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Nvidia 据报拟约 140 亿美元收购 Hugging Face,协议最快或于本周达成
美东时间 9 月 1 日晚(北京时间 9 月 2 日上午)援引知情人士报道,Nvidia 正就收购 AI 初创公司 Hugging Face 进入后期谈判。交易总值可能约为 140 亿美元:其中收购价约 129 亿美元,另加约 10 亿美元的员工留任(retention)方案,协议最快可能于本周达成。
截至报道发布,Nvidia 与 Hugging Face 的代表均;多名知情人士表示,时间与细节仍可能变化。
留任方案只有总额,没有细则
10 亿美元留任方案约占交易总额的 7%,面向 Hugging Face 员工。彭博社对它的用词是「可能包括」。
留任方案如何发放、在多长时间内兑现,报道没有说明。消息人士因细节尚未公开而要求匿名。
从 45 亿美元到 129 亿美元
Hugging Face 创立于 2016 年,由 Clément Delangue、Julien Chaumond 和 Thomas Wolf 在纽约布鲁克林起步,最初做面向青少年的聊天机器人应用,开源底层算法后转型为 AI 模型平台。
据 ,它是一个「类 GitHub」的托管中心,存放 AI 代码仓库、模型与数据集,也提供模型推理、训练自动化等付费服务。彭博社的报道称,这家公司既做 AI 软件,也为其他公司托管这些软件,平台上的模型可供他人免费使用。
2023 年 8 月,Hugging Face 完成 2.35 亿美元 D 轮融资,估值达到 45 亿美元,参投方包括 Salesforce、Google、Amazon、Nvidia、Intel、AMD、Qualcomm、IBM 等。据 ,该轮由 Salesforce Ventures 领投,Nvidia 由此成为股东之一。若交易达成,Nvidia 将从股东变成买家。
按彭博社报道的 129 亿美元计算,收购价约为 2023 年估值的 2.9 倍。
据 The Information 报道,Hugging Face 的年收入约 1.5 亿美元;CEO Delangue 7 月对 TechCrunch 表示,公司已「接近盈利」。按 1.5 亿美元计算,129 亿美元收购价约为年收入的 86 倍。
这也不是 Hugging Face 第一次接到 Nvidia 的报价。TechCrunch 转述英国《金融时报》此前的消息:去年年底,公司拒绝了 Nvidia 一笔 5 亿美元的投资要约,该要约对应 70 亿美元估值。Hugging Face 当时的说法是,不想要一个可能左右其决策的大股东。如今,同样的买家报出的收购价约为当年估值的 1.8 倍。
「已同意」与「尚未达成」:一周内的两种说法
这桩交易自 8 月下旬起被多家媒体接力报道,口径并不一致。据 ,The Information 称谈判始于 Hugging Face 收到另一家竞购方的兴趣之后;Business Insider 则报道,公司已聘请银行评估潜在买家的兴趣。
8 月 26 日晚(美东时间),The Information 援引知情人士报道:Nvidia 已同意以 129 亿美元收购 Hugging Face。TechCrunch 与 CNBC 在 8 月 27 日先后转述了这一消息,但两家媒体都附加了自己的核实。
Business Insider 同晚报道称,谈判尚未产生已签署的协议,仍可能破裂,当时流传的估值口径是超过 130 亿美元;CNBC 的消息源只能确认,「收购(由 Nvidia 进行)一直是持续且近期谈判的一部分」。当时两家公司均未回应 CNBC 的置评请求。
TechCrunch 在转述 The Information 的报道时注意到一个细节:Nvidia 的沉默「格外引人注目」,因为这家公司过去会迅速回应它认为失实的报道。
9 月 1 日晚,彭博社的报道把谈判状态更新为「后期」,并写明最终协议尚未达成。
黄仁勋的开源路线需要一个新入口
