Gemini 3.7 Flash 向所有 Pro 与 Ultra 用户开放，Spark 跨应用工具调用升级

8 月 19 日，Google 官方 X 账号 @Google 发布 ICYMI 推文：Gemini 3.7 Flash 现已向所有 Google AI Pro 与 Ultra 用户开放，适用于 Gemini 聊天（Gemini chat）与 Gemini Spark。对 Spark 而言，这意味着 Gemini App 里 24/7 全天候运行的个人 AI 智能体，在处理多步骤任务、跨 Google Workspace 应用调用工具方面更强，官方点名的应用包括 Google Calendar、Google Docs 和 Gmail。

推文附带的「了解更多」链接指向 Google 8 月 13 日发布的官方博客。截至 8 月 20 日检索时，这条推文已获得约 32.4 万次浏览、1650 次点赞、126 次转推和 110 条回复。

一条 ICYMI 推文，把 3.7 Flash 铺到全部订阅用户

8 月 13 日，Google 官方博客以《Gemini 3.7 Flash: our most intelligent workhorse model》为题发布模型介绍，署名是 Gemini 团队产品管理高级总监 Tulsee Doshi。博客称，3.7 Flash 是「为编码与 agent 打造的最智能 workhorse 模型」，距 3.6 Flash 发布仅三周，Gemini Spark 自当日起改用 3.7 Flash。

6 天后，@Google 以 ICYMI（in case you missed it，错过的话补上）为开头重发这条消息，把口径向前推了一步：3.7 Flash 现已向所有 Google AI Pro 与 Ultra 用户开放，Gemini 聊天与 Spark 都在覆盖范围内。推文逐一 @ 了 @GeminiApp 与 @GoogleWorkspace，并 @ 了 Google Calendar、Google Docs、Gmail 三个具体产品账号，链接指向同一篇博客。

Spark 拿到 3.7 Flash 后，具体强在哪里

Gemini Spark 在今年 5 月的 Google I/O 2026 上发布。官方介绍页的定义是：给它一个任务，它就在后台 24/7 工作，即使手机和笔记本电脑关机也不停；它自主运行，但始终处于用户指示之下，设计上会在采取重大行动前先征得确认。Spark 原生连接 Gmail、Calendar、Drive、Docs、Sheets、Slides、YouTube 和 Google Maps，这些连接默认关闭，需要用户在设置中打开。

它承接三类指令：Tasks 执行一次性多步任务，Skills 把用户反复做的动作固化成技能，Schedules 按时间或条件触发自动化。官方 FAQ 同时强调，Spark 不会无差别读取邮件，只在用户指示下处理邮箱。

换上 3.7 Flash 之后的变化，8 月 13 日博客给出三条：知识工作更高效、对 Workspace 应用的工具调用更好、复杂多技能工作流的准确率与输出质量提升。具体场景是「合并文件、起草邮件、更新状态文档」。同一篇博客确认，Spark 已面向 160 多个国家的 Google AI Pro 与 Ultra 订阅者开放。

五个基准领先 3.6 Flash，API 价格砍半

3.7 Flash 的改进集中在编码、知识工作与网页开发。按 Google 博客给出的对比数据，3.7 Flash 在 FrontierCode 1.1 Main 上得分 43.6%，3.6 Flash 为 34.4%；DeepSWE v1.1 为 65.3% 对 49.0%；Arena.ai WebDev Arena 的 Elo 为 1588 对 1538。

面向金融、法律、生物等知识密集场景，GDP.pdf 基准为 34.0% 对 22.0%；衡量真实业务流程完成度的 AutomationBench 为 30.4% 对 17.0%。

API 侧，3.7 Flash 以介绍价上线：每百万输入 tokens 0.75 美元、每百万输出 tokens 3.75 美元，约为 3.6 Flash 原价的一半；该价格 2026 年 12 月 31 日到期，2027 年 1 月 1 日起恢复为 1.50 美元与 7.50 美元。安全方面，模型更新了化生放核（CBRN）与网络攻击领域的滥用防护。开发者可通过 Gemini API、Google AI Studio 与 Android Studio 调用，企业入口是 Gemini Enterprise Agent Platform 与 Gemini Enterprise 应用。

Spark 三个月：从美国 Ultra 测试到 160 多国开放

Spark 的铺开路径决定了这次开放的对象。5 月 19 日，Google 在 I/O 2026 订阅更新博客中宣布两项 Ultra 档调整：新增每月 100 美元的 AI Ultra 计划（用量为 Pro 的 5 倍、20TB 存储），最高档 Ultra 从 250 美元降至 200 美元（用量 20 倍）。

当时 Spark 仅面向美国 Ultra 订阅者，先向受信任测试者开放，随后进入 Beta。

8 月 13 日博客确认，Spark 已覆盖 160 多个国家的 Pro 与 Ultra 订阅者；Google One 计划页如今把「Access to Gemini Spark」列为 Pro 档权益之一，Ultra 分 5x 与 20x 两档，存储分别从 20TB 与 30TB 起。

这次开放覆盖的，就是从 Pro（4 倍用量、5TB 存储）到 Ultra 20x 的全部付费用户。

护城河不在模型，在它已经能访问的一切

Zenad（@0xZenad，简介自称 Content Creator & Researcher，常驻洛杉矶）在引用推文时写道：「Google 不需要最强的模型来赢下 agent 竞赛，它只需要 Gemini 出现在工作发生的地方——Gmail、文档、日历、Workspace。」

他接着写道：「模型可以隔三差五换，但分发渠道、权限、上下文和工作流历史要难取代得多。」（原文："Google doesn't need the best AI model to win the agent race. all it needs is for Gemini to be in the place where the work is being done."）

他给出的判断是：「Google 在 AI 上的护城河可能根本不是模型，而是模型已经能访问的一切。」（原文："The moat for Google in AI might not even be the model. it could very well be everything else the model already has access to."）

Surendra Koutarapu（@SurKopu，简介自称 Outskill/Growthschool 的 CBO）写道：「抢头条的是花哨的模型，让 agent 真正有用的，是默默干活的 workhorse 模型。」（原文："The flashy models get the headlines. The workhorse models quietly make the agents useful."）

他补了一句：「助手时代正在结束，agent 时代刚刚开始出现在我们每天都会打开的应用里。」（原文："The assistant era is ending. The agent era is just starting to show up in the apps we already open every day."）

也有用户算的是另一笔账。Kobara Toi（@brto_0224，简介自称 Komlock lab 的 Blockchain × AI 与 Agentic Payments 工程师）8 月 20 日引用该推文说，他原本以为 Spark 可以像 OpenClaw、Hermes 那样常驻并安装 CLI 用于开发，实际它只支持连接外部搭建的 MCP 服务器，不能在内部随意架设。

他认为 Workspace 周边自动化「看起来非常方便」，但 AI Plus 档就够用，于是取消了 AI Pro 订阅（原文："Spark 目的で AI Pro プランを維持するほどではなかったので一旦解約"）。

订阅者是否愿意为这次升级继续付费，Kobara Toi 已经用解约给出了答案。