NVIDIA 官宣 Nemotron 在 IOI 2026 得分 535.4，超过金牌线与人类最高分

于 UTC 时间 9 月 5 日 00:28（北京时间 08:28）宣布：其微调的 Nemotron 模型经 IOI 团队评分，在 2026 年国际信息学奥林匹克竞赛（International Olympiad in Informatics，IOI）题目集上得到 535.4/600，超过金牌线，也超过分数最高的人类选手。

按官方账号的说明，队伍以非官方身份在乌兹别克斯坦参赛，正式比赛中的人类选手由国际技术委员会监督；模型没有互联网访问，与人类选手面对相同的时间限制与提交约束，并使用同一平台与正式比赛并行。账号没有点名模型；推文附带的给出了模型名与数字。论文于 9 月 2 日以 v1 预印本提交 arXiv，题为《Post-Training Language Models for Gold-Medal Performance in Coding Competitions》，署名 Aleksander Ficek、Sean Narenthiran、Mehrzad Samadi、Somshubra Majumdar、Boris Ginsburg，摘要给出的参照是金牌线 361.12 与人类最高分 498.27。

361.12 与 498.27，都能在 IOI 官方记录里查到

显示，于 8 月 9～16 日在乌兹别克斯坦塔什干举行，375 名选手参赛。六道题满分合计 600 分，官方按成绩发出 31 枚金牌、62 枚银牌、94 枚铜牌，奖牌线分别为 361.12、303.28、228.80。

的榜首是中国选手 Qiwen Xu，总分 498.27，占满分 83.05%。论文拿来对照的两个数字（金牌线 361.12 与人类最高分 498.27）与官方记录一致。

「由 IOI 团队评分」出自官方账号的推文；论文全文没有提到评分方，只在致谢中感谢了 IOI 组织方的时间与支持。

断网、限时、每题最多 50 次提交的实时运行

论文第 5 节交代了参赛过程：系统在 IOI 2026 正式比赛期间、题目对公众公开之前做前瞻性评估，是一次只有单一实时机会的运行。比赛分两天进行，每天一个五小时赛段、每段三道题。

约束条件按论文的描述与人类选手相同：禁止联网，允许本地执行代码，每道题最多提交 50 次、每分钟最多 1 次；为了在时限内跑完推理，实时部署的峰值用到了多达 760 张 NVIDIA GB300 GPU。

22,000 道训练题，最后一轮生成 1,000 个候选答案

论文给出的参赛系统名为 Nemotron-3-Ultra-CC（550B-A55B，总参数 5,500 亿的 MoE（混合专家）模型），由 Nemotron-3-Ultra 基座经监督微调（SFT）而来；另一个较小的 Nemotron-3-Nano-CC（30B-A3B）走 SFT 加强化学习的路线。两者共享 22,000 道精选题构成的训练语料，以及名为 GenCorrect 的测试时计算策略：迭代生成、评估、精修多个候选解法。

此前在 IOI 2025 题目集上的复盘数据是这条管线的铺垫：Nano-CC 从基座的 130 分，经 SFT 升到 280、RL 到 291，五轮 GenCorrect 后到 468 分，越过 438.3 的金牌线；Ultra-CC 达到 502。为备战 IOI 2026，团队给 Ultra 换用 GLM-5.2 生成的 SFT 数据（论文称其比 DeepSeek-V4-Flash 生成的输出更短、得分更高）。

参赛时每道题在 50 次提交的上限内只交 10 个答案：前四轮 GenCorrect 各生成 200 个候选，最后一轮扩到 1,000 个，先让模型写 50 个测试数据生成器并过滤出 100 组输入，跑完所有候选后按模型自写的评分脚本挑出 10 个提交。模型还经 NVFP4 量化提速，吞吐从 199.1 提到 736.8 tokens/s/GPU（约 3.7 倍），代价是离线 Score@1 下降 6.6 个百分点。

实时运行得分 535.4，比金牌线高 174.3 分、比人类最高分高 37.1 分。论文另报告了赛后用通用 GenCorrect 管线独立重跑 5 次的结果：均值 521.72，区间 495.0～545.8，实时成绩比均值高 13.68 分、落在区间内。论文据此称，「据我们所知，这是第一个在 IOI 题目集上超过人类最高分的 AI 系统」；其相关工作部分同时列举了此前达到金牌水平的系统（OpenAI 的 o1-ioi 与 o3、开源模型 GenCluster、DeepSeek-V3.2-Speciale 等），区别在于这次宣称超过的是全场最高的人类选手。

8 月 16 日落幕，为什么 9 月 5 日才官宣

比赛 8 月 16 日结束，论文 9 月 2 日挂上 arXiv，官方账号 9 月 5 日才宣布。一位 X 简介自称供职 NVIDIA 机器学习与智能体方向、6 次 Kaggle Grandmaster 的员工 JFPuget 在中写道：「我为同事们感到非常骄傲。他们不仅超过了人类最佳成绩，还等了一个月左右才公布，为的是尊重参赛选手，让他们好好享受自己的胜利。」

论文共同第一作者 Aleks Ficek（X 简介自称 NVIDIA LLM 研究员）在里写道：「很高兴宣布，在 IOI 2026 上，我们的模型越过了金牌线，并且首次在一个 IOI 题目集上超过人类最高分。特别感谢 IOI 技术委员会帮我们运行基准测试、让我们这支队伍感到宾至如归。」

共同作者 Mehrzad Samadi（X 简介自称 NVIDIA GenAI 团队成员）：「25 年前，我拿到全国银牌，却没能站上 IOI 的赛场。今年，我随 NVIDIA 团队和 Nemotron 一起回来了。我们达到了金牌水平，还超过了全场分数最高的选手。祝贺所有 IOI 2026 选手，也感谢 IOI 技术委员会！」

第三方视角里，自称不带炒作报道 AI 新闻的独立资讯账号 Kabel-Salat 称：「相同的时间限制、同一个平台、没有联网，这是一次比多数模型厂商的说法干净得多的对照，也让这个分数更难被否定。」上述回应大多出自 NVIDIA 相关人员（其中 Ficek 与 Samadi 是论文署名作者），属于当事方表述，不能当作独立验证。

535.4 还缺一份不在 NVIDIA 手里的记录

IOI 官方成绩与统计页面记录的是人类选手的成绩，其中没有这台模型；535.4 的公开出处，目前只有 NVIDIA 的推文与论文。

要让这个分数从 NVIDIA 的宣布变成可独立查证的事实，还差一份来自 IOI 或第三方的记录。

参考链接

NVIDIA AI（@NVIDIAAI）推文：
arXiv 论文《Post-Training Language Models for Gold-Medal Performance in Coding Competitions》：
IOI 官方统计页（IOI 2026）：
IOI 官方成绩页（IOI 2026）：
IOI 官网 IOI 2026 页面：
JFPuget 推文：
Aleks Ficek 推文：
Mehrzad Samadi 推文：
Kabel-Salat 推文：