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大单之后,Anthropic 与 OpenAI 被曝物色 20~30 MW 小型数据中心
据 ,Anthropic 与 OpenAI 正在物色 20~30 MW(兆瓦)量级的小型 AI 数据中心交易。两家 AI 实验室此前签下的协议,规模从数百兆瓦到吉瓦级。四名知情人士对 CNBC 称,Anthropic 已在英国和北欧就该量级的协议进行试探性接触;两名信源称,OpenAI 曾在北欧探索较小容量的部署;另有一名信源称,其也了解到两家公司围绕美国同类容量的洽谈。
涉及这些洽谈的信息均来自要求匿名的信源,两家公司均未确认任何具体交易。
大协议之外,新增的小容量交易
过去一年,两家公司宣布了一系列 AI 基础设施协议,用于训练模型并向终端用户提供模型服务。CNBC 称,它们通常从数据中心运营商和新型云服务商(neoclouds)租用算力,寻求的是大规模、长期协议;锁定较小份额的算力,则能让公司在 AI 热潮中更快把工作负载部署起来。
对于这些洽谈,OpenAI 发言人表示,公司「正在打造多元化的算力组合,以满足全球不断增长的 AI 需求」;「不同工作负载需要不同的基础设施」,因此公司会与一系列合作伙伴沟通,并依据自身需求以及性能、可靠性和时间、成本来评估机会;但公司「不对具体的商业讨论置评」。Anthropic 则拒绝置评。
「尽快拿到可用容量」
Structure Research 研究主管 Jabez Tan 对 CNBC 说,这类小交易的吸引力在于「尽快拿到可用容量」(speed to usable capacity)。「在一个已经通电的园区里拿下几兆瓦,往往比在单一地点等待一块大得多的容量更实际,」他说,「对于可以分散在多个站点运行的工作负载,一批较小的部署加起来也能形成可观的容量。」
这与训练、推理两类工作负载的差异有关:训练(training)模型需要把大量算力集中起来处理海量数据,推理(inference)则可以用更小的芯片集群完成。Tan 称:「训练一个大模型通常需要大量芯片紧密协作。许多推理工作负载则可以由多个较小的集群分别处理请求,从而打开更多可选地点。」
JLL:推理容量占比预计 2027 年超过训练
CNBC 援引房地产公司 JLL 的报告称,用于推理的数据中心容量占比预计在 2027 年超过训练;2025 年,推理占全球数据中心工作负载的 9%,训练占 14%;预计到 2030 年,推理将占 37%,训练占 13%。CNBC 还称,随着更多 AI 算力从训练模型转向在生产中服务模型,用于推理的容量预计将继续上升。
大单的规模与落地的阻力
据 ,Anthropic 已与总部位于英国的 AI 基础设施公司 Nscale 达成约 450 亿美元的云协议,将租用西弗吉尼亚州一处数据中心开发项目约 460 MW 的算力;设施采用 Nvidia 的 Vera Rubin 芯片,预计 2027 年底上线。
OpenAI 此前表示,其对 Stargate 基础设施项目的承诺已在 4 月超过原定的 10 GW,此后又承诺在佐治亚州新增 3 GW、在俄亥俄州新增 8 GW。
这些巨型项目也在遭遇阻力。CNBC 称,美国及其他地区的大型数据中心项目正越来越多地遭遇当地社区反对;在欧洲许多地区,可用土地和电力供应紧张。CNBC 9 月 6 日的记录了这类摩擦:得克萨斯州 Lubbock 在 7 月出现针对数据中心的抗议;密歇根州 Saline Township 的官员因一个为 Oracle 和 OpenAI 建设的大型项目收到死亡威胁而辞职;纽约州州长 Kathy Hochul 在 7 月对新建超大规模数据中心发布了最长一年的暂停令。
Nvidia 与 Crusoe 的小型化动作
在这两家公司的洽谈之外,小型数据中心还有别的动向。据 Data Center Knowledge 今年 2 月的,Nvidia 与 EPRI、Prologis 和 InfraPartners 宣布合作,研究面向分布式推理的小型数据中心:计划部署 5~20 MW 的「微型数据中心」,选址在公用事业变电站内或附近以加快搭建;四方拟到 2026 年底在美国建成 5 个试点站点。
在得克萨斯州阿比林(Abilene)为 OpenAI 建成大型数据中心园区的 Crusoe,则正大举投资小型数据中心。称,这些设施可以在自有工厂制造、装上平板卡车,再部署到有可用电力之处;其设想是,这比完全依赖大型建设项目更快、成本更低,而大型项目正变得越来越贵、并在美国各地遭遇延期。CNBC 报道称,Crusoe 在 9 月 17 日宣布完成 39 亿美元融资,投后估值 309 亿美元。
参考链接
- (CNBC,2026 年 9 月 18 日)
- (CNBC,2026 年 8 月 26 日)
- (CNBC,2026 年 9 月 6 日)
- (Data Center Knowledge,2026 年 2 月 4 日)
- (The Wall Street Journal,2026 年 9 月 17 日)