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腾讯混元 Hy-MT2 翻译模型上线 OpenRouter，覆盖 33 语种
腾讯混元官方 X 账号 @TencentHunyuan 于 8 月 21 日，翻译模型 Hy-MT2-1.8B 与 Hy-MT2-30B-A3B 已在模型聚合平台 OpenRouter 上线，并附试用链接指向 。OpenRouter 的模型页面显示，两款模型均于 8 月 20 日上架，由腾讯云托管，按 token 计费。
价格已经公开：Hy-MT2-1.8B 每百万输入 token 4.4 美分、输出 17.7 美分；Hy-MT2-30B-A3B 每百万输入 7.4 美分、输出 29.5 美分，两款模型上下文窗口均为 8K。按官方口径，这两个模型面向 33 种语言的真实世界翻译构建，具备较强的多语言指令跟随能力，适用于结构化、上下文相关与风格引导的翻译任务。
每百万 token 4.4 美分起：两款模型的定价与规格
在 上，这款模型被描述为腾讯的"紧凑型"翻译模型；则称其为 Hy-MT2 系列的旗舰，30B 总参数、每次推理激活 3B，采用 MoE 架构。
两个页面均标注支持 33 个语言对，外加五种汉语方言与少数民族语言组合。官方 GitHub 语言清单里的这五项是藏语、粤语、维吾尔语、哈萨克语和蒙古语。任务类型上，两个页面列出的工作流一致：结构化数据翻译、分隔符保留、结合上下文、术语表约束与风格引导。
规格方面，1.8B 的 P50 延迟为 0.64 秒、吞吐约 53 token/秒；30B-A3B 为 1.27 秒、约 5 token/秒。两款模型最大输出均为 4096 token，唯一托管方是腾讯云，OpenRouter 会把请求直接转发给它处理。
开源三个月后，Hy-MT2 补上托管 API 通道
Hy-MT2 不是新模型。按的记录，2026 年 5 月 21 日，腾讯在 Hugging Face 与 ModelScope 上开源了 Hy-MT2-1.8B、Hy-MT2-7B、Hy-MT2-30B-A3B 三款模型，以及用于评估翻译指令跟随能力的基准 IFMTBench；同日，题为《Hy-MT2: A Family of Fast, Efficient and Powerful Multilingual Translation Models in the Wild》的也发布在 arXiv 上。
这之前，混元的翻译模型线已经历两次开源：2025 年 9 月 1 日的 Hunyuan-MT-7B 与 Hunyuan-MT-Chimera-7B，2025 年 12 月 30 日的 Hy-MT1.5-1.8B 与 Hy-MT1.5-7B。本次上架 OpenRouter 的是 1.8B 与 30B-A3B 两款，系列中间的 7B 不在这次官宣范围内。官方同时还在与 WMT26 合作"视频字幕翻译任务"，使用 Hy-MT 系列参赛的团队可角逐混元赞助的特别奖项。
30B 总参数只激活 3B，1.8B 能压到 440MB
按报告口径，Hy-MT2 定位为"fast-thinking"（快速思考）多语言翻译模型，面向复杂真实场景。训练上，先用约 1T token 的多语翻译数据做面向翻译的继续预训练，再按语系分支做强化学习与蒸馏，最后合并为统一模型。选择 MoE 架构的原因，报告写得很直接：TransGemma-27B 这类稠密大模型推理成本高，不适合实际服务部署。
端侧是另一条线。报告称，用混元自研的 AngelSlim 工具做 1.25-bit 极限量化后，1.8B 模型仅需约 440MB 存储，在 Apple A15 上推理速度较 4-bit 量化版 Hy-MT1.5 提升 1.5 倍。性能方面，腾讯在报告与仓库中自评：7B 与 30B-A3B 在 fast-thinking 模式下超过 DeepSeek-V4-Pro、Kimi K2.6 等开源模型，1.8B 总体超过微软与豆包等商业 API。截至 8 月 22 日，这份预印本在 arXiv 上显示 0 次引用，以上性能数字均属于官方自评口径。
上线两天：364 赞的官宣，与已经开始消耗的 token
截至 8 月 22 日，这条官宣推文获得 364 个赞、113 次收藏、24 次转推与约 1.96 万次浏览，互动量不算高。回复里能看出两类关注：AI 工具账号 （约 15 万粉丝）评价"腾讯真的在发力，这些模型看起来相当能打"；XVC 合伙人 则追问"哪个语言对在风格一致性上最难保持？"。
唯一的引用转推来自西班牙语 AI 社区账号 ，它把重点放在 API 形态上："一个开源且由 API 托管的翻译模型，让规模化翻译不必绑定封闭供应商，也不必按字符付费。"
调用已经先于讨论发生。OpenRouter 页面显示，30B-A3B 的公开应用流量榜上已出现角色扮演聊天平台 Janitor AI 与聊天前端 SillyTavern；1.8B 流量最高的公开应用已消耗约 195 万 token。官宣比上架晚了一天，但到 8 月 22 日，两个模型页上已经记录到第三方应用的 token 消耗。