General Intuition 洽谈 60 亿美元投前估值融资，Valor、Point72 拟参投

据，总部位于纽约的 General Intuition 正洽谈以 60 亿美元投前估值完成新一轮融资。这家物理 AI 基础模型公司训练能在空间与时间中移动的通用 AI 智能体；Valor Equity Partners、Point72 Ventures、Seven Seven Six 拟作为新投资方加入，现有股东 Khosla Ventures 与 General Catalyst 参与跟投。

轮次尚未交割。报道称，这笔融资距离 General Intuition 以 2.3 亿美元估值融资 3.2 亿美元只隔了几周；TechCrunch 正等待投资方确认，交易仍有变数。

几周前估值还是 23 亿美元

General Intuition 的估值数字爬升得很快。6 月 25 日，公司官宣完成 3.2 亿美元 A 轮、估值 2.3 亿美元，累计披露融资额达到，其中包含去年 10 月从 Medal 分拆时的 1.34 亿美元融资。

两个月后，报道中的新轮投前估值已是 60 亿美元。按这两个数字直接相除，新轮投前估值约为上一轮的 2.6 倍。

轮次的具体条款还在敲定。一位接近交易的消息人士对 TechCrunch 说，轮次已经超额认购（oversubscribed），公司仍在接洽新的投资者。

TechCrunch 同时指出，这则消息证实了此前关于该交易的报道，并称 General Intuition 正在成为物理 AI 赛道最受追捧的初创公司之一。

按键记录，如何变成"直觉的涌现"

支撑这个估值的，是一条以游戏数据为原料的训练路线。CEO Pim de Witte 去年 10 月把公司从自己旗下的游戏剪辑分享平台 Medal 分拆出来，用平台上数亿小时的游戏画面作为初始数据集。

真正的关键是其中的动作标签（action labels），也就是玩家在哪个时刻按下了哪个按钮的记录。

投资人 Vinod Khosla 最近对 TechCrunch 说，他相信这些动作标签将是"直觉的涌现"（emergence of intuition）的关键部分，即模型在未显式训练过的任务上真正泛化的能力。

6 月接受 TechCrunch 采访时，他把这比作 LLM 中推理能力的出现："当推理涌现时，那是一次量子跃迁。在 world models 里，我认为量子跃迁就是 AI 中直觉的涌现，一种类似人类直觉的能力。游戏里的人类动作数据和反应数据，是直觉涌现的关键部分。"

8 月 21 日，de Witte 在 X 上。

6 月 TechCrunch 实地探访看到的场景是：同一个模型既在玩 Fortnite，也在驱动办公室里一台四足机器人，后者只用 8 分钟在街头采集的真实数据就完成了微调；公司内部把世界模型称为"the gym"，它只是训练环境，真正要卖的是 agentic 模型本身。

de Witte 这样解释与对手的差异：多数竞争对手试图仅从视频推断动作，他认为这不够，"我们有一个单一模型，既能响应屏幕上的 Fortnite 信息并采取行动，也能以 LLM 永远做不到的方式响应真实世界的动态"。

新钱去向：通用模型、机器人本体和 CoreWeave

新资金将流向两个方向。报道称，公司计划改进通用模型，并重点投向机器人本体（robotic embodiments）：增加算力基础设施投入，公司与 CoreWeave 有算力合作；同时扩充人才。

这延续了上一轮的投入方向。6 月那轮融资的绝大部分同样用于算力扩容，与 CoreWeave 的协议支撑预训练下一代模型，另有一小部分计划在夏末前让 API 更广泛地开放。

de Witte 对产品定位的表态是："我们不会去造自动驾驶汽车公司，而是让下一个人造自动驾驶汽车公司容易 10 倍。"目前公司在游戏、模拟和机器人领域有一批客户。

Valor 要投的第一家 AI 实验室

新投资方里，关于 Valor Equity Partners 的细节最多：Valor 以投资 SpaceX 知名，TechCrunch 已联系后者求证这笔投资；若成行，这将是该基金自 SpaceX 以来投资的第一家 AI 实验室。

现有股东这边，6 月的 A 轮由 Khosla Ventures 领投，General Catalyst、Jeff Bezos、Eric Schmidt、Nico Rosberg 以及 Google DeepMind 和 MIT 的研究人员参投；如今 Khosla 与 General Catalyst 据称继续出现在新轮的跟投名单里。

轮次尚未交割，物理 AI 也尚未被证明

这笔交易还没有落地。报道明确说，轮次仍在最终敲定中，公司继续接洽投资者；TechCrunch 正在等待投资方确认，故事仍在发展。

支撑高估值的另一个悬念在技术侧。6 月的报道写道，这类方法通常需要海量真实世界数据，而从模拟到真实世界的迁移能否在规模上成立，还没有人完全回答；General Intuition 的赌注是游戏数据能成为一条可扩展的捷径。

Khosla 当时说，专有数据是公司走到今天的原因，能否持续采集别人没有的数据，将决定它能否继续领先。

对 General Intuition 来说，接下来有两个悬念：钱能否按 60 亿美元投前估值到账，游戏里学到的"直觉"又能否在物理世界规模化。截至发稿，两个都还没有答案。