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River AI 成立两月拿下 11 亿美元：xAI 联合创始人 Babuschkin 要重建 AI 技术栈
由 xAI 联合创始人 Igor Babuschkin 创办仅两个月的 AI 创业公司 River AI，完成了 11 亿美元 seed / Series A 轮融资。
该轮由 与 AMP PBC 联合领投，NVIDIA、AMD Ventures、Y Combinator 和淡马锡参投。公司目标是从训练、模型、产品层到硬件全栈重建 AI，让用户拥有可自行训练的个人 AI 代理。
4 个月内，从注册到 11 亿美元
River AI 于 2026 年 4 月 20 日在内华达州注册成立。6 月 10 日，Babuschkin 通过个人博客正式对外亮相。8 月 11 日，11 亿美元到账。
报道，Forbes 曾在 5 月披露 Babuschkin 正寻求最多 10 亿美元融资，估值最高 50 亿美元，他本人计划投入最多 1 亿美元自有资金。最终 11 亿美元的收盘价超出了最初目标。
公司未披露本轮官方估值。据 报道，估值约为 50 亿美元。据 统计，该轮在其行业和地区的早期 VC 交易中位列前 1%。
AMP PBC 是一家 2026 年新成立的 AI 专项投资机构，由前 a16z 合伙人 Anjney Midha 创办。Midha 此前在 a16z 主导了对 Black Forest Labs、Mistral AI、LMArena 和 OpenRouter 的投资。
"AI 应该像是在为你工作，而不是为训练它的实验室工作"
Babuschkin 对 表示："The way AI is built today is not how it will be built in the future（今天构建 AI 的方式，不是未来的方式）。AI should be open, freely available, and affordable. It should feel like it is working for the person using it, not the lab that trained it."
River AI 的首款产品是 River API，按 token 计费，让开发者在前沿开放权重模型上执行 LoRA 微调和强化学习训练。公司声称，企业无需专门的基础设施团队即可在 15 到 20 分钟内完成一次复杂 RL 训练运行，成本比闭源方案低 2 到 4 倍。这些数据来自公司自身声明，未经独立测试。
The Next Web 指出，API 底层由 River 托管全部基础设施，包括模型权重传输、采样与训练一致性、弹性计算分配。Token 计费意味着客户按实际训练和推理用量付费，无需为空闲 GPU 买单。
Babuschkin 在 6 月中写道："Capable agents will be a normal part of everyday life. Less like the assistants you call on today when you need a task done, more like guardian angels."（"有能力的代理将成为日常。不像你今天叫来完成任务的那种助手，更像是守护天使。"）
General Catalyst CEO Hemant Taneja 将投资上升到了国家层面："American leadership in AI urgently requires leadership in open weight models, while maintaining a lead in closed frontier models."（"美国 AI 领导力迫切需要在开放权重模型上的领先，同时保持在封闭前沿模型上的领先。"）他将 River 描述为"美国韧性的优先事项"。
DeepMind→OpenAI→xAI→River：11 位创始人全部离开
Babuschkin 在 Google DeepMind 从事生成建模和 RL 研究，主导了 AlphaCode 项目；在 OpenAI 领导大规模训练；2023 年与 Elon Musk 共同创办 xAI。
2025 年 8 月，他离开 xAI，最初计划创办一家风险投资机构，最终转向创立 River AI。据 报道，xAI 全部 11 位联合创始人至此已全部离开公司。
据 报道，River AI 创始团队还包括前 xAI 和 Tesla 员工。公司目前约 20 名员工，总部位于 Palo Alto，开源技术发布仍有数月时间。Babuschkin 的计划包括制造可供个人和企业运行自有 AI 的服务器，使私人数据不必流经 River 或任何其他公司。
在创办博客中，Babuschkin 写道："We don't think replacement is inevitable."（"我们不认为替代不可避免。"）他将对齐和安全视为一体两面："An AI that knows you deeply, understands your goals, and can be trusted to act in your interest is, by definition, highly aligned."（"深入了解你、理解你的目标、能被信任按你的利益行事的 AI，本质上就是高度对齐的。"）
社区反应：方向正确，但路还很长
前 Stability AI 创始人 Emad Mostaque 在 Babuschkin 的融资公告下回复："AI that works for each of us is a tough but necessary challenge."（"为每个人工作的 AI，艰难但必要。"）
xAI 创始团队成员 Toby Pohlen、Menlo Ventures 合伙人 Deedy（投资组合包括 Anthropic）、前 OpenAI 代码生成负责人 Alex Graveley、前 OpenAI 副总裁 Liam Fedus 等人均在 X 上表示祝贺。
早期 Google 员工、humans& 联合创始人 Georges Harik 评论道："delivering ai that's in the hands of users is great."（"把 AI 交到用户手里，这件事很棒。"）
也有从业者提出疑问。AI 创业者 Amir Salim 追问了更实际的问题："最重要的问题是，你怎么保证自己不会成为下一个 Inflection AI？"
开放权重对封闭前沿：一场关于 AI 所有权的豪赌
River AI 踩中了两个升温趋势：企业希望控制自己的模型命运，和个人代理的兴起。以 OpenClaw 及其衍生项目为代表，本地运行的个人代理正在走入更多用户的设备。
TechCrunch 指出，NVIDIA 已在与 Dell、微软和 HP 合作推进 AI 硬件，River 的硬件计划正好落在这条延长线上。但 River 同时押注了开放权重模型，这正是 OpenAI 和 Anthropic 选择不加入美国开放权重领导力公开信时所拒绝的方向。
一家公开亮相仅两个月、约 20 名员工、尚未交付开源产品的公司拿到 11 亿美元。TechCrunch 将其描述为"或许是 AI 氛围过热的又一个迹象"。River AI 的性能声明，即 15 分钟 RL、2 到 4 倍成本优势，目前仍是单方面说法。真正的考验在于，这笔钱烧出来的产品，能不能让"守护天使"从博客走进用户的设备。