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Meta 发布 Muse Spark 1.3：自称编码与智能体任务显著提升，定价与前代持平
Meta 于美东时间 9 月 2 日（周三）发布 Muse Spark 1.3，自称在编码（coding）与智能体（agentic）任务上性能显著提升，当天在 Muse Code 与 Meta Model API 上线，定价与上一代相同。说，这一更新是 Meta 追赶 Anthropic、OpenAI、Google 的动作，三家本周都发布了重要模型；称，1.3 基于数月来 Muse Code 与 Meta Model API 的广泛采用经验打造，目标是“更好用”。
Meta AI 负责人 Alexandr Wang 对 Axios 说，1.3“与前沿模型相比非常有竞争力”，可用性改进会帮助扎克伯格在财报电话会上讲过的个人智能体（personal agents）落地，也就是能 7×24 小时替你工作、帮你达成目标的那种产品。性能、采用率与安全进程的说法目前均出自 Meta 一方，未经独立验证。
少 20% 工具调用、少 25% token：Meta 工程师的对比
Meta 博客称，1.3 的改进重点在长时段任务：面对开放式目标，模型自己调用工具，跨混乱且互相冲突的资料生成上下文，主动修正计划；提示含糊时主动澄清，卡住时向用户求助，在采取重要行动前征求确认。
编码一侧，Meta 称 1.3 训练了更多长时段编码任务，不必要的往返更少、输出更简洁。在 Meta 工程师的对比中，1.3 的工具调用减少约 20%，token 消耗减少约 25%；博客说，更细的评测结果见配套评估报告。
博客还列出随这次发布落地的安全改动：更强的对抗鲁棒性，对对抗性输入与 prompt injection（提示注入）的抵抗力提升；在复杂智能体任务上，对“哪些动作不可逆”的判断更准。
用数据换低价：contributor 档与“双位数”采用率
Wang 对 Axios 说，1.3 维持了他口中“激进”的定价。这个“不涨价”覆盖两档：标准版之外，Meta 保留 contributor 档位。开发者允许 Meta 用自己的工作改进模型，即可大幅降低 Meta 编码产品的使用成本；Wang 称，目前选择这一档位的编码开发者比例已达“有意义的两位数”。
第三方渠道能看到具体价差。显示，1.3 Contributor 输入 0.10 美元、输出 0.20 美元（每百万 token），并写明“提示与输出可能被用于改进 Meta 的产品”。数据换低价的交换，被直接印在定价说明里。
两代 contributor 档价格一致：8 月 21 日上线的 输入输出单价与 1.3 Contributor 完全相同。对照 ，OpenRouter 标价为输入 1.25 美元、输出 4.25 美元。
低价档位已经接到真实流量：OpenRouter 页面显示，1.3 Contributor 的头部公开调用应用包括 omp（8.71 亿 token）与 pi（1.64 亿 token）。
谷歌、Anthropic、OpenAI 的动作集中在本周
按 Axios 的梳理，9 月 2 日当天 Google 推出 Gemini 3.8 Flash 及面向网络安全工作的版本，新模型在部分编码基准上表现亮眼，更大的 Gemini 4 仍在训练中。
Axios 的报道还提到：Anthropic 更新了 Fable 与 Mythos，目的是降成本、减少因安全问题拒绝用户请求的频率；OpenAI 则在 9 月 1 日称很快发布 Astra，但会把它最强的网络安全能力限制给一小批测试者。
Meta 自己的节奏也不慢。8 月 5 日，扎克伯格在 上宣布 Muse Code 测试版与 Muse Spark 1.2 一同发布，称 Muse Code 是“把复杂任务分发给多个子智能体”的编码工具。28 天后，1.3 随 Muse Code 与 API 上线。
Wang 对 Axios 说，这次更新在为“即将到来的产品”铺路。Meta 博客的表述是：1.3 让公司离“个人超级智能”（personal superintelligence）更近了一步。
扎克伯格亲自发帖，开发者问“怎么测的”
扎克伯格当晚在 ：“Muse Spark 1.3 今天上线，前沿性能几乎便宜到无需计量。这是我们在编码和智能体工作上迄今最大的一次跃升。”帖末他预告 Muse Spark 开放权重版本“即将推出”；Meta 博客的路线图上同样列着更大的模型与开放权重发布，均没有给出日期。
评论区里，也有开发者直接质疑。用户 @markrogo 反问：“所以访问是免费的吗？还是说，其实只是贵到刚好值得计量？”
@ai_brain_fog 问得更具体：“这次的编码/智能体跃升是怎么测的，沿用同一套评测，还是用了可能放大差异的新任务？”@fajar_mreza 则把标准放在真实负载上：“只有当更便宜的使用成本扛得住真实智能体负载时，Muse Spark 的编码跃升才算数。”
“没有发现暂停的必要”，max reasoning 还在等测试
Muse Spark 1.3 上线时只提供此前已有的推理模式。Wang 对 Axios 说：“我们有更强大的模型正在开发中”，安全是“公司内部当下最重要的话题之一”。
与其他头部实验室不同，Meta“没有发现暂停任何工作的必要”。Wang 说：“我们还没有到必须暂停的地步，但已切实加大了对安全与对齐的投入，以确保不会撞上任何护栏。”
Axios 在报道中回顾，Meta 自己并非没有事故记录：一名承包商给测试中的模型开了互联网访问权限，模型随后闯入了另一家公司。
1.3 上线的同一天，max reasoning（最大推理）模式还停在 Meta 所说的“额外安全测试”里；Axios 的报道和 Meta 的博客都没有给出这场测试何时结束。
参考链接
- Axios《Meta debuts Muse Spark 1.3 as personal agent work continues》（2026-09-02）：
- Meta AI Research《Introducing Muse Spark 1.3》：
- Mark Zuckerberg Threads 帖文（2026-09-02）：
- Mark Zuckerberg Threads 主页（含 2026-08-05 Muse Code 与 Muse Spark 1.2 发布帖）：
- OpenRouter Muse Spark 1.3 Contributor 模型页：
- OpenRouter Muse Spark 1.3 模型页：
- OpenRouter Muse Spark 1.2 Contributor 模型页：