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一篇论文揭开 OpenAI 内幕：99.8% 输出 Token 流向 Agent，ChatGPT 在工作场景消失
99.8%——一个让 ChatGPT 尴尬的数字
2026 年 6 月 25 日，OpenAI 发布了一份经济研究论文《The Shift to Agentic AI: Evidence from Codex》，并同步上线了官方博客《How agents are transforming work》。
论文由 Drew Johnston（OpenAI）、David Holtz（哥伦比亚商学院）、Prasanna Tambe（宾夕法尼亚大学沃顿商学院）等六位作者联合署名，基于 OpenAI 内部员工、外部组织用户和个人用户三个群体的匿名使用数据，系统性展示了 Agentic AI 工具 Codex 在过去一年中如何改变了知识工作的基本形态。
最过目难忘的数字只有一个：截至 2026 年 6 月，OpenAI 内部员工每周产生的输出 Token 中，Codex 占了 99.8%。而在 2025 年 8 月，这个比例还不到 10%。
该推文发布后迅速引爆讨论，截至发稿已获得超过 4400 次点赞、87 万次浏览，被引述到中、日、法、韩等多个语言社区。ArXiv 论文页面上线不到 12 小时即成为当日最热论文之一。
四条趋势，一条比一条激进
论文和博客共同勾勒出四条核心发现，逐级递增冲击力。
第一，任务变长、变难。到 2026 年 5 月，在抽样个人用户中，80.6% 至少提交过一次估计耗时超 30 分钟人类工作的 Codex 请求，70.2% 提交过超 1 小时的任务，25.6% 提交过超 8 小时——即一个完整工作日的任务。OpenAI 内部 P99 重度用户已能做到单日并行运行超 60 小时的 Agent 工作时长。
第二，Codex 替代 ChatGPT 成为工作主界面。工程团队 2025 年 12 月率先过半迁移；法务、财务和招聘部门在 2026 年 4 月集中跨过临界点。如今工程师 99% 的输出 Token 来自 Codex，法务和招聘人员也超 85%。
第三，非开发者增速远超开发者。自 2025 年 8 月以来，非开发者个人用户增长 137 倍，组织用户增长 189 倍。论文明确指出，Codex 的增量用户主要来自开发者以外的群体。
第四，岗位边界被 Agent 模糊。在 OpenAI 内部，业务职能部门用 Codex 产出的工作中，超过四分之一是工程或编程类任务。Agent 大幅降低了"跨界执行"的成本。
25.6% 的用户，已经把 8 小时以上的任务丢给了 Agent
论文中任务时长的估计方法值得留意。研究团队使用了一个 LLM-as-judge 管道来估算每条 Codex 请求如果由有经验的人类完成需要多长时间。这不是精确度量，但方向性趋势异常清晰：用户正在将越来越大的任务块整体委托给 Agent。
从 2025 年 12 月到 2026 年 5 月，提交过"超 8 小时"级任务的用户占比增长最快——从极低基数翻了近十倍。"随着 Codex 独立长上下文工作能力的增强，用户从短交互转向了更长、更难的委托，"论文如此写道。
更直观的指标是每日 Agent 运行时长。在 OpenAI 内部，P99 级别的重度用户到 2026 年 6 月已能每日并行调度超 60 小时的 Agent 工作时长——分布在多个并行 Agent 上。
Derek Nee（Matrix Build 和 Flowith 联合创始人，1.3 万粉丝）在引述推文中评论道："当一个人一天能跑出 60 小时以上的 Agent 工作时长，瓶颈不再是打字。瓶颈是委托、审查、知道该信任什么，以及决定什么该写回记忆。廉价的 Agent 劳动力使编排能力变得更有价值。"
工程师 99%，法务 85%——ChatGPT 在工作场景里消失了
论文中最有冲击力的图表之一是各部门 Token 占比的时间线。工程部门 2025 年 12 月率先完成迁移，法务、财务、招聘等非技术部门在 2026 年 4 月前后也跨过了"Codex 占比过半"的临界线——而且切换速度比工程部门更快。
Colin Fleming（OpenAI 市场团队成员，前 ServiceNow/Salesforce/Red Bull）在引述中确认了这一点："Can confirm, Codex has changed how I approach nearly every aspect of my role. What a time to be alive. You can just do things.（可以确认，Codex 已经改变了我处理工作中几乎每一个方面的方式。能活在这个时代真好。你直接就能做事。）"
按部门统计的输出 Token 增长幅度同样惊人：从 2025 年 11 月到 2026 年 6 月，研究部门中位数增长 56 倍，客服增长 32 倍，工程增长 27 倍，法务增长 13 倍。这些数字说明的是深度——不仅是更多人开始用，而是每个用的人都在以指数级扩大使用量。
