NVIDIA 携手澳大利亚八家数据中心伙伴扩建 AI 基础设施，目标 2027 年最高 2GW 装机

NVIDIA 于 2026 年 9 月 9 日在其官方新闻室发布消息，宣布与澳大利亚 NVIDIA Cloud Partners（NCP）及 AI 基础设施生态中的八家伙伴——Firmus、Sharon AI、IREN、Megaport、ResetData、CDC、NEXTDC 和 AirTrunk——合作扩建土地、电力与机房容量，用于承载多代 NVIDIA DSX AI 工厂，目标是到 2027 年形成最高 2 吉瓦（GW）的装机容量（）。

按照新闻稿的分工，参与各方负责运营这些 AI 工厂，NVIDIA 则提供 DSX 平台、加速计算、网络、软件和生态支持。新闻稿称，扩容的背景是澳大利亚 AI 实验室和 AI 原生初创公司对高性能计算需求的增长。

八家伙伴披露的容量与分工：哪些是目标，哪些已建成

2GW 是这轮合作的总目标，但落到各家，数字口径并不相同：有的是在运容量，有的是建设目标或上限。

CDC 创始人兼 CEO Greg Boorer 在新闻稿中给出的是当前数字：CDC 在澳大利亚和新西兰运营超过 550 MW 容量，另有 800 MW 在建，并计划继续扩张以支持高密度关键基础设施负载；其设施使用 100% 可再生电力，并采用经过 NVIDIA 加速计算基础设施认证的零水冷技术。

相比之下，Sharon AI 和 IREN 披露的是建设目标或上限。Sharon AI 计划部署最多 68,000 张 NVIDIA GPU，配以 NVIDIA Quantum InfiniBand 和 NVIDIA Spectrum-X Ethernet 网络；IREN 则把 NVIDIA DSX AI 工厂参考架构应用到其位于南澳大利亚的 800 MW Bundey 园区。联合创始人兼 co-CEO Daniel Roberts 称，这套架构提供的是「把容量规模化上线」的可复制蓝图。

DSX 平台：覆盖设施、计算、网络与软件的全栈 AI 工厂

新闻稿把 NVIDIA DSX 描述为一个全栈 AI 工厂平台，覆盖设施基础设施、计算、网络、软件和参考设计，与 CUDA 生态兼容，并可在基础设施生命周期内通过软件持续增强。NVIDIA 表示，这能帮助运营方服务更广的负载和客户、提升性能与利用率、延长资产使用寿命——并用「新的可投资资产类别」来概括其长期经济性。

「AI 工厂把能源转化为智能——这是 AI 经济的核心资源，」NVIDIA 全球 AI 云与基础设施生态副总裁 Raj Mirpuri 在新闻稿中说。他强调，通过与澳大利亚 NCP 的合作，这些基础设施可以支持多代 NVIDIA 计算，并扩大本地对加速计算和 NVIDIA Nemotron 开放模型的获取。

从发电到机房：八家伙伴各覆盖哪一段

这轮合作中，八家伙伴的能力点各不相同，覆盖从电力、机房到网络的链条：

Firmus 正在扩建其 Project Southgate 项目，面向澳大利亚和亚太的超大规模与 AI 原生需求开发 NVIDIA 驱动的 AI 工厂。联合创始人兼 co-CEO Oliver Curtis 称这是「对建设澳大利亚 AI 未来的切实承诺」。
Sharon AI 用 DSX 平台服务初创公司、企业和研究机构。联合创始人兼 CEO James Manning 强调数据主权与安全，称组织需要「在不牺牲安全或主权的前提下」获取算力。
IREN 的垂直整合平台覆盖电力、土地、数据中心、GPU 部署和基础设施运营。
Megaport 通过全资子公司 Latitude.sh 扩大对 NVIDIA 加速计算的访问，支持 AI 企业的推理需求；结合 Megaport 的全球软件定义网络，把 AI 处理放到离用户更近的位置以降低延迟。
ResetData 面向需要高性能计算和澳大利亚数据驻留的企业、政府和研究客户提供 AI 云平台。联席 CEO Marcel Zalloua 提到，儿童医学研究院（Children's Medical Research Institute）的 ProCan 团队等研究者已借助高性能计算取得行业领先成果。
NEXTDC 运营并持续开发液冷高密度基础设施，包括构建在 NVIDIA DSX 上、与主流云平台互联的 AI 工厂。
AirTrunk 在区域内扩建 AI-ready powered shells（已通电机房外壳），包括直连芯片的液冷基础设施，以支持高密度 AI 负载。

算力落地：Heidi 与 Atlassian 在 Nemotron 上构建应用

新闻稿还给出两个已经在用 NVIDIA 技术的下游案例。医疗 AI 公司 Heidi 将 NVIDIA Nemotron 模型与自身的临床知识结合，开发语音驱动的医疗 AI。联合创始人兼 CTO Yu Liu 表示，NVIDIA Nemotron 3 Ultra 让团队能够针对医疗领域的真实复杂性构建和后训练模型，在规模化推理患者病史、临床语境和诊疗指南的同时，保留患者期望的信任与隐私。

Atlassian 则在用 NVIDIA AI 推进其 Rovo 产品的语义搜索，让企业搜索更智能、更懂上下文。Rovo + AI 工程负责人 Guihong Cao 说，从监督微调、强化学习到 Rovo 中的智能体验，「NVIDIA 提供了我们需要的性能、经济性和灵活性」。

单方口径下的前瞻目标：距离交付还有多远

这篇报道的核心信息全部来自 NVIDIA 的单方新闻稿，各家的数字未经独立核实。新闻稿本身在结尾的标准免责声明中明确，关于澳大利亚扩容的预期属于前瞻性陈述（forward-looking statements），受全球经济与政治环境、第三方制造依赖、市场接受度等风险因素影响，「不构成对未来表现的保证」。

换言之，「今天宣布」能确证的只是这次合作已经官宣；前述各家数字——2GW 总装机、Sharon AI 最多 68,000 张 GPU、IREN 的 800 MW Bundey 园区——都是到 2027 年的目标或上限，而非已经上线的容量。这些数字能否兑现，取决于各项目后续的实际建设进度。