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发布 27 分钟即登顶：Gemini Omni 1.1 Flash 拿下文生视频榜第一
8 月 27 日 16:39:33 UTC，独立评测平台 Arena.ai（X 账号 @arena）发布第三方榜单：当天官宣的生成式视频模型 Gemini Omni 1.1 Flash 在 Text-to-Video Arena 排名第 1，得分 1495 分，比第 3 名 FLUX 3 Video 高 20 分；在 Image-to-Video Arena 排名第 2，得分 1488 分，仅次于榜首 MiniMax-H3 的 1494 分，比排名第 5 的上代 Gemini Omni Flash 高出 25 分（，）。这距 Google 官方宣布该模型约 27 分钟。
Gemini Omni 1.1 Flash 于同一天经 Gemini API 在 Google AI Studio 上线，新增场景延伸（参考最多 10 秒视频上下文、以 10 秒增量累计延伸至 40 秒）、首末帧插值、360p 草稿与 1080p/4K 放大，并向全球 Google AI Plus/Pro/Ultra 订阅用户在 Google Flow 提供（，，）。Arena.ai 的榜单则是独立于 Google 官方口径的第三方评测。
27 分钟：从官宣到第三方榜首
Arena.ai 主推文给出文生视频榜数字：1495 分居首、领先第 3 名 20 分，并称图生视频榜位列第 2、比上代提升 25 分。随后在同一线程补发图生视频榜消息："Gemini Omni 1.1 Flash just landed #2 in the Image-to-Video Arena with 1488 pts!"。Arena.ai 的在同一天记录："gemini-omni-1.1-flash has been added to the Text-to-Video Arena and Image-to-Video leaderboards"。
Omni 系列登顶不是第一次。6 月 11 日，Arena.ai 曾宣布上一代 Gemini Omni Flash 同时占据文生视频与图生视频两个榜单第 1，其中文生视频比 Veo 3.1（1080p）高 158 分、比第 2 名 Seedance 2.0 高 61 分（）。此后两个月，Seedance 2.5、MiniMax-H3、FLUX 3 Video 相继进榜，上代 Omni Flash 在图生视频榜跌至第 5。1.1 Flash 把文生视频第 1 拿了回来，图生视频升至第 2，距 MiniMax-H3 差 6 分。
盲测投票与还在涨的分数
Arena.ai 即原 Chatbot Arena / LM Arena，2026 年 1 月 28 日更名为 "Arena"，网站为 arena.ai；评测方式是让用户盲测两个匿名模型的输出并投票，按胜负数据计算排名，视频榜单 2026 年 1 月才上线（）。
榜单实时滚动，推文里的分数只是快照。截至 8 月 28 日本文核验时，上 gemini-omni-1.1-flash 以 1515±16 分居首（1,762 票），第 2 名是上一代 gemini-omni-flash（1512±10，19,830 票），第 3 名 FLUX 3 Video（1495±17）——第一名与第三名之间仍是 20 分，与推文快照一致。上 gemini-omni-1.1-flash 为 1488±11（3,720 票），榜首 MiniMax-H3 为 1494±6，上代 Omni Flash 为 1463±6（第 5）。
榜单数据只反映盲测胜负，与官方宣传中的速度、成本数字无关。360p 草稿"比 720p 提速至多 60%、成本约三分之一"仍是 Google 自述，其定价表显示 360p 每秒 0.03 美元、720p 每秒 0.10 美元。
欢呼与"野榜"指控同时出现
Google Gemini 团队技术成员 Logan Kilpatrick 在 Arena.ai 推文下回复 "nice!"（）。用户 anytan 写道："一次发布把图生视频提升 25 分，是最猛的部分（+25pt jump on image-to-video in one release is the wild bit）"（）。自称软件工程师的 roolandsan 评价："Google 在发力，数据和算力开始显现（google is cooking, data + compute, it's starting to show）"（）。
质疑同样直接。自称有 10 年以上经验的全栈工程师 Rajpal（@raj_raj88）回复："Seedance 2.5 只排第 5，你们推出新第一名的速度已经超过公信力流失的速度（you're losing credibility faster than you make new models number 1）"（）。自称内容创作者与设计师的 Fawaz（@FawazXweb3）写道："给这条推文加上'付费合作'标签吧，谁会信 Omni 排在 Seedance 和 MiniMax 前面，你们真的测过模型吗（Just add paid partnership to the post… Did you actually test the models）"（）。自称创意技术总监的 Nicholas（@itsnicholash）称这份排名 "是垃圾（your rankings are trash），Seedance 2.5 远超其他所有模型"（）。分歧集中在 Seedance 2.5 的座次：它在图生视频榜排第 3、文生视频榜排第 5。
榜首领先只有 3 分
两个第 1 名都不宽裕。文生视频榜上，1.1 Flash 比第 2 名只高 3 分，±16 与 ±10 的置信区间相互重叠；图生视频榜上与 MiniMax-H3 的 6 分差距，同样落在 ±11 与 ±6 的误差范围内。推文快照中的 1495 分在一天内已涨到 1515 分，后续票数仍可能改写名次。
这份榜单为开发者提供了一个独立于 Google 自述的质量参照，口径是社区盲测偏好，不等同于专业制作环境下的表现；官方关于速度与成本的数字仍是 Google 自己的说法。截至核验时，1.1 Flash 在文生视频榜的票数为 1,762 票，远少于上代模型的 19,830 票，样本继续累积时，两个名次仍可能变动。