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Prime Intellect 25+岗位全线扩招,开放超级智能进入工程化阶段
2026年8月6日,Prime Intellect 联合创始人兼 CEO 在 X 上发推宣布公司开放 25+ 个岗位,覆盖应用研究、评估与数据、Forward-Deployed、强化学习与智能体、计算、工程和增长等方向。
工作地点集中在旧金山,同时包括纽约、伦敦及远程。申请者需提交"能证明卓越能力的作品"(proof of exceptional ability of something you built)。这条推文距公司完成 1.3 亿美元 A 轮融资仅一个月。
从 $15M 种子轮到 $130M A 轮,再到全线扩招
Prime Intellect 于 2024 年成立,由 CEO Vincent Weisser 与 CTO Johannes Hagemann 联合创办, 在投资公告中将二人并列为联合创始人。公司定位是构建"开放超级智能栈"(Open Superintelligence Stack):一套覆盖计算、强化学习、环境、沙盒、评估与推理的完整基础设施,让企业用自己的数据和业务闭环训练、部署并持续改进模型。
2025 年 2 月,公司完成 1500 万美元种子轮,由 领投,Menlo Ventures 和 Andrej Karpathy 等人参投。2026 年 7 月 8 日,公司宣布完成 1.3 亿美元 A 轮融资,由 领投,NVIDIA Ventures、Intel Capital、Dell Technologies Capital 和 Iconiq 等跟投,投后估值达到 10 亿美元。天使投资人包括 John Schulman(Thinking Machines)、Karim Atiyeh(Ramp)、Aaron Levie(Box)、Dwarkesh Patel、Harrison Chase(LangChain)等。公司累计融资超过 1.5 亿美元。
根据 ,Prime Intellect 的年化收入已突破 1 亿美元,客户包括 Ramp、Zapier 和 Flapping Airplanes 等。Ramp 使用 Prime Intellect 的后训练平台 Lab 训练了一个 35B 参数的模型,在电子表格搜索任务上击败了 Anthropic 的 Opus,速度快 27% 且成本远低于 Haiku。
融资后一个月内便启动大规模招聘,是公司从技术积累转向规模化交付的明确信号。
Forward-Deployed 一招就是 10 人,岗位表里的战略优先级
Weisser 在推文中按五条线列出了岗位:
Applied Research 下设 Evals & Data、Forward-Deployed(×10)、RL & Agents。Research 包括 AI Research Resident、分布式训练研究工程师、强化学习研究工程师和 RL 基础设施研究工程师。Compute 涵盖 Compute Finance & Strategy、Compute Intelligence Engineer、Head of Compute、Solutions Architect 和 Technical Account Manager。Engineering 覆盖 Compute Platform、Full-Stack、GPU Infrastructure、Inference、Sandbox Platform、Security 和 Training Platform 七个方向。Growth 则包括 Applied AI: Product Strategy & Revenue、Forward-Deployed AI Strategy、Head of Growth 和 Head of Marketing。此外还有实习岗位和一个"开放申请"通道,面向"非常规人才"(Open Application for Unconventional Talent)。
Forward-Deployed 一口气招 10 人是所有细分方向中数量最大的单一类别。这一岗位通常负责将平台能力落地到具体客户场景中,其规模直接对应商业交付压力。RL 相关岗位横跨 Applied Research 和 Research 两条线,覆盖 RL & Agents、Research Engineer(RL)和 Research Engineer(RL Infrastructure)三个具体职位,印证了公司将强化学习视为核心技术栈的判断。在 A 轮博客中,Weisser 写道:"RL changes who can build frontier AI."
