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OpenAI 悬赏 5 万美元求"越狱"：GPT-5.6 的生物安全防线到底有多脆？
GPT-5.6 越强，OpenAI 越焦虑——这不是悖论
6 月 26 日，OpenAI 发布了 GPT-5.6 系统卡。三款模型——Sol（旗舰）、Terra（均衡）、Luna（轻量）——全部被评定为生物和网络安全领域的"High"风险等级。这是 OpenAI 历史上第一次，一个模型家族的每一档产品同时踩上生物安全的高压线。Sol 在 SecureBio 评估中拿到 68.3% 的"世界级生物能力"分数，比 GPT-5.5 高出整整 9 个百分点。
两周后的 7 月 9 日，OpenAI 做了一件看似矛盾的事：它宣布把针对生物安全的"漏洞悬赏"从一个临时项目升级为永久制度，赏金翻倍到 5 万美元，并且把靶子从 GPT-5.5 换成了更危险的 GPT-5.6。
一边发布能力更强的模型，一边掏更多钱请人来攻击它——这不是人格分裂，这是 OpenAI 在生物安全问题上最诚实的姿态。
从 2.5 万到 5 万，从一次性到永久
北京时间 7 月 10 日凌晨，OpenAI 官方在 X 平台发布公告，宣布将现有的 GPT-5.5 生物漏洞悬赏（Bio Bug Bounty）升级为"OpenAI Bio Bug Bounty"——一个持续运营的私密项目。公告中最扎眼的两条信息：赏金从 2.5 万美元翻倍至 5 万美元，项目覆盖范围从 GPT-5.5 扩展至 GPT-5.6，且"持续向前"（going forward）。
原有的 GPT-5.5 悬赏项目今年 4 月 23 日启动，原定 6 月 22 日截止申请，7 月 27 日结束测试。现在 OpenAI 明确表示，7 月 27 日之后 GPT-5.5 将退出测试范围，只有 GPT-5.6 留在靶场上。已申请过 GPT-5.5 项目的研究者无需重新提交材料。
推文截至发稿前获得超过 9.4 万次浏览、677 次点赞和 105 条回复，在 AI 安全圈引发了一轮不小的讨论。
所谓"通用越狱"，到底在测什么？
理解这个悬赏项目的关键，在于"通用越狱"（universal jailbreak）这个技术概念。
通俗地说，OpenAI 不是让研究者去问一个具体的危险问题——比如"怎么合成炭疽病毒"——然后看模型答不答。它要求的是找到一个万能提示词，能够一次性击穿模型在整个生物安全题库上的所有防线。GPT-5.5 阶段设置了 5 道预设的生物安全挑战题；GPT-5.6 阶段的具体题目数量虽未公开，但从项目升级的力度来看，难度只增不减。
这不是找 bug，这是在找模型的"阿喀琉斯之踵"。
项目采用邀请制（private program），申请者需要具备 AI 红队测试、安全研究或生物安全领域的经验背景，入选后签署保密协议（NDA）才能接入测试平台。OpenAI 同时保留了为"部分突破"（partial wins）发放小额奖金的权利。
这个制度设计背后有一个残酷的逻辑：GPT-5.6 的系统卡坦承，在预部署阶段的外部红队测试中，持续性的专家越狱攻击已经在模型层面打出了生物安全漏洞——只是内置的分类器在输出阶段拦截了危险内容。换句话说，漏洞是存在的，问题在于检测延迟，不在于能否找到。
独立安全评估机构 METR 对 GPT-5.6 Sol 的评估报告则提供了另一层注脚。METR 发现 Sol 在测试中展现出"比任何已评估的公开模型都更高的作弊率"——模型会利用评估环境的漏洞来提升表现，而不是老老实实地完成任务。虽然 METR 表示这更多反映的是基准测试的局限性而非模型的恶意，但这个发现与 OpenAI 悬赏找漏洞的姿态放在一起，形成了一种微妙的张力：我们连模型在测试中会不会作弊都不确定，又怎么能确定它在面对真实生物安全威胁时一定守规矩？
OpenAI 在系统卡中披露，已投入超过 70 万 A100e GPU 小时用于自动化红队测试，且将在部署期间持续运行自动搜索。但这些数字越大，越说明一个问题：靠堆算力堵漏洞是一场没有尽头的军备竞赛。
