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SemiAnalysis 称正评估把部分工作迁出 Hugging Face,质疑 NVIDIA 的加速器中立承诺
北京时间 9 月 21 日凌晨 0 点 01 分,半导体与 AI 研究机构 SemiAnalysis 在 X 上发帖称,自 NVIDIA 收购 Hugging Face 以来,它一直在研究把部分工作从 Hugging Face 迁往 ModelScope 等替代方案。帖子给出的理由直接指向收购公告:公告虽然声称会继续让 Hugging Face 保持「加速器中立」(accelerator-agnostic),但「NVIDIA 在开发硬件无关(hardware-agnostic)软件方面没有良好记录」。
这条帖子停在评估阶段:没有说哪些工作会移动、涉及多大规模,也没有时间表。另外两句一边留了余地,一边给出了备选:「我们喜欢 Hugging Face,也希望我们错了」,以及「我们发现 ModelScope 的用户体验很棒」。截至北京时间 9 月 21 日凌晨,获得近 300 个赞、33 条回复和约 3.7 万次浏览。
三句话,和没说出口的范围
SemiAnalysis 的帖子可以拆成三句话:迁移评估、对 NVIDIA 记录的判断、对 ModelScope 的评价。第二句是全帖的关键判断:帖子没有给出任何具体例子或历史细节来支撑「没有良好记录」这一说法。第三句同样是主观感受,ModelScope 的「用户体验很棒」没有附带评测口径、对比对象或数据。
称,这家机构做的是供应链追踪、晶圆厂与数据中心监测这类一手研究(primary research),同时运营一份订阅者超过 18 万的 newsletter 和面向机构的供应链数据模型;它的 X 账号约有 16.5 万粉丝。
这家机构在 Hugging Face 上留下的公开记录之一,是一个名为 :页面上列出两个基于 Qwen3.6-35B-A3B 的强化学习模型,模型名里带着 20260909 的日期标记。
公告里的「加速器中立」承诺
NVIDIA 在 9 月 3 日公布这笔收购时,同一篇里写了多层承诺:Hugging Face 将继续是「面向整个 AI 生态系统的开放平台」,开发者自行选择模型、框架、云与推理服务商和计算平台;「构建或部署 Hugging Face 不要求使用 NVIDIA 的计算产品」;平台将继续支持多云与多加速器的开发和部署。
公告还称 NVIDIA 是 Hugging Face 上开放模型与数据的最大贡献者,已发布 500 多个模型和 250 多个开放数据集。NVIDIA 为这笔交易给出的理由是,自己的基础设施、工程能力和全球渠道可以帮助提升平台的可靠性、安全性、模型评估、推理与部署能力,同时保留 Hugging Face 赖以立足的开放生态。
1,800 万开发者,与一张被引用的曲线图
公告给出的平台规模是:超过 1,800 万开发者、研究人员和创作者,300 多万个模型、50 万个数据集和 100 万个应用,超过 20 万家公司使用该平台。
公告里还附了一张图,按下载量超过 500 次或 Spaces 获赞超过 10 次的门槛,统计各机构在 Hugging Face 上拥有的仓库(repo)数量,数据基于 2026 年 8 月 26 日的 Hugging Face 快照。统计区间从 2025 年 1 月延伸到 2026 年 8 月,到区间末端,NVIDIA 的曲线明显高于其他机构,其后是 OpenAI、Meta 等。
替代方案 ModelScope
SemiAnalysis 点名的替代方案来自阿里云。介绍,ModelScope 于 2022 年在中国大陆上线,2024 年在 CVPR 期间推出英文版;阿里云称,它已成为中国最大的 AI 模型社区,开发者超过 500 万,提供 5,000 多个可直接使用的模型和 1,500 多个中文数据集。
ModelScope 在海外也有活跃的官方 X 账号。9 月 20 日, 正在推广 Qwen-Image-2.1 的开源发布,并链接到 modelscope.cn 上的模型页。至于 SemiAnalysis 所说的「用户体验很棒」,帖子没有给出更细的比较。
从「微软收购 GitHub」到「这是引战内容」
按点赞数排在回复第一位的是 Florian Brand 的评论。他的账号简介显示其在 PrimeIntellect 负责评测(evals)。他写道:「不管是谁在给 Semi 制作『引战内容』(rage bait),都该涨两次工资,做得太好了。」这条获得 32 个赞。
在引用转发里,(X 简介显示他供职于 SemiAnalysis)只写了一句「自从微软收购 GitHub 以来……」,没有再做说明。
质疑 SemiAnalysis 动机的声音同样存在。在回复中称:「如果 SemiAnalysis 能找到任何说 Nvidia 坏话的机会,他们一定会说。对其他芯片公司(比如 AMD)就远没有这么积极。」他认为 Hugging Face 是 NVIDIA 维持开源生态活跃的一笔大投资。
也有人追问迁移的边界。 写道:「Hub 的界面是最简单的部分。真正麻烦的是 gated 仓库(需授权访问的仓库)、数据集和 Spaces——你只搬权重,还是连数据集工作流一起搬?」
8-K 里的价格与交割条件
NVIDIA 为这笔交易提交的 记录了具体条款。文件显示,NVIDIA 在 9 月 2 日签署了收购 Hugging Face 的最终协议(definitive agreement):约 119 亿美元、可能有所调整的收购对价支付给 Hugging Face 股东,另有最高约 10 亿美元的股权留任计划,面向加入 NVIDIA 的 Hugging Face 员工。
承诺在文件里的表述是:NVIDIA 承诺保持 Hugging Face 平台开放,与其现有做法一致;具体而言,Hugging Face 将继续允许模型制作者、开发者和用户上传、下载自己选择的模型与数据集,并继续支持其他芯片厂商。同一份文件还提示投资者,各国若对 AI 模型出台新的监管要求,可能限制 Hugging Face 上可提供的模型或数据集,或要求平台调整做法。
文件里的时间表是:交易预计在 2027 年上半年交割,前提是满足或豁免惯常的交割条件,其中包括取得所需的监管批准。帖子开头写的是「自 NVIDIA 收购 Hugging Face 以来」,而按这份文件的说法,交割尚未发生;SemiAnalysis 质疑的那条承诺,眼下仍是一项待交割协议里的条款。
参考链接
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