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Upstage 的 Solar Mini 4 与决策模型 Solar Decide 上线 OpenRouter，限时五折
北京时间 9 月 29 日凌晨，OpenRouter 在 X 上宣布 ，两款模型限时五折。其中 Solar Decide 是建在 Solar Mini 4 之上的决策模型：它不生成文字，在 OpenRouter 的 Decisions API 上直接返回结构化的判断，输出 token 不计费。
OpenRouter 随后补发的里贴出了上面这张 Decisions 列表截图：Solar Decide 旁边的标记是 50% off，和 TypeSafe 的 Jev 1.13、Respan 的 Span-01、Jared Palmer 的 Kev 4B 排在同一张表里。OpenRouter 在这条帖文里称，这个品类由 TypeSafe 在两周前开启，目前有 6 个决策模型，其中 2 个免费。
公告帖文的给出 Solar Mini 4 的规格：35B 总参数的 mixture-of-experts（混合专家，MoE）模型，3B 激活参数，524K 上下文窗口，面向快速、低成本的 agentic（智能体式）工作负载，支持 tool calling（工具调用）与结构化输出，推理可选；价格是每百万 token 输入 $0.05、输出 $0.20。同串帖文的给出 Solar Decide：输入 $0.10/M token、输出 $0，跑在 OpenRouter 的 Decisions API 上，返回结构化决策而非自由文本。
五折在页面上是两个价
Solar Mini 4 的把输入价 $0.10 划掉、显示 $0.05，输出价 $0.40 划掉、显示 $0.20，缓存读取从 $0.01 降到 $0.005。Solar Decide 的把输入价从 $0.10 降到 $0.05，输出维持 $0，缓存读取从 $0.10 降到 $0.05。帖文对 Solar Mini 4 报的是折后价，对 Solar Decide 报的是折前价；按页面现价，Solar Decide 的输入成本是每百万 token $0.05。
Solar Decide 只交判断，不写句子
Solar Decide 的模型页把它描述成一个跑在 Solar Mini 4 上的 System One（快思考式判断）端点。调用方发去一段 state（状态）和若干条带类型的 question：它从你给定的候选里选一个（choice），按你给出的有序档位打一个分（score），或者给出某个命题成立的概率，这一型在 Jev 的体系里叫 noul。每个答案都带一个由模型直接给出的校准概率，而不是一段需要再解析的文字；每次判断只走一次前向传播。
接口形状和聊天模型不同：页面写明它跑在 Decisions API 上，OpenAI 兼容的 chat 端点不适用，chat completions 的 SDK 不能直接用，请求与响应使用与 Jev 相同的 /v1/systemone schema。OpenRouter 在 9 月 21 日介绍 Jev 的里给出的调用地址是 POST ，当时仍是 alpha 路径。Solar Decide 的上下文窗口是 524,288 token（页面行文写作 512K），一整份文档可以直接当 state 送进去。
35B 里每次激活 3B
Solar Mini 4 的成本位置由 MoE 结构决定：总参数 35B，每次前向传播只激活 3B。模型页列出的其他参数是 524,288 token 上下文、单次最多 131,072 输出 token；它接受 tools 与 tool_choice 做函数调用，支持在 response_format 里用 JSON schema 约束结构化输出，推理是可选项。页面把英语、韩语、日语列为主要语言。
在 OpenRouter 上，Upstage 在架的模型不止这两款：目前列出 4 个模型，除它们之外还有同样 524K 上下文的 Solar Pro 4 与 Solar Pro 3。
87.0% 对 86.1%：对比图的样本是 231 道公开题
同一串帖文的给出了一组对比：在 JevBench 上，solar-decide 在准确率和速度上都赢过 Jev 1.13，87.0% 对 86.1%，每题中位耗时 0.14 秒对 0.30 秒。
配图把口径写得更细：准确率与速度对应 231 道公开 JevBench 题（easy、standard、hard 三档分别是 48、72、111 道），Jev 1.13 经由 OpenRouter 测量，「typical speed」指每题的中位（p50）耗时。这是一份由发行方自己给出的对比。
JevBench 由第三方 Benchmark Heaven 维护，其的版本号是 v1.5.1，每个系统测 1,624 道题（904 道公开加 720 道封存，封存题在 Intelligence 一项中占一半权重），98 个系统上榜；并列榜首的是 Cygnet 与 Winnow-12B Q8，Jev 1.13.0 排第 3。Upstage 给的又是另一套数字：，它用约 400 道题测 solar-decide，得到 98.4% 的准确率。
也有人给出了相反方向的测试结果。X 用户 @ATMnou_ ，他自建了一套以韩语为主的决策数据集，测得 Solar Decide 57.8%、Jev 83.3%，并称数据与说明放在自己的 GitHub 仓库里；这组数字由该用户自己发布。
同一列表里的价格对照
截图里几行的价格：Respan 的 Span-01 输入 $0.02/M，Span-01 Lite 与它的免费档是 $0，Kev 4B 与 Jev 1.13 都是 $0.042/M，这几行的输出 token 都是 $0（同样写着输入 $0.042/M、输出 $0）。Solar Decide 折后 $0.05/M 的输入价在这一列里不是最低；折扣结束后它的输入价是页面标出的原价 $0.10/M，约为 Jev 1.13 的 2.4 倍。
速度那一列给出的顺序相反：截图里 Solar Decide 的延迟是 1.1 秒，Jev 1.13 是 192 毫秒，模型页给出的 P50 是 0.92 秒；帖文里的 0.14 秒对 0.30 秒则是 Solar Decide 更快。两组数字的测量对象不同：列表记的是 OpenRouter 上的往返延迟，对比图记的是 JevBench 题目的逐次决策耗时。
JevBench 的计分规则不计入这次促销：该榜只计公开、可预订、且已生效至少 30 天的标价，促销、补贴、赠额与免费档一律不算，成本以每 1,000 次决策为单位。折扣持续到哪天，帖文里只写了「限时」。