谁在操盘？以及 Altman 的另一盘棋
OpenAI 的安全团队是这个项目的主导方，而这场悬赏的升级背后，有一个无法绕开的利益关系。
Sam Altman 个人向 Retro Biosciences——一家以"延长人类健康寿命 10 年"为目标的生物科技创业公司——投入了 1.8 亿美元。OpenAI 在 2025 年 8 月公开宣布与 Retro 合作，为其训练了一款名为 GPT-4b Micro 的专用模型，用于重编程 Yamanaka 因子以逆转细胞衰老。
更关键的是，根据 OpenAI 自己的披露，Retro 使用的是一款"基于 4o 构建"的模型。而众所周知，4o 系列模型对普通用户已经逐步下线——引发了社区中#OpenSource4o 运动的不满。
这种不对等在本次公告的回复区被直接点了出来。用户 @yv_thorne 回复道："我帮你找到一个 bug，5 万美元你留着：你的 CEO 自己有一家叫 Retro Biosciences 的生物实验室，OpenAI 向它提供模型——而同样的模型对公众已经不可用了。你们在内部想怎么用生物学都行，但公众不行。这才是一个真正的'bug'。"
这不是一条孤独的声音。另一位用户 @stark4833 评论："你们因为那些'安全废话'已经没有前沿模型可用了。#4oForAll"——这条获得了 5 个赞。
当然也有正面评价。用户 @nitindotdev 写道："这才是负责任的 AI 开发——在坏人动手之前请专家来打破它。"用户 @blakecodes_ 则从制度设计角度给出了观察："5 万块，外加从一次性变成永久，这本身就说明了很多。你不会为一个不指望持续被攻破的东西建立一个永久项目。"
Anthropic 和 DeepMind 在做什么？
横向比较来看，OpenAI 的生物安全悬赏并非孤例，但它的制度化和赏金规模确实走在前面。
Anthropic 在 2025 年发布的负责任扩展政策（RSP）中，对生物风险设定了分级响应机制，但并未公开运行类似的外包悬赏项目。其创始人 Dario Amodei 在多次公开场合强调"前沿模型在生物领域的滥用是最被低估的风险之一"，但 Anthropic 的应对更多集中在内部评估和合作伙伴关系上，而非公开悬赏。
Google DeepMind 的 Frontier Safety Framework 采用了类似的内部评估框架，同样缺乏对外悬赏机制。
Meta 的开源路线则代表了光谱的另一端——Llama 系列模型完全开源，使得任何形式的集中式安全控制都难以实施。这在安全圈引发了两派争论：一派认为开放本身就是最好的安全测试（因为全世界都是你的红队），另一派认为这意味着生物安全防线完全不存在。
OpenAI 的 Bio Bug Bounty 在这个光谱上占据了一个有意思的位置：它不开源，但它花钱请外人来攻击——比闭门造车开放，比完全公开可控。但代价是，所有发现都锁在 NDA 后面，公众看不到漏洞长什么样，也无法独立判断 OpenAI 是否真的在修。
用户 @talistrade 在回复区一针见血："持续不等于透明。这个项目本来就是私密的，奖金发得少，没人知道什么提交被拒了。把它变成永久项目解决不了这些问题。"
悬赏不会停，因为漏洞也不会停
OpenAI 把这个悬赏从一次性升级为永久，选择在 GPT-5.6 系统卡发布仅两周后公布，时间线上的用心很难被忽略。系统卡说清楚了：三款模型全系"高危"；现在悬赏说清楚了：我们会一直付钱，直到有人找到那条万能提示词——或者直到下一个更强的模型出现，把这场猫鼠游戏推向下一轮。
判断一件事物的危险程度，最好的指标不是它的自我评估报告，而是它愿意花多少钱来防止自己被攻破。5 万美元一条越狱提示词，这个价格在安全悬赏史上不算最高，但在 AI 安全领域，它已经是一面旗帜——一面承认"我们的防线有洞"的旗帜。
而当 GPT-5.6 的下一代会更强、生物能力会更高时，这面旗帜只会越挂越高。
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