据 Business Insider 报道，Google 完成对 Mechanize 的人才交易：联合创始人 Besiroglu 加入 DeepMind，十余名员工转投 Google

美东时间 9 月 11 日，称，Google 已完成对旧金山 AI 初创公司 Mechanize 的人才交易。报道依据公开的 LinkedIn 档案：Mechanize 联合创始人、前 CEO Tamay Besiroglu 现为 Google 旗下 AI 部门 DeepMind 的研究科学家；另有十余名前 Mechanize 员工目前在 Google 任职，多数从事 midtraining（介于预训练与后训练之间的训练阶段）。

8 月 5 日，称，Google 正与 Mechanize 洽谈一笔价值超过 15 亿美元的交易。

配图：Bloomberg/Getty Images（Business Insider 报道配图）。

交易结构：人才引进加非独家技术许可

8 月的报道还给出了这笔交易的结构细节：四名知情人士称，交易涉及 Google 聘用该公司部分人才；一名知情人士称，讨论内容还包括一份针对 Mechanize 技术的非独家许可协议。报道同时提醒，当时交易仍在推进，细节可能变化。

这种以引进人才和技术许可为主的交易，在 BI 的表述里属于“混合交易”（hybrid transactions）。据 BI，过去几年 Google 多次采用这种结构：人才以招聘方式引进，技术以许可等方式获得。企业有时会采用这种做法，以避开全面收购会面临的更严格反垄断审查。

Mechanize：训练 AI 智能体写代码的初创公司

Mechanize 的主业是训练能写代码的 AI 智能体（coding agent）。据 BI，这类编码智能体是眼下 AI 最热门的用例之一，Mechanize 的技术则能帮助科技公司提升自家模型在编码上的表现。BI 曾引述其官网的表述：“我们当前聚焦软件工程，但长期目标是在整个经济范围内实现有价值工作的全面自动化。”

据 BI，公司去年成立时的使命是自动化每一份工作，投资方包括前 GitHub CEO Nat Friedman、Stripe CEO Patrick Collison 和播客主 Dwarkesh Patel。今年早些时候，Mechanize 称其以 5 亿美元估值完成 910 万美元融资。

Besiroglu 在创办 Mechanize 之前，联合创办了专注于 AI 模型测试的 Epoch AI。

midtraining：代码与数学的训练收益

BI 把 midtraining 称为“打造最好聊天机器人”过程中的关键环节之一。2025 年 10 月提交、2026 年 2 月更新的把它描述为“把专门数据与更通用的预训练数据混合”的做法，称其已在语言模型开发中广泛使用；论文还发现，这类训练对代码、数学等与通用预训练数据距离较远的领域收益最大。

据 BI，编码恰恰是 Google 一直吃力的方向，OpenAI 和 Anthropic 已凭借 Codex 和 Claude Code 赢得了许多开发者客户。

先例：Windsurf 与 Character.AI

这种交易结构，Google 此前用过不止一次。据 BI，去年 Google 引进了编码初创公司 Windsurf 的人才，并获得其技术许可；此前 OpenAI 曾试图收购这家公司。Windsurf 前 CEO Varun Mohan 目前领导 Google 的智能体编程平台 Antigravity。更早的 2024 年，Google 重新聘用 Character.AI 联合创始人 Noam Shazeer，并购买了 Character.AI 技术的非独家使用权；BI 在 8 月的报道中称，Shazeer 后来离开 Google、加入了 OpenAI。

仍未披露的价格与许可条款

8 月报道中的数字，出自部分知情人士。Google 与 Besiroglu 均拒绝置评；交易最终的条款没有披露。