AREX Feed Article
MiniMax 发帖介绍 Creatify Labs 的 Boreal-H3：基于 H3 的广告视频模型
北京时间 10 月 1 日凌晨，MiniMax 官方 X 账号发帖介绍广告视频模型 Boreal-H3：帖子称，这款来自 Creatify Labs 的模型基于 MiniMax H3 构建，在保持产品与角色一致的同时更准确地遵循创意简报。MiniMax 还表示，乐见 H3 成为更多面向特定行业的前沿模型的基础。
在 MiniMax 发帖之前约一小时，Creatify Labs（广告 AI 公司 Creatify 旗下的研究实验室）已经发布了这款模型，并给出自报评测数字：简报完成率从 28% 升到 50%，人物一致性从 83% 升到 94%，单条视频的可见缺陷下降 70%。 Boreal-H3 已上线；其模型页显示，768P 分辨率下价格为每秒 0.04 美元。 上述数字均由 Creatify 自行发布。
一小时内先后发出的两条帖子
Creatify Labs 的发布帖发出于北京时间凌晨 1 时 15 分，把 Boreal-H3 介绍为「一个为广告打造的视频模型」，并称它是「我们在视频生成上迈向递归式自我改进的下一步」。帖子写道：「好看的视频还不够。产品必须保持一致，演员必须是同一个人，标签必须正确，简报里的动作必须真的发生。」
按帖子的说法，做法是专门为广告场景对 MiniMax H3 进行后训练。帖子明确说，这不是一次性的 SFT（监督微调）或 LoRA（低秩适配）微调：他们搭建的是一套闭环系统，先由人工校准的评测诊断失败，再决定下一步是针对性补数据、做强化学习还是优化推理；反馈信号不可靠时，修改评测器或奖励函数，而不是继续训练生成器。帖子还向 MiniMax 团队致谢，称 Boreal-H3 建立在对方提供的基础之上。约 12 分钟后，Creatify 主账号发帖宣布「Boreal-H3 现已上线」。
凌晨 2 时 19 分，MiniMax 的帖子写道：「基于 MiniMax H3 构建，@Creatify_Labs 的 Boreal-H3 是一个为广告优化的视频模型，在保持产品与角色一致的同时更准确地遵循创意简报。」最后一句是：「乐见 MiniMax H3 成为更多面向特定行业的前沿模型的基础。」与 Creatify 的发布帖不同，这条帖子没有附带评测数字或技术细节。
底座：7 月底发布的 MiniMax H3
Boreal-H3 的后训练底座，是 MiniMax 7 月 31 日发布的多模态生成模型 H3。 按 MiniMax 当时的介绍，H3 能理解由文本、图像、视频和音频构成的统一上下文，生成带原生立体声的视频，最长 15 秒、最高 2K 分辨率；早期测试显示它可用于商业内容创作，适用场景包括广告、品牌、电商、产品设计与游戏；MiniMax 同时表示计划在随后几天开放模型权重。
在 Boreal-H3 这次发布里，H3 兼任两个角色：训练起点，以及评测与定价的基准——质量指数以 H3 为 100 建立，价格对照的也是 H3 的 768P 列表价。
广告场景的硬约束：标签、同一张脸、动作真的发生
Boreal-H3 瞄准的是广告片特有的几个失败点。技术报告把需求拆得很具体：护肤品瓶子在人物手中移动时要保持形状和标签；产品演示要展示出简报要求的结果；口语钩子要听起来自然，同时不能丢掉脚本；镜头运动要按指令走，又不能破坏连贯性。
模型页列出的对应能力包括：图像生视频可以指定首帧、并可选设尾帧，用来把镜头落在精确位置；参考生视频可以把产品、人物、造型、场景和声音合成进同一个镜头，最多使用 9 张图、3 段视频和 3 段音频；口播能念完复杂台词，双人对话也成立，口音还能根据参考和上下文选择；镜头角度、运动和场景顺序按指令执行；物理表现可信，比如吸尘器走过之后地面会真的变干净、透明包装渲染正确。
Boreal-H3 是 Boreal 系列的新顶端。按 Creatify 的说法，前代 Boreal 把广告视频的成本压到了可以规模化生成的程度，Boreal-H3 则抬高承载广告主镜头的质量上限。它支持文本生视频、图像生视频与参考生视频三种模式；API 文档列出的时长档位为 5～15 秒，分辨率覆盖 768P、1088P 和 2K。
自报评测：85.3% 参考保真度与 133.3 质量指数
