WebMCP 落地为 ChatGPT「Site tools」，OpenAI 联手六家合作方启动 10 天黑客松

8 月 25 日，OpenAI 官方开发者账号 @OpenAIDevs 与 OpenAI Developer Community 先后官宣：提议中的 WebMCP 标准落地为 ChatGPT 的「Site tools」。根据 OpenAI 官方开发者社区公告，Site tools 是 ChatGPT 对 WebMCP 标准的实现：在 ChatGPT 桌面应用的内置浏览器里，ChatGPT Work 与 Codex 可以发现并使用网站提供的工具，与用户操作同一个实时页面、共享同一个已登录会话。

@OpenAIDevs 的推文（8 月 25 日 20:14 UTC）同时宣布与 Google Chrome、Cloudflare、Shopify、Vercel、Render、Netlify 联合举办为期 10 天的 WebMCP Challenge，奖品包括 $35,000 现金、Codex Micro 与 ChatGPT Pro 订阅。截至核对时，这条推文已获得约 1,700 个赞、21.2 万次浏览与 1,303 次收藏。

网页把能力注册成工具，agent 到站自动发现

社区公告给出了一个典型用法设想：相当于「升级版 Custom GPTs」。用户登录某个启用 WebMCP 的私人网站，站点完成身份识别与授权后，把自身功能与数据以工具形式暴露出来，由用户的 ChatGPT Work/Codex 作为 LLM 调用这些工具完成操作。

ChatGPT Learn 的 Site tools 文档给出了这套功能的使用边界。它要求把 ChatGPT 桌面应用更新到最新版本，并使用 GPT-5.6 Sol 或 GPT-5.6 Terra 模型；GPT-5.6 Luna 目前禁用 WebMCP。Site tools 不适用于 Enterprise 与 Edu 工作区，可用性还取决于发布进度和当前页面提供的工具。

操作方式很直接：在内置浏览器中打开一个网站，让 ChatGPT Work 或 Codex 帮忙处理任务，如果页面提供了 site tools，agent 会自动发现并使用相关动作。地址栏里有 Site tools 入口，可以展开查看网站提供的每一个工具；每次调用执行前，浏览器都会先做检查，agent 也能回看页面发生了什么变化，最近的活动可在 Sources 中复查。

工具归属于提供它的页面，关闭或离开页面后可能失效；找不到合适工具时，agent 退回常规浏览器能力。

OpenAI 自己的文档站（ChatGPT Learn 与 OpenAI Developers）就注册了 search_openai_docs、lookup_page、lookup_context、navigate_to_page、generate_custom_guide 五个工具。Site tools 文档中的示例应用 Margin 提供了 10 个工具（3 个只读、7 个可写），它也是 OpenAI 官方挑战页面展示的协作写作示例应用。

开发者侧的门槛同样不高：文档给出了一段 JavaScript 示例，用 document.modelContext.registerTool() 注册工具，声明名称、自然语言描述、JSON Schema 输入与 execute 回调即可；也可以直接让 Codex 给现有应用加 WebMCP 支持。

安全上，文档明确把网站提供的工具定义与结果视为不可信内容：每次调用前有安全审查，发送消息、购买、删除数据、修改权限等敏感操作仍走原有的确认流程，用户可以在 Settings > Browser > Permissions 中关闭「Enable site tools」。

公告还附带了一段官方演示视频，并指向 Codex Modeling Studio 演示——一个让 agent 通过 WebMCP 创作 3D 场景的浏览器原生工作区。

Chrome 149 已开放试用，标准本身还是草案

WebMCP 目前是 Web Machine Learning Community Group 发布的社区组草案（Draft Community Group Report，2026 年 8 月 19 日版），不是 W3C 标准，也不在 W3C Standards Track 上。规范的核心是让网页用 JavaScript 把功能暴露成「工具」，并明确把使用 WebMCP 的页面类比为「在客户端脚本中实现工具的 MCP server」。

它与 MCP（Model Context Protocol）的差别，ChatGPT Learn 文档讲得很清楚：MCP 把 AI 应用连接到本地或远程服务器，工具可以不依赖打开的网页独立工作；WebMCP 则让网站在页面内预定义工具，agent 访问页面时自动发现，用户不必安装单独的 MCP server 或另建连接。

文档认为这套机制适合「人与 agent 需要看到同一画面」的场景，比如一起编辑画布或查看仪表盘，而网站也可以同时支持两者。

Chrome 一侧的铺垫更早。Chrome 开发者指南（由 Alexandra Klepper 撰写，2026 年 5 月 18 日发布、8 月 7 日更新）把 WebMCP 定位为提议中的网页标准，提供 imperative（JavaScript 注册）与 declarative（HTML 表单注解）两套 API，并自 Chrome 149 起开放 origin trial，本地开发可开启 chrome://flags/#enable-webmcp-testing。

指南也列出局限：无头浏览场景支持有限、复杂界面可能需要重构、工具可发现性依赖客户端实际访问站点。

10 天、$35,000 现金与 7 位评委

OpenAI 官方挑战页面列出的时间线是：8 月 25 日 12:00（太平洋时间）开放注册与提交，9 月 3 日 13:00 截止，9 月 23 日公布获奖名单（官方注明该日期可能随提交量调整）。

前 10 名每队获得 OpenAI 提供的 $3,000 现金、一年 ChatGPT Pro、Codex Micro 键盘和 OpenAI 周边，另加 Shopify、Google Chrome、Netlify、Cloudflare、Vercel、Render 的附加奖励。

