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NVIDIA 35 亿美元认购联发科可转债，定制 XPU 借 NVLink Fusion 接入 AI 工厂
NVIDIA 8 月 31 日宣布扩大与联发科（MediaTek，TWSE: 2454）的合作：联发科将采用 NVIDIA NVLink Fusion 平台，为客户提供一条从定制 XPU（自研加速器）设计到 NVIDIA NVLink 连接、机架级（rack-scale）AI 工厂的预验证路径；NVIDIA 同时以 35 亿美元认购联发科发行的可转债。当天发文称，AI 工厂将围绕差异化算力构建，但定制芯片需要一条从芯片设计到生产级系统的路径；联发科采用 NVLink Fusion 后，客户可以专注于让自家 XPU 与众不同的部分，再把它接入 NVIDIA 的机架级 AI 基础设施。
据报道，这笔 35 亿美元投资是联发科创纪录的 39 亿美元海外可转债发行的一部分，Alphabet 也参与了认购。双方当天发布的称，合作覆盖 AI 基础设施、本地 AI 计算与汽车三大领域。
三大领域：云 AI 工厂、本地 AI 计算与汽车
AI 基础设施是这次合作的重点。按新闻稿的说法，联发科将借助 NVIDIA 的 NVLink Fusion 生态，帮助超大规模厂商、云服务商和前沿模型开发商开发定制 AI 基础设施，并集成进 NVIDIA 的机架级系统与 AI 工厂。
当天表示，采用 NVLink Fusion 平台将为这类客户提供一条「更可扩展、更灵活、更快速」的路径。本地 AI 计算方面，双方将继续合作多代 NVIDIA RTX Spark 与 DGX Spark PC 芯片，把 NVIDIA GPU 与联发科 SoC 集成进消费 PC、AI 开发者超级计算机和企业级工作站。汽车方面，双方将继续开发面向 physical AI（物理 AI）时代的软件定义汽车平台，联发科 Dimensity Auto 平台集成 NVIDIA 技术，可与 NVIDIA DRIVE AGX 协同工作。
NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋（Jensen Huang）在声明中说：「AI 正在改变每一个计算平台，从全球最大的 AI 工厂到 PC 和汽车。联发科是全球最优秀的半导体公司之一，在 SoC 设计、连接、性能与功耗方面有突出专长。我们将共同构建把 NVIDIA 加速计算带向新市场的平台，让客户能以巨大规模创造差异化的 AI 系统。」
联发科副董事长兼 CEO 蔡明介（Rick Tsai）称，NVIDIA 的投资「强化了一个横跨云 AI 基础设施、本地 AI 计算与汽车的合作」。两人当天还一同出现在中。
客户专注算力差异，互联与封装交给平台
NVIDIA 在新闻稿里解释了这套分工的逻辑：把多 die 架构、先进封装、高速 SerDes、HBM（高带宽内存）、I/O 与 scale-up（纵向扩展）网络整合成可量产的系统，需要大量芯片到机架（chip-to-rack）的工程、认证与供应链工作。
NVLink Fusion 平台提供预构建、预认证、系统级预验证的基座，客户可以把资源集中在定义平台差异的算力上，互联、内存架构、封装、制造与机架级技术交给 NVIDIA 与联发科。
平台由三部分组成：NVLink Fusion chiplet（芯粒），用 NVIDIA 光子或电气互连把 XPU 接入 NVLink scale-up 网络；NVLink-C2C，在 XPU、NVIDIA Rosa CPU 与其他兼容处理器之间提供高带宽、高能效连接；NVHBM，定制内存能力，在提高带宽与能效的同时把更多硅面积留给计算。客户可以把 XPU 设计交给联发科，按自身工作负载定制互联、内存、封装、性能与功耗特性。
性能口径来自 NVIDIA 8 月 24 日的：第六代 NVLink 提供 72 个 XPU 的 scale-up 域，XPU 间端到端延迟比基于现成以太网的替代方案低 3 倍，包速率高 10 倍；未来路线图包含最多 1,152 个加速器的域与共封装光学；NVLink-C2C 的能效最高可达 PCIe 接口的 6 倍。
联发科数据中心与计算业务集团高级副总裁兼总经理 Vince Hu 在该博客中说，NVLink Fusion 项目的价值在于，客户可以先以 NVIDIA GPU 部署机架级方案，再把 XPU 的开发解耦，按自己的节奏推进。
1,050 亿美元担保之后，NVIDIA 再出资联发科
路透社将这次投资与 NVIDIA 近期的财务动作联系起来：8 月早些时候，NVIDIA 为 OpenAI 的俄亥俄州数据中心租约提供了至多 1,050 亿美元担保。路透社指出，这类安排可能招致更严格的审视，因为芯片商出资扶持的是那些帮助拉动其 AI 产品需求的公司。
报道称，上周 NVIDIA 与 AWS 达成了类似合作，但不涉及直接投资：AWS 将额外部署 200 万颗 NVIDIA GPU，并集成 NVLink Fusion。
NVIDIA HPC 与 AI 超大规模基础设施解决方案高级总监 Dion Harris 在周一的记者电话会上说：「NVIDIA 是一家 AI 基础设施公司，多年前我们就超越了纯计算芯片。」他解释这笔合作对客户意味着什么：「基本上每个云、每个模型构建方都在以某种形式部署我们的平台。联发科能向客户提供这种延伸，客户就能在 AI 工厂里标准化机架级基础设施，把定制芯片部署在同一种标准平台上。」Harris 称，这「实际上是把这个生态开放给联发科的整个客户群」。
从 Computex 2025 到 DGX Spark：合作线怎么走到今天
NVLink Fusion 不是新发布的技术。2025 年 5 月 18 日，NVIDIA 在 Computex 上首次推出，宣称要让超大规模厂商和 AI 原生公司借助 NVIDIA 的机架架构构建半定制 AI 基础设施；联发科、Marvell、Alchip、Astera Labs、Synopsys 与 Cadence 是首批采用者，Fujitsu 与 Qualcomm 则计划把各自定制 CPU 与 NVIDIA GPU 配对。当时蔡明介说，双方的合作「始于汽车领域，现在延伸得更远」。
按照本次新闻稿的表述，联发科的角色是平台提供者：把 NVLink Fusion 平台作为客户开发定制加速器的设计基座，让客户的平台能随未来 NVIDIA 架构一起演进。两家公司的现有合作也写进了这次官宣：联发科参与设计了驱动 NVIDIA DGX Spark 的 GB10 Grace Blackwell Superchip，用 NVLink-C2C 连接 Blackwell GPU 与 Grace CPU；双方还以 NVIDIA RTX Spark 合作下一代 AI 消费 PC。汽车方面，Dimensity Auto 平台集成 NVIDIA 技术，用于智能座舱，并与 NVIDIA DRIVE AGX 协同。
把定制芯片留在自家机架里
TechCrunch 的解读是，这次投资是 NVIDIA 应对大客户自研芯片的一步：Amazon、Google、Microsoft、OpenAI 与 Anthropic 都在自研芯片、降低对 NVIDIA GPU 的依赖，而这类交易让 NVIDIA 在让出定制芯片空间的同时，保住数据中心基础设施的主导地位。
TechCrunch 称，联发科尚未公开与定制 AI 芯片相关的客户信息；该公司 6 月给出的营收口径是，定制数据中心 ASIC 业务 2026 年预计产生 20 亿美元。