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Clem Delangue 在美国 250 岁生日放话：AI 的开放哲学正在被金钱、秘密和守门人吞噬
"科学家和 AI 构建者将不得不在未来几个月决定，他们想站在历史的哪一边：一个由开放、透明、参与和竞争塑造的 AI 未来，还是一个越来越多地被少数人在紧闭的门后控制、以金钱、秘密和守门为优化目标的 AI 未来。"
2026 年 7 月 4 日，美国建国 250 周年当天，HuggingFace 联合创始人兼 CEO Clément Delangue 没有发烟花、烧烤或国旗 emoji。他发了一份精心排名的清单——「250 个美国开放 AI 里程碑」（250 Open AI Milestones from the US），从 Attention Is All You Need、PyTorch、GPT-2 到 Llama 3、LoRA 和 gpt-oss-120b，将过去十余年塑造 AI 进程的开放模型、数据集、论文和工具按影响力从 #1 排到 #250。这条推文在三天内获得了 336 次点赞、61 次转发和超过 5.2 万次浏览，被 AI 社区核心 KOL @_akhaliq 转发后，迅速成为「开放源代码 AI」话题下的焦点叙事。
但清单只是弹药。Clem 真正要说的话在后半段——他用一段罕见的、近乎宣言式的口吻写道：开放科学、开放竞争、开放生态这三根支柱，正在 AI 领域遭受攻击。
7 月 4 日没有烟花，只有一份 GitHub 式的历史清单
Clément Delangue——社区习惯叫他 Clem——是 HuggingFace 的联合创始人兼 CEO。HuggingFace 目前是全球最大的开放 AI 平台，聚集了超过 500 万 AI 构建者，托管了超过 100 万个公开模型、数据集和演示应用，估值约 45 亿美元。Clem 本人是开放 AI 运动最活跃的倡导者之一，常年往返于迈阿密、纽约和巴黎之间，Twitter 粉丝 44 万。
选择 7 月 4 日这一天发布清单，显然不是巧合。America turns 250——这是一个被全美媒体、政客和品牌反复包装的符号性节点。Clem 没有参与任何一种包装。他用 250 个技术里程碑构建了一个替代叙事：美国 AI 的领先地位不是来自硅谷的保密文化，不是来自万亿市值的闭源模型公司，而是来自「构建者和科学家在彼此工作之上构建、互相挑战、重新组合想法、推动前沿前进」。
这份合集在 HuggingFace 以 Collection 形式发布，每个条目包含项目名称、来源机构和一句说明。排在第一的是 2017 年 Google 发表的《Attention Is All You Need》——「引入了 Transformer 的论文」。第二是 PyTorch——「开放 AI 运行其上的框架」。第三是 Google 的 BERT——「开启了开放模型时代和 Hub 本身的模型」。前十名还包括 GPT-2（「原始的开放 LLM」）、word2vec、HuggingFace Transformers 库、ULMFiT、Llama 2、OpenAI 的 Whisper 和 gpt-oss-120b。
250 次把论文、模型和数据扔到公共广场上
这份清单的力量不在于任何一个条目，而在于它作为一个整体的叙事冲击力。
从 2013 年 Google 的 word2vec（#5）到 2025 年 OpenAI 以 Apache 2.0 协议开源的 gpt-oss-120b（#10），从 Fei-Fei Li 的 ImageNet（#11）到 Meta 的 Llama 3（#17）——「Hub 历史上被下载次数最多的 LLM 家族」，这份清单跨越了深度学习从学术边缘走向产业核心的整个历程。EleutherAI 的 GPT-J（#41）和 GPT-NeoX-20B（#61）代表了草根社区亲手复现 GPT-3 的狂热年代。BigScience 的 BLOOM（#43）——176B 参数、1000+ 研究者参与、由 HuggingFace 主导——则是「第一个达到 GPT-3 规模的开放 LLM」。Stanford 的 Alpaca（#72）用 52K 条指令数据引爆了全行业的指令微调热潮。Meta 的 Llama 3.1 405B（#42）被标注为「第一个开放的前沿级模型」。xAI 的 Grok-1（#51）以 314B 参数成为当时最大的开放发布。
每一条单独拿出来，都只是一条技术新闻。但 250 条排在一起，就变成了一份控方证据：没有开放，就没有今天的 AI。
三个词概括美国 AI 霸权：开放科学、开放竞争、开放生态
Clem 在推文中用三个短语定义了「是什么让美国成为世界创新引擎」：开放科学（Open science）、开放竞争（Open competition）、开放生态系统（Open ecosystems）。
这三个词值得逐一拆解。
开放科学指的不是某种理想主义口号，而是一套具体运作机制：arXiv 预印本、公开数据集、可复现的基准测试、同行评议。Clem 的清单里有大量论文条目——从 Scaling Laws（#26）到 Direct Preference Optimization（#63），从 FlashAttention（#60）到 PagedAttention/vLLM（#80）。这些论文之所以能产生影响力，正是因为它们被公开发表、被社区阅读、被他人改进。
