OpenAI 称已修复导致 GPT-6 Sol 与 Luna 图像理解退化的 bug，配图显示 Luna 视觉定位得分从 28.8% 升至 60.0%

OpenAI 的开发者账号 OpenAI Developers 于 9 月 27 日 16:49 UTC（北京时间 9 月 28 日 0:49）在 X 上宣布，。该账号称，用户现在应该在 API 和 Codex 的视觉任务上看到更好的结果，包括 computer use 这类让模型直接操作电脑界面的任务。

公告附带的对比图给出了一组具体数字：在视觉定位基准 RefCOCOg 上，GPT-6 Luna (Max) 的平均交并比（mean intersection over union）修复前为 28.8%，修复后为 60.0%。数值越高，代表模型给出的目标范围与参考答案重合得越好。

配图覆盖 Luna，开发者追问 Sol 的对比图

配图的标题是「Visual grounding」，副标题写明测试对象与基准为「GPT-6 Luna (Max) · RefCOCOg」，纵轴从 0% 到 100%；两根柱子分别标注「Before fix」与「After fix」。括号里的 Max 是指测试时采用 max 档推理强度（reasoning effort）。OpenAI 在发布这两个模型时，也用同样的方式标注过评测数据。

被公告点名修复的是两个模型，配图给出的对比只有 Luna 一份。公告发出后不久，Pedro Penha Verani 在回复里追问：

API changelog 写明问题出在图像编码环节

OpenAI 的里，有一段对这次修复更具体的说明：「修复了一个图像编码 bug，它曾导致 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna 的图像理解退化。此次更新改善了 API 和 Codex 中视觉任务的结果，包括 computer use。」

这条记录列在 changelog 的 2026 年 9 月一栏。

回复里的追问：从哪天开始算，哪些评测作废

Daniel Priscu 在回复里写道：

另一位用户 Erago 问得更直接：还有一条回复只有一句话：

这些回复指向同一件事：在修复之前，一部分用户把退化后的表现当成了模型的真实水平。

上线五天、价格减半的 GPT-6 新档

GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna 是的，定位是 GPT-6 家族里更便宜的一档：OpenAI 称其 API 价格较上一代 GPT-5.6 的促销价再降 50%，GPT-6 Sol 每百万 tokens 输入 2 美元、输出 10 美元；GPT-6 Luna 则是输入 0.10 美元、输出 0.50 美元，缓存输入还要更低。发布时，两个模型在 ChatGPT Work 和 Codex 面向 Plus、Pro、Business、Enterprise 与 Edu 用户上线；Free 与 Go 用户可在桌面端使用 Luna。API 里的模型名是 gpt-6-sol 与 gpt-6-luna。

发布材料里，computer use 是主推能力之一。OpenAI 给出的自测数据是：在 OSWorld 2.0 离线集上，GPT-6 Sol 在 xhigh 档拿到 60.5%，与 Claude Opus 5 在中等档的 60.3% 相当，每任务成本低约 80%。从 9 月 22 日发布到 9 月 27 日宣布修复，中间只隔了五天。

OpenAI 给出的下一步：重跑评测

OpenAI Developers 随后在回复里补充了一条指引：

同样的建议也出现在 API changelog 的条目里。对使用图片输入的工作流来说，接下来要做的事就是把评测重跑一遍。