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华为轮值董事长 Eric Xu 称 Ascend 在华份额已超 Nvidia：产能不足，暂无全面出海计划
华为轮值董事长 Eric Xu 本周在华为以一问一答形式发布的稿件中称，根据华为自己收集的数据，其 Ascend 神经网络处理器（NPU）在中国市场的份额已经超过 Nvidia。 于 2026 年 9 月 30 日报道了这番表态。这份数据出自华为自行收集，Nvidia 方面并未给出对应的市场份额数字，因此这一「超越」目前仍是华为的单方口径。
同一篇表态中，Xu 还表示，华为的产能不足以满足中国客户的需求，公司没有以全面的方式拓展国际市场的计划，将优先服务中国客户。
「根据我们收集到的数据，Ascend 已经超越了 Nvidia」
Xu 在稿件中承认，统计 Nvidia 在中国的市场份额并不容易。「很难收集到 Nvidia 在中国市场份额的数据，但根据我们收集到的数据，Ascend 已经超越了 Nvidia，」他说。他还表示：「中国人有很强的紧迫感，不会接受一个由别人决定我们能否获得某些产品的未来。」
与这一说法相对的是 Nvidia 自己给出的出货数字。据 The Register 报道，在 Nvidia 的 Q2 财报电话会上，公司高管透露已开始向中国出货小批量 H200 加速器，但这部分业务占其数据中心收入的比例不足 1%。
出口管制反复之后，北京推动运营商转向国产芯片
The Register 在报道中回顾了这轮替代的背景。2025 年 4 月，美国政府曾对 Nvidia 和 AMD 面向中国的定制加速器实施新的许可要求，H20 一度被挡在中国市场之外；同年夏天政策转向，芯片厂商与美国政府达成安排，从部分对华芯片销售中让政府抽取一定比例分成；到 2025 年底，限制进一步放松，Nvidia 获准首次向获批的中国客户出售性能更强的 H200 系列芯片。
不过 H20 一度断供已经让北京警觉。报道称，中国政府官员随后开始向数据中心运营商施压，要求它们从国外加速器转向国产方案。Xu 的市场份额表态就发生在这一轮政策反复之后。
海外客户只有「非常有限的」一批
关于产能与出海，Xu 的原话是：「我们的产能不足以满足中国的需求。我们没有以全面的方式拓展国际市场的计划。」The Register 指出，这番话淡化了此前关于华为已开始向友好国家供应芯片的报道。
被问及 Ascend 加速器用于马来西亚主权 AI 项目时，Xu 表示，平衡国内外客户的需求「其实很容易」：「我们优先满足对中国算力有紧迫需求的中国客户；在中国之外，我们只供应非常有限的客户——他们要么拿不到替代方案，要么想要一个替代方案。」
单芯片落后，用集群规模补
Xu 并不讳言 Ascend 在单芯片性能上的差距。「即使我们的芯片可能不那么先进，但至少供应有保障，你不必天天为芯片供应操心，」他说，「对中国政府、国内产业和华为而言，前面的路无疑是推动芯片乃至整个半导体价值链的全面自给自足。」
据 The Register 报道，华为最新的加速器在纸面参数上仍落后于 Nvidia 和 AMD 的产品，但以规模弥补差距：华为目前正部署由 256,000 卡组成的 Atlas 950 SuperCluster，其更新的架构在设计上可支持数万亿参数模型的训练与推理，并可扩展至多达 100 万颗 NPU。
CUDA 护城河松动，DeepSeek 降低 Ascend 的使用门槛
Ascend 替代 Nvidia 的另一块拼图在软件。华为 HiSilicon 首席科学家 Liao Heng 也在报道中称：「Ascend 遇到的第一道障碍其实不是硬件本身，主要是生态障碍，因为两年前 Ascend 还面临巨大的软件障碍。」他所指的是常被称为「CUDA 护城河」的软件壁垒——这一障碍并非中国独有，几乎所有与 Nvidia 竞争的芯片厂商都要面对。
「过去 18 个月发生了剧烈变化，」Liao 说。他解释，两年前 AI 训练由运行在 CUDA 之上的 PyTorch 主导，而模型架构的变化推动模型开发者转向「mega-kernel 式编程」。
据 The Register 报道，DeepSeek 本周发布了多款软件工具，目的是让其他 AI 实验室更容易使用华为的 Ascend 加速器；DeepSeek 与华为芯片的合作已经持续一年以上。至于这道曾经的门槛，Liao Heng 的判断是：「CUDA 已不再被前沿实验室看重，远不及两年前。」