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Perplexity 宣布 Portable Computer 登陆搭载 AMD Ryzen AI Max 的 Windows PC，本地 AI 任务不消耗积分
9 月 24 日，称，Perplexity 宣布其 Portable Computer 可用于搭载 AMD Ryzen AI Max 系列处理器的受支持 Windows PC，其中包括 AMD Ryzen AI Halo 开发者平台。按该稿说法，用户可以在自有硬件上运行本地 AI 任务与周期性（recurring）工作流，推理不消耗 Perplexity Computer 积分。AMD 计算与图形事业部高级副总裁兼总经理 Jack Huynh 在稿中称之为「一种新型的 agentic PC」。
这是 Portable Computer 一个月内登陆的第三个硬件平台。8 月 25 日它在 NVIDIA DGX Spark 上首发时只有 Linux 版本；9 月 14 日 Windows 版上线，但仅限配备 NVIDIA RTX GPU 的机型；此次新增的 AMD 路径距上一条只隔了 10 天。两家公司的能力表述目前均属厂商官方口径，新闻稿和博客中都没有附第三方测试数据。
此前两次落地：DGX Spark 首发与 RTX 机型的显存门槛
Perplexity 在 中把 Portable Computer 定义为「Perplexity Computer 的完全本地化版本」。后者是该公司 2026 年 2 月推出的智能体产品，同年 4 月又推出了 Personal Computer。首发与 NVIDIA 合作，落地在 NVIDIA 的桌面级 AI 计算机 DGX Spark 上——基于 Grace Blackwell GB10 平台，配 20 核 Arm CPU 和 128 GB 统一内存。当时 Portable Computer 面向 Pro 和 Max 订阅用户，且只有 Linux 版本，博客明确写着「Windows 支持即将推出」。
兑现了这句话，但加了一条硬门槛：设备端推理要求 NVIDIA GeForce RTX 或 RTX PRO GPU，显存至少 24 GB；产品通过现有的 Perplexity Windows 应用分发，面向个人与企业套餐的 Pro 和 Max 订阅用户。相比之下，9 月 24 日的 AMD 新闻稿只写了「受支持的、由 Ryzen AI Max 系列处理器驱动的 Windows PC」，没有给出硬件门槛，也未列出具体机型或最低配置。
从首批 AI PC 到共享内存：AMD 给出的理由
Huynh 在新闻稿中说：「我们正在进入一个新的计算时代，个人 AI 将把 PC 从工具变成智能伙伴。我们正在创造一种新型的 agentic PC，它能理解、推理，并与我们一同行动。」他称，随着 Portable Computer 跑在由 Ryzen AI Max 系列处理器驱动的系统上，「强大的 AI 模型和智能体可以直接在 PC 上运行，横跨人们每天使用的应用和工作流，既能本地运行 AI，也能在需要时接入前沿规模推理（frontier-scale reasoning）」。
新闻稿同时交代了 AMD 自己的路线：2023 年，AMD 推出首批 AI PC，x86 处理器首次配备独立 NPU（神经网络处理单元）；2025 年，推出可在本地运行 AI 智能体的 agentic PC；如今则把这些能力扩展到人们每天使用的应用和工作流中。AMD 在稿中给出的硬件依据是：Ryzen AI Max 处理器把 CPU 与 GPU 性能和一大池共享内存结合在一起，让本地模型能够与日常应用并行运行。
本地运行的不只是模型：编排器、调度器与免积分计费
Portable Computer 在设备上跑的组件不止模型。8 月博客列出的清单包括编排器（orchestrator）、规划器（planner）、工具路由器（tool router）、调度器（scheduler）、持久任务队列和本地搜索索引，模型则是 Qwen 3.8 27B 或 PPLX 27B（基于 Qwen 的后训练版本）；30B 开源模型 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 当时预告即将进入模型选择器。Perplexity 列出的 DGX Spark 安装要求显示，Qwen 3.8 27B 编排模型采用 4-bit 量化，下载体积 27.6 GB，需要 24 GB RAM。
9 月 14 日的 Windows 博客把这套结构概括为：模型、agent harness（智能体运行框架）、编排器和调度器完全在 Windows 设备上运行。与云端版本不同，本地模型处理的工作不按积分计费；Perplexity 称，正因如此，仓库级迁移、批量文件摘要这类大批量任务才适合跑在自己的硬件上。安全机制方面，8 月博客的描述是：代码与工具执行运行在隔离沙箱中，对本地文件和已连接应用的访问受控，标准与云端版本一致。
两个具体场景：货运发票对账与代码评审
Perplexity 在 9 月 14 日的博客里把「周期性工作流」写成了具体流程：一家物流公司的财务控制员安排 Portable 每天早上在获授权的文件夹里对账货运发票，逐张对照承运商的本地费率表，标记重复收费和偏离合同的费率，再生成一份异常队列，列出发票、差异和建议的争议处理动作；按其描述，发票与费率数据始终不离开公司设备。第二个场景面向工程团队：Portable 对照本地代码库复核开放的 pull request（代码合并请求），分成可合并、待复核、被阻塞、已过期四类，工程师批准摘要后，结果发布到团队的 Slack 频道并逐一标注负责人。
连接层面，本地编排器可对接 Gmail、Outlook、Slack、GitHub（8 月博客还提到 Google Drive），并通过运行在 Windows 设备上的本地 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）服务器调用其他桌面应用的工具。当任务需要把设备上的内容送往云服务时，Portable 会先请求用户许可；需要外部信息或更强推理时，用户可以让任务调用 Perplexity Search，或在 15 个以上的前沿模型中选择，结果再回到同一个本地任务里。
尚未回答的问题：机型清单、订阅门槛与独立验证
AMD 新闻稿没有说明 Ryzen AI Max 路径的安装方式与订阅门槛——9 月 14 日博客描述的 Windows 版以 Perplexity Windows 应用为渠道、限 Pro 和 Max 订阅。目前已知的硬件基线全部来自 NVIDIA 一侧：DGX Spark 的 128 GB 统一内存、Windows 版 24 GB 显存门槛、编排模型 24 GB RAM 的安装要求。
基准数据方面，Perplexity 在 8 月博客中指向自家研究博客，称其详述了 Portable Computer 在准确度、速度与积分效率基准上的表现优势，测试出自厂商自己。哪些 Ryzen AI Max 机型被列为支持对象、能运行哪些本地模型，要看 Perplexity 产品页或 OEM（原始设备制造商）机型信息的后续更新。