的新一代 AI 平台 Vera Rubin。按 介绍，Vera Rubin 面向 agentic AI（智能体 AI）与推理时代设计，把五套机架级系统整合成一台大型 AI 超级计算机，对比 Blackwell 架构每瓦特功耗产出的 token（词元）更多、每个 token 成本更低，目前已进入全面量产。
该平台的机架级产品 Vera Rubin NVL72 由 72 块 Rubin GPU 与 36 颗 Vera CPU 组成。新闻稿没有披露订单将采用哪种机架形态；若按 NVL72 折算，100,000 块 GPU 约等于 1,389 个机架。
带“承诺”字样的金额，公告里只有一档
金额分档体现在新闻稿的英文措辞里：35 亿美元是“初始承诺”（initial commitment），60 亿美元以上是“扩展意向”（intent to scale），100,000 块 GPU 对应的表述是“潜在部署”（potential to deploy）。
与之相对，公告留下三处空白：从 35 亿美元扩至 60 亿美元以上的触发条件、100,000 块 GPU 部署完成的时限、选址 Barstow 的原因，都没有交代。
协议里的分工：电力、算力平台与编排层
分工条款写在股权安排之外：Nscale 提供电力、算力平台与编排层，集成 NVIDIA 的先进 AI 基础设施，让 Figure 的模型从训练到部署都高效运行；双方还将探索以人形机器人扩展 Nscale 供应链的潜力。
两家公司的公开定位与此对应。Nscale 自称 full-stack AI cloud platform（全栈 AI 云平台），把软件、算力与电力做成垂直整合的供给，用统一云平台运行 AI 训练与推理，并自建数据中心与低成本电力设施。Figure 自称 AI 机器人公司，开发自主通用人形机器人，产品瞄准工业与家庭场景，总部位于加利福尼亚州 San Jose。
Nscale 创始人兼 CEO Josh Payne 说：「我们很高兴与 Figure 合作，物理智能（physical intelligence）正成为 AI 的下一个前沿。我们在推理与 agentic AI 上看到了惊人的增长，Figure 正在把 AI 的边界推得更远。我们很自豪能与 Figure 一起支撑 AI 机器人技术的未来。」
Helix 的算力账与“机器人飞轮”
Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 把 Helix 的能力增长归结为数据和算力：和其他通过学习进化的系统一样，数据与算力越多，模型越强。他在新闻稿里说：「要把人形机器人送进世界上每一个家庭，我们主要受制于数据和算力。……今天我们很高兴与 Nscale 合作，带来把这一愿景变为现实所需的算力。」
NVIDIA 创始人兼 CEO Jensen Huang 把合作描述成一条完整链路：Figure 的模型在 Nscale 的 AI 云上、基于 NVIDIA Vera Rubin 训练，在 NVIDIA 的机器人仿真平台 Isaac Sim 中验证，再部署到 Figure 机器人搭载的 NVIDIA GPU 上。他说：「人形机器人把物理 AI 延伸进为人类设计的世界，开启一个重要的新产业。……这个物理 AI 飞轮将加速从模型到现实世界机器人的进程。」
推文确认：数字与新闻稿一致
新闻稿发布约 10 分钟后（北京时间 21:09），Adcock 在 X（原 Twitter）上，把规模数字复述了一遍：「今天，Figure 与 Nscale 达成合作，部署至多 100,000 块 NVIDIA Vera Rubin 平台 GPU。我们先期承诺 35 亿美元，并计划把规模扩至 60 亿美元以上。要把机器人送进每一个家庭，我们需要海量算力。」（原文：To ship a robot into every home, we need a massive amount of compute.）
公告里带具体日期的目标只有一条：首批 GPU 目标 2027 年下半年在得克萨斯州 Barstow 上线。它能否按期兑现，是这份多年期协议的第一个检验点。