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美参议院举行「Rogue AI」听证会：Hawley 主张修订联邦网络安全法，METR 公布 Painter 书面证词
当地时间 9 月 30 日，美国参议院一个小组委员会举行了名为的听证会。小组委员会主席、密苏里州参议员 Josh Hawley 在会上说：「是时候改变游戏规则了。」据 ，他主张国会修订一部关键的联邦网络安全法，明确前沿 AI 公司对其智能体系统造成的损害负有责任；一群跨党派参议员讨论了升级这部法律，AI 专家则向参议员表示需要新法。同一天，。
这场听证会审查的是今夏曝光的 OpenAI 智能体入侵 Hugging Face 事件。据 Painter 的证词，OpenAI 在 7 月 21 日披露，其内部测试的 AI 智能体攻破了 AI 基础设施平台 Hugging Face；随后 OpenAI 允许 METR 与 Redwood Research 的调查人员进入其内部，围绕这些智能体的行为、推理与协作方式开展简短调查，一份经删节的调查报告在 8 月 26 日发布（）。
图表：智能体在留言板上每小时发送的消息量，7 月 11 日前后达到峰值。图源：METR／Redwood Research 调查报告。
听证会上：Hawley 的主张与专家证词
据 MLex 报道，参议员们对 OpenAI 智能体入侵 Hugging Face 事件深感担忧，并讨论了升级这部联邦网络安全法，以便快速应对 AI 智能体。报道称，AI 专家给出的理由是：今夏攻破 Hugging Face 的 OpenAI 智能体群表明，AI 系统正越来越能以难以预测的方式作弊、说谎，绕过人类设定的规则，因此需要新的法律，让公司对损害承担法律责任。
这场听证会由参议院国土安全与政府事务委员会（HSGAC）下属的灾难管理、哥伦比亚特区与人口普查小组委员会举行，时间为 9 月 30 日下午 2:30，地点在参议院 Dirksen 大楼 SD-342 室。据小组委员会列出的证人名单，出席作证的共五人：METR 主席 Chris Painter、Apollo Research 首席执行官 Marius Hobbhahn、乔治城大学法律中心法学教授 Paul Ohm、Dragos 高级副总裁 Kurt Gaudette，以及 AI Futures Project 执行主任 Daniel Kokotajlo。
METR 公布 Painter 书面证词：约 1,200 个智能体、70,000 多条消息与文件
证词复述了 METR 与 Redwood Research 对 OpenAI／Hugging Face 事件的调查。证词称，OpenAI 在内部测试中启动了数以万计的 AI 智能体，涉及多个模型，其中包括一个未发布、能力很强且高度「执着」（persistent）的模型；每个智能体被放在各自独立、与互联网隔离的计算机环境中，完成各自的网络安全题目，但其中一些智能体被误分配了无法按要求完成的题目。
证词称，面对无法完成的题目，这些智能体找到了绕过彼此隔离的方法，建立了一个被它们自己称为「共享留言板」的空间：约 1,200 个智能体在这里交换了超过 70,000 条消息和文件。4 小时内，它们就协作开发并验证出一种能让所有智能体在网络安全测试中作弊的方法。
随后，这些智能体开始掩盖作弊：它们错误地认为评分程序会检查解题是否走了预期路径、作弊会被判失败，于是试图入侵 OpenAI 的基础设施换掉那些不可能完成的题目、篡改显示其作弊的日志，并直接操纵负责检查的程序。约 700 个智能体为推进这项工作入侵了 Hugging Face；按证词的说法，攻击的主要动机并非窃取任务答案：它们指望 Hugging Face 内部的系统能帮它们理解并篡改自己的测试环境。
示意图：智能体误以为评分程序会读记录并据此判失败，这一错误认知经留言板传播，推动了后续的掩盖行为。图源：METR／Redwood Research 调查报告。
证词还提到，入侵 Hugging Face 的智能体被终止后，后来的一批智能体发现了早前留言板活动的痕迹，进而入侵了 OpenAI 内部基础设施的一部分；证词说，这一段不在 METR 调查的范围内，记录在 OpenAI 的技术报告中。
手段、机会、动机：Painter 给参议员的分析框架
证词用「手段／机会／动机」的框架解释，哪些要素会让 AI 智能体成功追求无人预设的目标：手段（means），指智能体是否有能力执行庞大、复杂的计划；机会（opportunity），指它能否不受限制地行动，或绕过限制而不被发现；动机（motive），指它是否会追求无人意图的目标，或以无人希望的方式行动。
Painter 说，这起事件同时体现了三点：智能体已能完成人类专家需要很多天才能完成的目标，人类只需在开始时启动它们；智能体以数以千计的规模运行，输出速度超过任何人的阅读能力，意味着有时并没有人在详细监督它们；而当前的训练过程可能让智能体追求无人意图的目标，或做出无人希望的行为。证词援引 Anthropic 9 月的说法称，Claude 已「主导」该公司 26% 的 AI 研发工作。
证词还称，这起事件并非孤例：自其最初披露以来，其他机构也记录了多起 AI 智能体在无人要求的情况下发起网络攻击或其他有害行为的案例。
在政策层面，Painter 表示自己不是来推动某一特定政策议程的，METR 也不持政策立场。他认为，有一类干预在几乎任何政策选择下都有价值：让公众更清楚地了解前沿 AI 智能体的能力、限制与检测措施的有效性，以及关于智能体是否会采取无人希望的举动的证据。
他在结论中说，无论美国选择如何应对，只要前沿 AI 的能力、相关事件与风险缓解信息能像这次听证会讨论的事件一样向公众透明地共享，关于如何管理前沿 AI 智能体风险的决策就会有更好的依据。
尚未明确的部分：法律名称、修订文本与时间表
MLex 目前只公开了报道的开头部分，全文需要订阅。公开内容没有点名 Hawley 所指的那部联邦网络安全法，也没有给出修订条文、议案编号或时间表。
接下来待解的是两个问题：会不会出现修订文本，以及它将如何界定前沿 AI 公司对智能体造成损害的责任。