Compute 条线下出现 Head of Compute 和 Compute Finance & Strategy 这类岗位,说明公司在算力采购、金融工程和集群运营上的复杂度已达到需要专人负责的规模。Prime Intellect 的算力平台聚合了来自 50 多个数据中心的 GPU 供给,从单卡 H100 到 512 卡 B300 集群均可按需或预留采购,闲置算力还可转售回平台。
所有岗位均不设学历门槛,取而代之的是"提交你亲手做出的卓越成果"这一统一要求。
NVIDIA 工程师说"COOKIN'",应聘者在评论区直接投简历
推文发布后 24 小时内获得了约 6.7 万次浏览、676 次点赞和 28 次转发。多位业内人士公开表达了对 Prime Intellect 的认可。
NVIDIA AI 团队的 Chris()转发评论:"Do it. These guys are COOKIN'." Izabela()则从产业格局角度点评:"在一个 AI 的未来主要由决定哪个实验室能训练下一个模型的大型金融机构说了算的世界里,也许没有比现在更好的时机加入开源了。"
Prime Intellect 内部员工也在积极传播。负责评估的 Florian Brand()写道:"if you wanna work on cool things, join us :)",获得 127 次点赞和 21 次书签,是整条推文下互动最强的二次传播。
评论区里出现了大量直接投递的行为。自称前 Amazon AI 产品负责人的 Shashank 在回复中附上了个人介绍视频;开发者 Aaqa Ishtyaq 直接贴出了自己用分布式系统构建的沙盒平台链接;Bidyut 展示了一个上线数周即获得 1.6 万次访问的开源 UI 组件库。AI 连接器 Boardy()主动表示认识一位"构建过智能体评估和仿真系统、交付过 RL/后训练基础设施、处理过 50TB+ 训练数据"的研究工程师可以内推。
用户 Mo§es()则抱怨此前提交的申请"既没有确认也没有更新或关闭",质疑招聘流程是否被认真对待。
"不该只是玻璃塔里几个书呆子"
Prime Intellect 的"开放"叙事直接对标 OpenAI 和 Anthropic 等封闭前沿实验室。Weisser 在 A 轮融资时对 表示:"能够训练 AI 模型的不应该只是旧金山玻璃塔里的几个书呆子。应该是每一家企业,每一个国家。"
Radical Ventures 合伙人 David Katz 补充了一个更实际的观点:企业越来越不愿意把自己的专有数据交给 OpenAI 或 Anthropic,担心失去对数据的控制,也担心依赖的模型可能随时被关停。他指的是 Anthropic 的 Fable 5 模型在 6 月因美国出口管制指令被突然关停的事件。
从产品形态看,Prime Intellect 与 Together AI 等开源推理平台有重叠,但前者的差异化在于提供的是"全栈":不仅做推理,还做 RL 后训练、计算市场、评估环境和沙盒。公司在 8 月 5 日刚开源了 ,一个基于递归语言模型(RLM)和持续线束(Continual Harness)的自改进编程智能体框架,搭配 Anthropic 的 Opus 5 在 ARC-AGI-3 上达到 95.5% 的准确率。此前发布的 INTELLECT-3 是一个 100B+ 参数的 MoE 模型,完全在自家 RL 栈上训练完成。
同步扩张的还有 Together AI,该公司在 2025 年完成 3.05 亿美元融资后也在大量招聘,但 Together 更偏向推理层。Prime Intellect 则试图把训练、RL、评估和推理焊成一条完整的闭环。
1.5 亿美元到账,真正的考验是填满那 25 个岗位
Prime Intellect 的融资与招聘节奏在 AI 基础设施赛道中属于激进一档:种子轮后 17 个月完成 A 轮,A 轮后 29 天启动 25+ 人规模扩招。年化收入突破 1 亿美元表明公司已有真实商业验证,但 1.5 亿美元的资金池和 25+ 个新岗位也意味着烧钱速度将同步攀升。
Weisser 在 A 轮博客中列出了三个远期赌注:长程智能体和递归语言模型、AI 研究的自动化、持续学习:"训练和推理坍缩为同一条连续的循环"。这些方向每一个都需要世界级的工程师和研究员来攻关。"Open Application for Unconventional Talent"这条通道说明公司预期传统招聘管道不足以覆盖它需要的人。
开放超级智能能否在封闭实验室主导的格局中撕开一道口子,不取决于推文有多少点赞,而取决于那 25 个岗位能不能招到真正能把论文变成产品的工程师。
参考链接
- — 2026-08-06
- — 2026-07-08
- — 2025-02-28
- — 2026-07-08
- — 2026-07-08
- — 2026-08-05