Blue Voice 结束隐身获 600 万美元融资，被称为「警界的 Harvey」

AI 初创公司 Blue Voice 结束隐身，宣布完成 600 万美元融资，由 SignalFire 与 Las Olas VC 领投。据，这家波士顿公司为执勤中的警员提供实时部门政策指引，创始人 David Lawrence 把它比作律师圈常用的 AI 工具 Harvey，以及医生圈中功能类似的 OpenEvidence。

Lawrence 称，25 个州的 225 个县级机构的警员每天依赖这款工具，确保自己的行动符合部门规程，平台每分钟回答一个问题。这些数字目前均出自创始人的自述。

警员手机上的政策查询工具

Blue Voice 成立约三年，总部位于波士顿。Lawrence 从哈佛法学院辍学后创办了这家公司，成立以来一直保持隐身，直到这轮融资才公开亮相。

在形态上，警员执勤中遇到拿不准的规程，可以当场在手机上查询，工具给出对应的法规原文。

15,000 页手册与 30% 的错误率

「警员做决定时，靠的是记忆或最佳猜测，依据是他们内化在脑子里、数千页的法律、政策、市政条例和州法。」Lawrence 对 TechCrunch 说。

在 Blue Voice 出现之前，一名想不起具体规程的警员——比如犯罪现场的第七个步骤——几乎没有好选项：翻一本 15,000 页的手册，半夜叫醒上司，或者求助于没有警务训练的 Google、ChatGPT 等通用工具。

Lawrence 说，传统办法太慢，而消费级 AI 模型给出的错误答案最高可达 30%。

只给法规原文，把决定权留给警员

Blue Voice 称，其训练数据来自各部门自己的法律、地方法令、规程和指引，这些内容在公开互联网上找不到，通用 AI 工具无法访问。

回答方式也和 ChatGPT 不同：工具总是把警员直接引向原始法规，而不是自己生成一段答案。它只提供法律条文，不做行动指示，最终决定仍由警员结合现场经验作出。Lawrence 说，正因如此，警员对依赖这款工具有信心。

在活跃枪手紧急事件中，平台能让警员在手机上即时查看详细的校园地图。公司最近还开发了帮助侦探侦破悬案（cold case）的功能。

客户一年增长 11 倍

Lawrence 称，过去一年 Blue Voice 客户数量增长了 11 倍，因为警察部门看到了实际效果：犯罪率下降、运营争议减少。

他举了两个案例。一次是阻止绑架：一名新警员发现一名男子正胁迫小女孩上车，不确定自己有无干预的法律依据，于是在手机上查询 Blue Voice。应用立即确认，该情况符合「儿童诱拐」(child enticement) 的法律要件——即试图诱骗未成年人以便对其实施犯罪——警员随即获得干预权限。

另一次，Blue Voice 提醒一位部门负责人：警员在枪击事件后想恢复执勤，必须先取得第三方心理健康评估。

创办 Blue Voice 的三个人

创办 Blue Voice 之前，Lawrence 在哈佛法学院读书。校园里一起涉及警员的枪击事件引发了对警方行为的激烈争议，他由此判断，多数警务失误发生在警员无法即时查阅部门规定的时候，于是辍学创业。

联合创始人 Amit Patankar 拥有哈佛商学院 MBA 学位，曾是 Google 工程师；Michael Gropman 是退休的波士顿警察局副局长。

Lawrence 此前曾在康涅狄格州州长 Ned Lamont 手下工作，并由此产生了对公共服务的强烈热情。谈到离开法学院，他说自己毫不后悔：「这是我能为职业生涯做的最好的事，也是我能产生的最大影响。」

竞品 Lexipol 与警用 AI 的争议

Blue Voice 的直接竞争对手是私募股权支持的 Lexipol。同时，警用 AI 正受到越来越多的批评，例如 Flock Safety 的车牌监控系统。

Lawrence 希望 Blue Voice 能证明，部署得当的 AI 可以在不牺牲公民权利的前提下带来公共安全收益。而这一证明目前还停留在创始人的自述上。