外部用户的迁移速度较慢但方向一致。组织用户的 Codex 输出 Token 占比为 63.3%，个人用户为 16.5%。差距主要来自采用摩擦——权限、安全要求、工作流集成度和员工熟悉度——而非技术能力差异。
非开发者猛增 137 倍，Agent 不再是程序员的专利
Codex 最初是作为编程工具发布的。论文确认，即使今天，Codex 的使用仍然高度锚定在软件生产上——代码实现、代码理解、代码验证、工程运维是占比最大的任务类型。但增速最快的群体恰恰不是开发者。
同在 2025 年 8 月到 2026 年 6 月的窗口内，非开发者的周活跃用户增速在所有三类用户群中都超过了开发者。在 OpenAI 内部，非开发者增长 12 倍——这一群体基数已经很高，因此倍数相对温和。但在外部，个人非开发者暴增 137 倍，组织非开发者增长 189 倍。
科技博主 shao__meng（AI 创业与职场观察，3.1 万粉丝）在引述中总结道："当 Agent 足够好用且组织摩擦足够低时，人们会把 AI 从'顾问'当成'劳动力'——委托更长、更难、跨岗位的任务，并并行编排多个 Agent。ChatGPT 式聊天在工作场景中被 Codex 快速替代。"
四分之一以上的工作，跨出了岗位边界
论文中最具想象力的一组发现来自"职业 vs. 工作类型"的热力图。研究团队用自动分类器将 Codex 输出标记为工程/编码、数据分析、知识工作等，再对照用户所属部门。
业务职能员工用 Codex 完成的工作中，超过四分之一落在了工程/编码这个格子里。这意味着法务在用 Agent 写自动化脚本，HR 在用 Agent 处理数据管道，财务在做本应由工程团队支持的调试工作。
法国独立开发者 Le PLOUTOS（专注为中小企业构建 Agent，2084 粉丝）在一段广为传播的引述中写道："OpenAI 内部最先扑向 Agent 的不是工程师，是律师、招聘和财务。非开发者使用量不到一年翻了 137 倍。OpenAI 的律师现在成天泡在 Codex 里——一个律师，在终端里，把任务委派给 Agent。"
他也冷静地加了一句："当然，这是 OpenAI 在衡量 OpenAI，用的是 OpenAI 的工具，测的是 OpenAI 的员工。背后有一个产品要卖。但趋势本身，我每天在客户现场都能摸到。"
不是 OpenAI 的自说自话
将时间线拉长来看，2026 年上半年是一连串 Agent 落地的里程碑。
4 月 8 日，OpenAI 宣布 Codex 周活跃用户突破 300 万，较半年前增长超 5 倍。5 月 14 日，东南亚电商巨头 Sea 公开了全面转向 Codex 进行 Agentic 软件开发的经验。6 月 2 日，Codex 正式扩展知识工作能力，研究、报告和文档处理不再是编程的附属功能。6 月 21 日，三星电子宣布将 ChatGPT 和 Codex 引入员工工作流。
Xaction AI 团队在引述中评论道："Token 增长令人印象深刻，但真正的转变是组织层面的。Agent 不再只是'我的助手'，而是开始成为团队之间交接工作的基础设施。"
AI 行业分析师 FinanceYF5（18.8 万粉丝）在中文社区转发了完整数据摘要，获近千次浏览。日本 AI 开发者前田悠马（AI 家庭教师，2137 粉丝）发布了四条数据要点详注，获 200 余次浏览。
当 Agent 成为新的工作界面
这篇论文的最大价值不在于证明了 Codex 好用——这早不是新闻。它的价值在于用跨越三个群体的大规模数据，量化了 Agentic AI 取代对话式 AI 的速度曲线。
三种可能走向值得关注。第一种，"预览式扩散"——OpenAI 内部今天的采用节奏，可能是其他组织 2-3 年后的样子。如果成立，当下仍以 ChatGPT 为主要工作界面的团队，将在未来 18-24 个月经历一次快进版的结构性迁移。
第二种，"组织加速"——外部组织用户的 Codex 占比（63.3%）已远超个人（16.5%），说明企业级工作流集成一旦启动，迁移速度可能比个人更快。三星、Sea 等大型企业的部署正在累积，可能触发一个临界点。
第三种，"技能分化"——论文中一个细节值得反复咀嚼：Codex 活跃用户中，Skills（可复用的工作流指令）使用率在三个月内从 5.4% 跃升至 26.6%。用户不仅在使用 Agent，还在系统性地建设属于自己的 Agent 工作流。而这正是"知道让 Agent 做什么"比"会写代码"更值钱的信号。
参考链接
- OpenAI 官方博客：How agents are transforming work —
- ArXiv 论文：The Shift to Agentic AI: Evidence from Codex —
- OpenAI 官方推文 —
- OpenAI 商业指南：How OpenAI uses Codex —
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