Devpost 页面把这些附加奖列到了具体数字：Cloudflare 提供 $10,000 积分，Vercel 每月 $300 积分（另加每月 $50 Gateway 积分，为期 12 个月），Render 提供 $300 积分，Netlify 提供 $500 现金，Shopify 提供限量装备，Chrome 提供 3 个月 Google AI Ultra 订阅。现金奖池合计 $35,000。

评审团共 7 人：Sarah Drasner（Google Chrome 杰出工程师）、Andrew Galloni（Cloudflare 研究与创新副总裁）、Jude Gao（Vercel 技术专家、Next.js 核心团队成员）、Ilya Grigorik（Shopify 杰出工程师）、Alex Nahas（MCP-B 作者）、Sean Roberts（Netlify 应用 AI 副总裁）与 Justin Rushing（OpenAI Browser Agent Lead）。

评审标准是四项：WebMCP 运用深度、执行完成度、潜在影响、创意与野心。

提交要求同样具体：提供一个评审可用 ChatGPT 内置浏览器或开启 WebMCP flag 的 Chrome 访问的线上 URL、一段 3 分钟以内的演示视频、一个带开源许可证的公开代码仓库。

应用可以托管在 ChatGPT Sites、Cloudflare、Vercel、Render、Netlify、Shopify 或任何其他平台；Devpost 还提供了一个跑在 Codex 里的 Hackathons 插件，从规则到提交流程都在里面。

Devpost 页面显示，截至核对时已有 514 名参与者报名。配套活动包括 8 月 25 日 15:00 的开幕直播与 8 月 31 日 11:00 的 office hours，官方页面还放出了几个 agent-native 示例应用（3D 建模、协作写作、填字游戏构建器等），以及更完整的 WebMCP Showcase 供参考。

「开放网络的形态也会改变」：合作方与 OpenAI 的表态

Chrome 官方开发者账号 @ChromiumDev 在 8 月 25 日 20:25 UTC 发文欢迎 ChatGPT 支持 WebMCP：「我们很高兴看到 ChatGPT 支持 WebMCP——这个实验性标准让用户和 AI agent 一起浏览网站」，并提醒 Chrome 的 @sarah_edo（即评委 Sarah Drasner）在评审团里。

Render 同一天宣布自己是合作伙伴：参与者可获 $50 积分，前 10 名项目另有 $300 积分，并安排了 8 月 31 日的 office hours。

OpenAI 内部负责浏览器方向的 James Sun（个人简介为「Codex 与 ChatGPT 的浏览器与 browser use」负责人，此前任职 thirdweb、Paper、Twitch，YC S16 成员）发帖说：「今天我们开始在 ChatGPT 桌面应用内置浏览器中加入 WebMCP 支持，并启动黑客松鼓励开发者构建 agent-native 网站。」

他给出的判断是：随着人与 agent 协作增多，开放网络的形态也会改变，「网站将变得更加 agent-native，在同一时刻同时服务人与 agent」。同一天 15:00，OpenAI 在 @OpenAIDevs 上做了开幕直播讨论这个话题。

社区挑战帖还补充了一条信息：WebMCP 支持同时进入桌面应用内置浏览器与 ChatGPT Sites——更新桌面应用后，可以让 Codex 创建一个启用 WebMCP 的应用并部署到 Sites。

截止 9 月 3 日，获奖名单 9 月 23 日见

对参与者来说，9 月 3 日 13:00（太平洋时间）是提交截止，9 月 23 日公布 10 个获奖项目；官方页面提醒日期可能随提交量调整。

对普通用户而言，Site tools 目前只存在于一条明确的路径里：最新版 ChatGPT 桌面应用、内置浏览器、GPT-5.6 Sol 或 Terra 模型，且页面本身注册了工具。

对开发者而言，WebMCP 还只是社区组草案，Chrome 侧处于 origin trial 阶段，按 Devpost 的说明，能实际验证 WebMCP 的方式目前只有两种：开启 flag 的 Chrome，以及 ChatGPT 桌面应用的内置浏览器。

参考链接

1. OpenAI Developer Community：「Build Agent Ready Websites with ChatGPT」— https://community.openai.com/t/build-agent-ready-websites-with-chatgpt/1392588
2. @OpenAIDevs 推文 — https://twitter.com/OpenAIDevs/status/2092344873764704345
3. ChatGPT Learn：「Site tools」文档 — https://learn.chatgpt.com/docs/webmcp
4. WebMCP 规范草案（Web Machine Learning Community Group）— https://webmachinelearning.github.io/webmcp/
5. Chrome 开发者指南：WebMCP — https://developer.chrome.com/docs/ai/webmcp
6. OpenAI Developer Community：「The WebMCP Challenge is here」— https://community.openai.com/t/the-webmcp-challenge-is-here/1392582
7. Devpost：The WebMCP Challenge — https://webmcp.devpost.com/
8. OpenAI 官方页面：WebMCP Challenge — https://openai.com/webmcp-challenge/
9. @ChromiumDev 推文 — https://twitter.com/ChromiumDev/status/2092347580646637772
10. @render 推文 — https://twitter.com/render/status/2092349072372088973
11. @JamesZmSun 推文 — https://twitter.com/JamesZmSun/status/2092350632833520035
12. OpenAI WebMCP 演示视频 — https://www.youtube.com/watch?v=Is2NHa7awWY
13. OpenAI WebMCP Showcase — https://developers.openai.com/showcase?view=webmcp-apps