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OpenAI 官宣算力组合,佐治亚自建数据中心承诺闭式水冷与年度独立审计
8 月 25 日,OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 在官方博客发表《》,把公司算力组合的最新构成写进了官方口径:在微软与英伟达之外,AWS、AMD、Broadcom、Cerebras、CoreWeave、Oracle、SB Energy、SoftBank 均在名单之列。同一篇博客还官宣了佐治亚州自建数据中心项目 Project Camellia,称其采用闭式水冷系统,并承诺让项目各项承诺接受年度独立公开审计。
这些都是 OpenAI 的自述口径。博客全文没有给出 Camellia 的部署规模与投产时间表,也没有说明年度审计由谁执行、覆盖哪些内容。Friar 的首席财务官身份来自 OpenAI 2024 年 6 月。这篇博客与自研推理芯片 Jalapeño 的同日发布,但主题是算力组合与数据中心项目,两项公告相互独立。
微软和英伟达之外,OpenAI 的算力名单又添八家
博客用一句话交代名单的构成逻辑:"微软的算力和英伟达的芯片一直是 OpenAI 增长的基础。如今,我们的组合还包括 AWS、AMD、Broadcom、Cerebras、CoreWeave、Oracle、SB Energy 和 SoftBank。"Friar 称这些供应商分别带来云基础设施、加速计算、低延迟推理、数据中心开发和能源交付方面的能力。她把整个算力战略描述为一个横跨数据中心与芯片、前沿模型、开发者平台、消费与企业产品、AI 原生设备的整体系统,"每一层都在强化下一层"。
她把这套打法概括为"Build for breadth, own for leverage"(广泛采购、自建杠杆):目标是站在帕累托前沿(Pareto frontier)上,为每种工作负载寻找能力、速度、可靠性、效率与成本的最佳组合。执行上分两档:能力最要紧的场景用高端系统,规模与成本更要紧的场景优化效率;同时"在供应商、硬件和部署模式之间保留可信的选择权,让我们能把需求导向每美元性能最强的方向,并在市场条件变化时维持定价纪律"。
自建与合作的边界同样写得很明确:"直接控制能在更紧密的整合改善整个系统的地方带来杠杆;生态能帮助我们跑得更快的地方就合作,协同设计能创造明显优势的地方就自建。"博客没有说明这八家供应商各自承担多少算力、合同金额与期限如何。名单只到战略表述为止,没有合同层面的细节。
Project Camellia:官宣之外的 20 亿美元与 3.2 吉瓦
关于 Camellia,博客只给了一段话:这个佐治亚项目展示"如何围绕客户工作负载设计设施",同时创造就业、支持本地企业、承担项目基础设施与能源成本、通过闭式系统节约用水,并让这些承诺接受年度独立公开审计。
规模与时间表在此前媒体报道里。据,这是 Effingham County 一处 200 亿美元的数据中心园区,规划 3.2 吉瓦(GW)电力,由 Georgia Power 在 2028 至 2032 年间分阶段供电;OpenAI 在声明中说项目"将完全由私人出资"。补充了选址与规模参照:园区位于 Savannah Gateway Industrial Hub,预计 2028 年启动,3.2 GW 的供电量"足够为亚特兰大供电三次"。而称,这是"佐治亚迄今宣布的最大数据中心"。
供电合同正处于监管审查中。按佐治亚州公用事业委员会(PSC)2025 年 4 月通过的规则,Georgia Power 必须在签署超过 100 兆瓦的数据中心合同前至少 30 天提交委员会。8 月 13 日,Georgia Power 致函 PSC,把合同提交日期定为 7 月 27 日,工作人员审议截止日随之从 8 月 14 日延至 8 月 26 日,也就是这篇博客发布后的第二天。
闭式水冷与年度审计,回应的是佐治亚的反对声
