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制造业 AI 公司 CADDi 完成 1.14 亿美元 D 轮融资，估值升至 12 亿美元
据 Fortune 记者 Jeremy Kahn 美东时间 9 月 15 日的，制造业 AI 软件公司 CADDi 完成了 1.14 亿美元的 D 轮融资，公司估值升至 12 亿美元。这家在东京和芝加哥两地运营的公司称，共有八家新老投资方参与本轮融资。
已具名的新投资方包括 Moore Strategic Ventures、Coreline Ventures、丰田旗下成长阶段基金 Woven Capital，以及 Recruit Holdings 的企业风投部门 HR Tech Fund，另有一家新投资方未披露身份。既有投资方 Atomico、Globis Capital Partners 和由日本邮政银行（Japan Post Bank）子公司管理的 JPS Growth 基金也参与了本轮。CADDi 称，新估值是其 2025 年 3 月报告的 4.7 亿美元估值的两倍多；本轮完成后，公司累计融资额为 2.34 亿美元。
从 CADDi Drawer 到「制造业 AI 数据平台」
CADDi 成立于 2017 年，第一个产品 CADDi Drawer 瞄准制造业里的一个常见问题：工厂从不同供应商手里采购了太多相似的零件。这套 AI 软件读取技术图纸后，会在客户自己的数据库中检索此前采购过、或已有库存的相似甚至完全相同的零件，并给出这些零件的次品率，让客户决定是使用现有库存、向既有供应商重新采购，还是尝试新的供应商。
过去两年，CADDi 把产品线扩展成一套它称为「制造业 AI 数据平台」的系统：平台能整合客户多个系统中的不同类型数据，从 CAD 文件、企业资源规划（ERP）软件到人力资源系统，再将这些数据结构化，供人和 AI agent（智能体）使用。
最初的 CADDi Drawer 已更名为 CADDi Explorer。与之并列的 CADDi Agent 是一个帮助制造企业做零件标准化决策的 AI agent，同时负责质量影响评估，分析某项设计变更将如何影响性能与安全。CADDi 还推出了六款面向具体任务的工作流（workflow）产品，设计目标之一是沉淀资深工程师和工人头脑中的隐性知识；例如 CADDi Design Review 会参考相似零件过去出现过的问题，标出新图纸和 CAD 模型中的潜在错误。
为什么设计评审不交给通用大模型
CADDi 联合创始人兼 CEO Yushiro Kato 对 Fortune 解释了公司的模型分工：图纸、CAD 文件这类产品数据由自研的专有 AI 模型处理，文档和电子表格则交给通用大语言模型（LLM）。对于设计评审，他说：「我从未见过有人用大语言模型做设计评审，因为它看不懂图纸或 CAD。」
Kato 说，制造工作流程中超过 80% 的知识从未被记录：企业为什么选择某家供应商、零件为什么按某种方式设计，答案往往只存在于资深员工的头脑里。CADDi 的平台正是为捕捉并固化这类知识而设计。
22 国客户、900 名员工，以及新融资的去向
Kato 拒绝披露 CADDi 的营收和客户数量，但他表示，公司销售额的同比增速超过一倍，客户已分布在 22 个国家，其中美国是核心焦点。他称，日本最大的 100 家制造商中，超过一半在使用 CADDi。员工规模则从 2025 年初的约 600 人增至约 900 人。
Kato 说，这笔新融资将用于四个方向：扩充产品线；构建能理解 3D CAD 文件、2D 图纸等制造业专有数据的 AI 模型；以北美为中心的全球扩张；以及招聘。
可衡量的回报，与「改习惯」这道障碍
在销售产品时，CADDi 强调可量化的回报，比如更低的直接材料成本和更短的工程交付周期。Kato 说，对于正在与中国对手竞争的汽车制造商和其他制造企业来说，这一点尤其重要。
但他说，推广中最大的障碍是变革管理：让工人改变沿用已久的做事方式，需要手把手的帮助。因此，CADDi 雇了 100 多名客户成功人员，数量超过了销售人员；与许多 AI 公司一样，它也开始招聘 forward deployed engineer（驻场工程师），直接帮助客户把 AI 用起来。他说：「目标是改变组织、创造业务影响。」
「物理瓶颈」与 2035 年的 10 倍目标
Kato 把 CADDi 的野心放在一个他称为「物理瓶颈」的问题上：AI 的能力正在复利式增长，但物理世界自 ChatGPT 问世以来几乎没变。今天，AI 可以在几小时内搭出一个电商平台网站；开发一款新车却仍要大约 4 年，从规划到交付。
他在 CADDi 网站最近的一篇文章里写道：「即使 AI 让思考快上一万倍、产出的理论多一万倍，如果量产一辆车仍然需要 4 年，AI 带来的好处也会在物理世界中被稀释。」
Kato 说，汽车制造商通常要为一件产品经历约 20 轮设计评审，问题往往到原型阶段才暴露；CADDi 想让更多评审环节并行推进，并通过汇集资深工程师的经验更早发现问题，他形容这相当于汇集出一位「超人」般的资深工程师。CADDi 称，其目标是到 2035 年把实体世界的创新速度提高 10 倍；对一辆车来说，这意味着从规划到交付只需 4～5 个月。