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Emerald AI、Google 与 NVIDIA 宣布发起 AI Energy Management Alliance，以推动数据中心动态调节用电
9 月 16 日，Emerald AI、Google 与 NVIDIA 宣布发起 AI Energy Management Alliance（AEMA），该联盟的目标是让数据中心能够根据电网状况动态管理自身用电。把这支联盟称为「首个此类」（first-of-its-kind）组织，同时给出判断：电力已成为美国 AI 基础设施扩张的决定性约束，而传统的电网互联（interconnection）流程是为平坦、静态的用电需求设计的，并不适配能在电力系统承压时智能响应的算力设施。
联盟官网同日发布的补充了构成：除三家发起方外，还有 18 家 launch partners（启动伙伴）加入，来自 AI、半导体、电力与公用事业等领域；能源行业资深高管 Frank Lacey 将出任执行主任。
「决定性约束」与为平坦负荷设计的互联流程
新闻稿的表述更直接：随着美国快速扩建数据中心，部署的首要限制因素已从资本和芯片转向电力。按 的说法，联盟要推动的方向之一，是缩短新建 AI 设施 5～10 年的互联积压。
关于电网的利用效率，为 GridLab 与 Utilize Coalition 编写的 给出了一组数字：美国发电容量平均利用率约为 50%，这一水平至少十年没有明显变化。报告以一座峰值负荷 3,000 MW 的示例公用事业系统测算，系统利用率提高 10%，全体客户的费率可下降 3.4%，新负荷接入可提前数年。AEMA 则称，让数据中心具备适度柔性，可从现有电网中释放 100 GW（吉瓦）容量，相当于 1 亿户家庭的用电需求。
从刚性负荷到「可控资源」：调节方式与四项原则
NVIDIA 博客列出了数据中心可以调节用电的几种方式：转移计算负载、放电储能、启用配套发电，或响应系统紧急状况。博客称，这些能力让大型用电户从「刚性负荷」变成「可控资源」；用得好，可以更充分地利用现有电网容量、在系统承压时削减需求、避免或推迟昂贵的升级，并让公用事业和电网运营商更有信心以更短的周期接入 AI 设施。
在标准层面，AEMA 自称「技术中立、以性能为基础」：评价的是设施能提供的可测量服务（响应速度、持续时间、可预测性，以及紧急状况下的行为），而非具体软硬件。博客列出的原则包括：在设施接入前就定义好故障穿越（ride-through）、削减（curtailment）与应急响应的义务；统一技术要求、性能指标与运行数据共享；为做出「可信、可验证」柔性承诺的客户建立更快、经风险调整的接入路径；让互联成本的分摊反映实际系统影响与收益，例如避免的升级和改善的爬坡能力。
已有试验：1 GW 需求响应与「40 秒降 30%」
Google 在今年 中称，已把合计 1 GW 的需求响应（demand response）容量纳入与多家美国公用事业的长期能源合同：在与 Indiana Michigan Power、田纳西流域管理局（TVA）达成首批协议之后，又签下 Entergy Arkansas、Minnesota Power 与 DTE Energy。做法是限制或转移部分机器学习（ML）负载的用电，在特定时段帮助稳定电网。
Emerald AI 与 EPRI（美国电力研究院）、National Grid、Nebius 在今年 3 月发布的里，记录了 2025 年 12 月在伦敦 Nebius AI Factory 的一次示范：一个 130 kW（千瓦）、由 96 块 NVIDIA Blackwell Ultra GPU 构成的集群，在 5 天内接受了 22 次来自电网侧的实时调度指令，其中包括零提前通知的「突袭」信号。报告称，集群在 40 秒内自主削减了 30% 的用电，另一次 40% 的削减约在 1 分钟内完成；对 200 多个功率目标的合规率为 100%，最高优先级任务的服务等级（SLA）得到保持。
按 ，截至当时的一年里，NVIDIA 已与 Emerald AI 在全球五个商业数据中心做过电力柔性试验；DSX Flex 软件预计 2026 年晚些时候在弗吉尼亚州的 NVIDIA AI Factory Research Center 投入商用部署，该中心被 NVIDIA 规划为全球首批电力柔性 AI 工厂之一。AEMA 官网的 给出了更细的坐标：这座位于弗吉尼亚州 Manassas 的研究中心，正与 Emerald AI、Digital Realty、EPRI、PJM 和 Dominion Energy 合作，2026 年以商业化规模验证 AI 负载在电网峰值时段动态提供缓解的能力。
成员构成：三家发起方与启动伙伴
AEMA 的创始成员是 Emerald AI、Google 与 NVIDIA。启动伙伴名单上，既有 Anthropic、Analog Devices 这样的 AI 与半导体公司，也有 National Grid、AES、RWE、Constellation、NRG 等电力与公用事业公司，以及 Fluence、Generate Capital、GridUnity、Camus、Voltus 等公司。按 NVIDIA 博客的说法，AEMA 要把算力与电力两侧的「全价值链」聚到一起，成员覆盖 AI 平台、基础设施供应商、数据中心运营商、科技公司、发电商、公用事业与区域电网运营商。
AEMA 也不是一个全新的名字。官网与新闻稿都把它描述为 2014 年成立的 Advanced Energy Management Alliance 的演进版本；官网还称，AEMA 在 2026 年以 AI Energy Management Alliance 之名重启，其工作建立在与 FERC（美国联邦能源管理委员会）、美国能源部、州公用事业委员会及政策制定者长期关系的基础上。
「电网好公民」与性能标准：发起方与支持者的表态
Emerald AI 的 CEO Varun Sivaram 在新闻稿里说：「让美国 AI 提速最有效的办法，是让每座数据中心都成为电网的好公民。能在电网峰值承压时调节用电的数据中心，可以接得更快、规模更大，而所在社区得到的是更可靠的电网，以及免受电费上涨影响的保护。」
NVIDIA 可持续发展负责人 Josh Parker 说，NVIDIA 加入 AEMA 是为了倡导「技术中立、以性能为基础」的标准，用可测量的电网可靠性指标评价柔性数据中心；「结果是更快的 AI 部署和更高效的电网，而不需要让电力用户为新容量掏钱。」Google 先进能源市场创新负责人 Tyler Norris 则表示，把需求管理得更聪明能把数据中心变成「电网的动态盟友」，他希望借助 AEMA 继续扩大需求柔性。
官网的 列出了更多支持性表态，包括前 FERC 主席 Neil Chatterjee、前 ISO New England CEO Gordon van Welie、第 40 任美国商务部长 Gina Raimondo 等人。启动伙伴 GridUnity 的 CEO Brian Fitzsimons 在该页面上称，公司获得了 AEMA 的「board-level」角色，希望把联盟的主张变成行业可执行的做法。
从原则到条款：细节正在各区域规则中成形
按 NVIDIA 博客，AEMA 接下来要做三件事：制定技术与运营方法，与公用事业合作解决互联问题，并推动承认电网响应型需求的政策。
前 FERC 委员 Allison Clements 在官网表态里给这项工作标出了坐标：FERC 今夏对电网运营商的命令承认，「能够管理自身需求的大负荷，应当按反映这一能力的条件接入」；「细节正在逐个区域被写下」，它们将决定柔性是否真能加快互联、同时保护其他客户不被成本转嫁。
对 AEMA 来说，响应速度、持续时间与可预测性这些指标能否成为并网条款的一部分，将由各区域正在进行的规则制定给出答案。