闭式水冷(closed-loop cooling)的机制,按 CarbonCredits 的表述,是让冷却水循环使用,而不是持续取水、大量排放;WABE 的表述则是"通过减少或消除排放与蒸发来降低水耗"。它并非没有代价:Chattahoochee Riverkeeper 水政策主任 Chris Manganiello 对 WABE 说,闭式系统需要更多能源,而发电本身又涉及用水。他举例称,2023 年 Cobb County 以天然气为主的 2.5 GW 电厂 Plant McDonough 平均每天从 Chattahoochee 河取水 1000 万加仑,只回流四分之一。
反对声正是 Camellia 必须解释的背景。宾夕法尼亚大学 Annenberg 公共政策中心今夏民调显示,61% 的美国人反对在本地新建数据中心,比春季上升 12 个百分点,民主党与共和党受访者的反对率分别为 69% 和 54%。据 WABE 8 月 25 日报道,佐治亚商会正在发起一场反击宣传,成立佐治亚数字基础设施联盟,计划 9 月起向全州政策制定者做简报;会长兼 CEO Chris Clark 承认"现在有很多反弹和负面公关",并把反对声归因于"错误信息、虚假信息、过时信息和单纯对未知的恐惧"。数据中心还成了州长竞选议题:民主党候选人、前亚特兰大市长 Keisha Lance Bottoms 8 月初在一场佐治亚商会活动上要求"暂停"新建数据中心。
环保组织盯的是合同本身。Southern Alliance for Clean Energy、Sierra Club 和 Natural Resources Defense Council 联名反对拟议的供电协议,称完全删节的合同中成本回收条款若有缺陷,"可能让 Georgia Power 的用户为这些成本买单"。8 月 13 日的 PSC 会议上,公用事业总监 Tom Bond 说,除非公司同意修改,工作人员将提出反对。合同公开版本全文删节,Sierra Club 佐治亚立法主席 Mark Woodall 说,他读那份 100 页合同"大约五秒钟就读完了,因为上面全写着'全文删节'";专员 Peter Hubbard 的评语是:"这是一场大而冒险的赌注。"
年度独立公开审计承诺正是在这个时点进入官方口径。CarbonCredits 在博客发布前就报道过,OpenAI 对 Camellia 的承诺包括自付能源成本、低用水,以及通过年度独立审计提供公开报告;博客这次使用的是"年度独立公开审计"的说法。
GPT-5.6 Sol 在编码基准创新高,输出 token 少 54%
博客用模型效率论证这套算力投入的回报。它称在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上,开启 max reasoning 的 GPT-5.6 Sol 创出新高,同时比"另一个领先模型"少用 54% 的输出 token,博客没有点名对比对象。这些数字同样是公司自述,只出自 OpenAI 自己的博客。
Friar 给出的换算逻辑是:"最好的经济性来自每美元的有用智能。"更少的尝试次数、更聪明的路由与上下文管理、优化过的软件和专用硬件,最终表现为客户侧更快的结果、更少重试、更长的 agent 工作流和更低的总成本。她由此引出一个自我强化的论证:效率提高会让更多用途在经济上变得可行,从而扩大消费与经济活动,她称之为杰文斯悖论(Jevons paradox)。
同一篇博客还公布了 OpenAI 首颗自研推理芯片 Jalapeño 的首次实测数据,称其在 InferenceX 基准上比参与对比的商业系统带来更高的每千瓦峰值吞吐和更低的 token 延迟。这是同日发布的另一项公告。
博客没说的:规模、时间表与审计细节
把官方口径与佐治亚的现实放在一起,缺口很清楚:博客没有给出 Camellia 的部署规模与时间表,没有说明年度独立审计由谁执行、覆盖哪些承诺。而与此同时,PSC 工作人员审议期限在博客发布次日到期,合同公开文本仍是全文删节,环保组织要求更多细节。CarbonCredits 的观察是:OpenAI "现在需要用行动证明这些承诺行得通"。
审计承诺会以什么形式兑现、由谁核验,博客没有给出答案。这是这份官宣留下的事实缺口,也是 Camellia 在佐治亚要面对的下一个问题。