开放竞争意味着新的参与者可以在现有成果之上进入赛场。LoRA（#56）让个人开发者也能微调大模型。Gradio（#46）让任何人都能搭建模型演示。HuggingFace 的 Transformers 库（#6）和 Datasets 库（#50）将模型和数据的获取成本降到几乎为零。Clem 的潜台词很清楚：当基础设施是开放的，竞争就不只是巨头的游戏。
开放生态则指模型、工具、数据、评估基准之间形成的网络效应。Open LLM Leaderboard（#35）、Chatbot Arena / LMArena（#47）、MMLU（#39）、GLUE（#23）——这些评估体系让整个社区有了一套共同语言，模型之间的优劣不再只是公关稿里的形容词。
而 Clem 的论断是：这三样东西此刻同时处于危险之中。
刚刚从华盛顿回来，他看到了什么让他不安？
Clem 的这条推文不是凭空而来的。2026 年 6 月中旬，他在 Twitter 上宣布决定前往华盛顿特区，「直接与政策制定者对话」。原帖写道：「随着正在发生的一切，感觉是个好时机去分享更多关于开源 AI、透明度、权力集中、真正的风险与真正的收益。」
这条推文获得了 AI 社区重要人物的积极回应。Abacus AI 创始人 Bindu Reddy 回复说「很高兴以任何方式帮助」（Happy to help in any way possible!）。但更多评论者表达了怀疑——一位用户质疑「哪些政策制定者真的理解开放权重和开源之间的区别？一半人还觉得 AI 只是 ChatGPT。」
Clem 选择华盛顿并非偶然。2026 年夏天是 AI 监管的关键窗口。根据 The Hill 的报道，特朗普政府对 Anthropic 和 OpenAI 的私有 AI 模型实施了限制，动用了"kill-switch"式的行政权力。此前，Anthropic 已经因特朗普政府的一道命令关闭了对其最先进 AI 模型的访问。与此同时，欧盟 AI 法案的透明度规则将在 2026 年 8 月正式生效，对「高风险」AI 系统施加严格义务，无论其开源还是闭源。
对 Clem 而言，这些事件共同指向一个趋势：AI 的未来正在从开放的科学广场，向紧闭的政商密室转移。控制权从构建者和研究者手中，正在流向少数公司和监管机构。
连 OpenAI 都回来了——但封闭阵营仍在建更高的墙
Clem 的清单里有一个意味深长的条目。排在第 10 位的是 OpenAI 的 gpt-oss-120b，标注为「OpenAI 重新回归开放权重，Apache 2.0 协议」。排在第 65 位的是 gpt-oss-20b——「笔记本上的前沿推理能力」。就连曾经最坚决的闭源捍卫者 OpenAI，也在 2025 年选择了开放。
但与此同时，2026 年的风向并不乐观。Anthropic 的模型被政府叫停；欧盟的监管机器正在加速；大公司之间的军备竞赛越来越向「谁拥有最多的封闭算力和私有数据」倾斜。Clem 推文中那句「由少数人在紧闭的门后控制，以金钱、秘密和守门为优化目标」（controlled behind closed doors by a few actors optimizing for money, secrecy, and gatekeeping），指向的正是这个矛盾——即便个别公司选择了开放，整个系统的引力正在把 AI 拉向相反的方向。
社区的反响印证了这种焦虑。一位纽约的评论者写道：「开放里程碑如 Attention Is All You Need、PyTorch、Llama 和 LoRA，将孤立的研究变成了任何人都可以在其上构建的共享堆栈。」另一位用户更直白地指出：「开源驱动了这份清单中的大部分条目——有趣的是，这一点有时会被忽略。」（open source powered most of this list — funny how that gets left out sometimes）
换言之，Clem 的清单不仅是一份历史回顾，也是一份政治声明：如果美国 AI 的领先地位是开放换来的，那么正在发生的「封闭化」就是在自毁长城。
下一个 250 年的 AI，从今年夏天开始分岔
Clem 用一句祈使句结束了这条推文：「让我们让下一个 250 年更加开放。」（Let's make the next 250 even more open!）
这不是一句口号。在 2026 年 7 月的语境里，它是给整个 AI 行业的一道选择题。就在 Clem 发推的同一天，特朗普政府的 AI 出口管制正在成型，欧盟 AI 法案的倒计时只剩不到一个月，Anthropic 的模型仍处于政府限制之下。而 HuggingFace——这个托管了 100 万个开放模型的平台——的 CEO 选择在美国的 250 岁生日这一天，把 250 个开放里程碑甩到桌面上，然后说：你们选吧。
这不是关于某个模型是否开源的技术讨论。这是关于 AI 的基础设施——它的知识生产方式、它的竞争规则、它的权力结构——将由谁来定义的问题。Clem 的回答很明确：由构建者，由科学家，由开放社区，而不是由「少数几个在紧闭门后的人」。
他刚刚去过华盛顿，他还会再去。
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