Nvidia 在 AI Infra Summit 2026 公布 Vera CPU 新基准：称 agentic 负载领先 AMD Turin 约 50%～100%，并推出 DSX MaxLPS 电源固件

2026 年 9 月 15 日至 17 日，在圣克拉拉会议中心举行，现场注册参会者超过 9,000 人。据，Nvidia 超大规模与高性能计算（Hyperscale and HPC）副总裁 Ian Buck 在第一天的主题演讲中公布 Vera CPU 的新基准：在 agentic（智能体）工作负载上，Vera 的成绩比 AMD Turin CPU 高出约 50%～100%。同一场演讲里，他还介绍了一款名为 DSX MaxLPS 的电源管理固件——按 Nvidia 的说法，它能削减运营功耗，让 AI 工厂的收入增加 40%。

这两组数字都是 Nvidia 在会上的单方表述，经 Forbes 报道转述；AMD 随后在同一峰会上给出了相反结论。

新基准的数据来源：ClickHouse 的约 30 项测试

Buck 引用的数据里，还有数据库公司 ClickHouse 的测试：ClickHouse 方面称，Vera 是他们见过的最快 CPU，并准备了约 30 项基准测试作为支撑。

证实了这场演讲的安排：9 月 15 日，Buck 讲解 agentic AI 如何重塑计算基础设施，内容覆盖 Vera CPU、Groq 3 LPX 计算、NVLink Fusion，以及从机内到跨数据中心的网络堆栈。

为什么 agentic 负载看重 CPU：单任务轮数最多提升 65 倍

Freund 转述 Buck 的解释：人读完一次 AI 查询的输出需要时间，CPU 智能体却能立刻消化输出、马上发起下一次查询，把单个任务的交互轮数提高到最多 65 倍。Freund 在报道中写道，怎么强调 CPU 性能对 agentic AI 的重要性都不为过。

按 Nvidia 的定位，这款 CPU 就是为这类工作设计的：承担 agentic AI 与强化学习背后的 CPU 任务——代码执行、工具调用、沙箱、数据分析、数据管道，以及模型之外的编排。规格上，Vera 配备 88 颗定制 Olympus 核心（经 Spatial Multithreading（空间多线程）提供 176 线程），LPDDR5X 内存带宽最高 1.2 TB/s；单一计算裸片的设计避开了跨 chiplet（芯粒）通信的延迟。产品页还给出另一组数字：较领先的 x86 CPU，Vera 可将智能体循环中编译代码、运行 Python 工具链、分析代码三类工作最高提速 1.8 倍——这部分数据同样出自 Nvidia 自身的测试，页面注明“基于实测数据，可能变化”。

DSX MaxLPS：对超配 GPU 施加电源策略，回收闲置电力

DSX MaxLPS 是一款电源管理固件。按 Forbes 转述的机制，它对超配 GPU 施加电源策略，减少数据中心里被闲置的电力，降低运营功耗——Nvidia 称，这 40% 收入增益就来自这里。

同一演讲还展示了 Rubin GPU 与基于 Groq 的 LPX 加速器搭配时的性能，Nvidia 官方活动页将这款加速器列为 Groq 3 LPX。

六座舞台、三天会期：同场的 d-Matrix、Qualcomm 与 Positron

AI Infra Summit 的前身是 AI HW Summit，今年办了三天、横跨六座大舞台。组织方 Kisaco 预计，活动明年移师圣何塞会议中心后，参会人数将超过 12,000 人。

同场还有其他厂商的动态：d-Matrix 预告了支持堆叠 DRAM 的下一代 Raptor 加速器，Qualcomm 更新了以 High Bandwidth Compute（在逻辑裸片上堆叠 DRAM）为核心的数据中心路线图，Positron 宣布完成 8.75 亿美元融资、估值达 50 亿美元，并正在 Oracle Cloud Infrastructure 部署超过 50 机架的 Atlas 推理系统。

AMD 给出相反结论，双方公认的基准仍缺位

AMD 的相反结论出现在峰会的第三天，距 Buck 公布数据两天。执行副总裁 Forrest Norrod 登台，讲了 AMD 版本的同一个故事：AMD 称其性能优于 Vera。

Forbes 这篇报道出自撰稿人 Karl Freund，文末披露信息写明，其研究公司 Cambrian-AI Research 的客户名单包括 Nvidia 与 Qualcomm。

两家公司各自登台、各说各话，目前没有双方认可的独立测试。Freund 在文中呼吁 MLPerf 或 SemiAnalysis 开发一个“大家都能认可”、只测 CPU 部分的推理基准——在他看来，这一指标在 AI 基础设施选型中的分量正越来越重。