彭博社在报道中写道,若交易成交,这将是 Nvidia CEO 黄仁勋推动 AI 普及、扩大客户名单的举措中最大的一步:Nvidia 将控制开发者展示和分享 AI 模型的关键平台之一。
更深的逻辑是开源。黄仁勋致力于扶持开源模型,以免 AI 技术被少数大公司主导,这些公司贡献了 Nvidia 大部分收入,却都在推进自研芯片项目。
TechCrunch 8 月 27 日的报道给出了同样的解释:OpenAI、Google、Amazon、Anthropic 等闭源实验室都在自研芯片,一个繁荣的开源模型生态能给客户提供闭源之外的替代,让更多市场继续依赖 Nvidia 的硬件,这也是 Nvidia 已向自研开源模型投入数百亿美元的原因。
收购 Hugging Face 还有云业务上的考量。TechCrunch 在报道中称,Nvidia 约一年前收缩了自有的 DGX Cloud 云业务;据 The Information 报道,Hugging Face 本来就帮开发者用租来的算力运行模型,拥有这个平台可以让 Nvidia 不从头开始重返云市场。
TechCrunch 还提到一层财务缓冲:Nvidia 承诺为客户总额达数百亿美元的云计算交易分担成本,若客户用不完所购算力,收购完成后这些闲置算力可以卖给 Hugging Face 的客户。
彭博社在报道中列举了 Nvidia 近一年的大额交易:约 200 亿美元买下芯片初创公司 Groq 的大部分;8 月与 Poolside 达成 60 亿美元授权协议,并向对方许多员工发出工作邀约。报道称,Nvidia 是全球市值最高的公司、AI 加速器(训练和运行模型所用的芯片)的主要制造商,上周还给出了意外强劲的销售预测,称收入将增长约 70%。
「五层蛋糕」与创始人的开源立场
Eonopolis Exponential Technologies 基金的经理 Siddy Jobe 8 月 27 日在 CNBC 的《Squawk Box Europe》节目上说:「Nvidia 是一家非常社区化、平台化的公司,Hugging Face 与之完美契合。Nvidia 有一块『五层蛋糕』,基础模型是其中一层。」
在他看来,Nvidia「显然想纵向整合整个技术栈,从能源到基础模型再到应用」。
Delangue 的公开立场,今年大部分时间都与 Nvidia 的开源路线一致。TechCrunch 的报道指出,8 月早些时候他在 CBS 的《Face the Nation》节目上透露,公司遭网络攻击后使用了 Nvidia 修改版的中国开源模型自卫,并援引一封由黄仁勋与另外 24 家公司(包括 Hugging Face)联署的信,敦促美国政府支持开源模型而非设限;7 月底接受 CNBC 采访时,他又警告中国「明显主导」着开源 AI。
平台易主后,中立性由谁保证?
平台的安全风险也被写进了报道:彭博社提到,OpenAI 正在测试的一个模型意外攻破了 Hugging Face 的平台,OpenAI 事后表示本可以更早作出反应;彭博社写道,这起事件引发了对前沿 AI 技术安全的担忧。
价格之外,外界对这笔交易的另一个疑问是中立性。提出:Hugging Face 经营多年,扮演的是「机器学习领域的瑞士」,AMD 的工程师、Google 的研究员和独立开发者把模型上传到同一个 Hub。
一旦平台的所有者变成几乎所有模型运行都要向其购买 GPU(图形处理器)的 Nvidia,从推理后端支持优先级到首页推荐,每一个产品决策都会招致猜疑。文章援引的对照案例是微软 2018 年收购 GitHub:收购方没有动核心托管业务,但中立性的变化很少在交割当天宣布,而是在费率限制、默认推荐和工程资源投入的先后顺序里逐渐显现;最早的检验信号,是易主后头几次产品更新先支持谁的芯片。
监管视角下的风险同样具体。上述分析文章指出,一个控制算力层的公司再买下决定模型分发的中立平台,等于给美国和欧盟的竞争监管机构递上一个现成的纵向整合案例;若交割后平台立刻偏向自家硬件,更是把最直接的证据送到监管手里。文章同时提到,相关报道没有显示任何一方已提交监管申报,这与交易尚未确认、尚未签署的状态一致。
那 10 亿美元留任方案要等协议落地才谈得上兑现。协议何时落地尚无定论,彭博社的报道只给出了一位匿名消息人士的时间表:最快本周。