技术报告称，在六款前沿模型的对比中，Boreal-H3 的广告质量指数与参考保真度（85.3%）都是报告观察到的最高值。质量指数以 MiniMax H3 为 100 基准：Boreal-H3 为 133.3，对照的 Omni 1.1 Flash 为 122.2、Seedance 2.5 为 118.1、Wan 3.0 Prime 为 111.1、MiniMax H3 为 100、MiniMax H3 Max 为 55.6；参考保真度一项，其余五款在 70.6%～82.4% 之间。
指数由联合通过率换算：100 ×（该模型联合通过率 ÷ MiniMax H3 联合通过率）；联合通过要求提示词遵循、参考一致性与视觉真实感三项得分都不低于 6/10。报告给出的原始通过率为 Boreal-H3 35.3%、MiniMax H3 26.5%；参考保真度按不低于 7/10 的独立阈值统计。
与 H3 基座的对照，用的是困难制作简报：完成率从 27.8% 升到 50.0%，人物一致性从 83.3% 升到 94.4%，单条视频的可见缺陷从 1.11 个降到 0.33 个。发布帖用整数表述同一批结果：28% 到 50%、83% 到 94%、缺陷下降 70%；报告还提到，强化学习训练期间提示词遵循奖励从 0.054 升到 0.166。
评测协议方面，前沿对比使用匹配的 720p 或 768p 图像生视频广告简报，人类评审对匿名输出随机排序，AI 评分在隐藏模型身份的条件下对照原始简报打分；后训练评测比较的是 H3 基座与完整的 Boreal-H3 广告工作流。凌晨 1 时 48 分，AI 资讯账号 TestingCatalog 也发帖概括了这次发布：把 Boreal-H3 称为面向广告制作的视频模型，转述了 28%→50% 与 83%→94% 两组数字，并提到同批发布的还有一个由 Claude Opus 5.5 驱动的 Ad Agent。
这些数字全部出自 Creatify 一方的评测。
上线价：768P 为 H3 列表价的一半
模型页给出三档价格：768P 每秒 0.04 美元、1088P 每秒 0.12 美元、2K 每秒 0.26 美元，按生成秒数计费；页面将 768P 价格与 MiniMax H3 的每秒 0.08 美元列表价并列，标为半价。MiniMax 平台的定价页显示，H3 在 768P 下确为每秒 0.08 美元。 技术报告也把 0.04 美元/秒称为「上线价」，相当于 H3 768P 列表价的五折，并注明价格核对时间为 9 月 30 日。
报告给出的具体例子是：一段 10 秒片段成本 0.40 美元，在 768P 下约 11 秒生成；其测得的延迟为每生成 1 秒视频约需 1.10 秒。同一张表里，MiniMax H3 为 32.29 秒、Seedance 2.5 为 46.50 秒，报告注明对照模型的计时来自 API 实测与厂商公布的速度数据。
可用入口方面，报告称模型可直接在 Model Playground 调用，分文本生视频、图像生视频和 Boreal-H3 Reference 三类；API 文档已列出 boreal-h3/text-to-video、boreal-h3/image-to-video、boreal-h3/reference-to-video 三种模型名。报告还交代了这套定价背后的考虑：5 月上线的 Creative Agent 让用户从一句提示词开始创作，但用户最大的抱怨是成本——探索每个镜头都要额外生成一次，前沿模型的列表价迫使团队节省尝试次数。
闭环后训练：先诊断失败，再决定训练方向
Creatify 把 Boreal-H3 背后的后训练流程称为「递归式自我改进」。报告描述的做法是：以人工校准的评测为核心，每一轮先诊断失败，再选择针对性干预——补收集数据、做强化学习（包括把 GRPO 这类强化学习算法适配到 H3 上），或做推理优化；当反馈信号不可靠时，先修改评测器或奖励函数，而不是继续训练生成器。候选模型要在固定能力测试上与现役模型比较，盲测 A/B 会按正反两种顺序各跑一遍，平局和顺序不一致都保留为平局，有希望的候选经确认后才晋级；每一轮的结论与理由存入共享记忆，决定下一轮的数据需求与训练配方。Creatify 在帖子中说，这次发布是一个检查点，不是终点。
报告同时说明了接下来的产品动作：Creatify 正把 Creative Agent 升级为 Creatify Ad Agent，目标是让模型接入从创意、变体生产、审阅到测试的完整广告流程。报告在同一节提醒：模型评测衡量的是创意执行；哪些广告真正带来转化，仍要由真实投放来决定。