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成立三年估值200亿，智平方携千台工业订单冲刺港股
8月4日，据，深圳具身智能公司智平方（AI² Robotics）正考虑赴港IPO，已聘请投行顾问筹备上市，最快2027年启动。此时距离公司在今年6月完成近50亿元新一轮融资、估值突破200亿元，只过了不到两个月。智平方由此成为继宇树之后，又一家加速冲向公开市场的具身智能企业。
12轮融资、四个月翻倍，估值从零到200亿
2023年4月，郭彦东在深圳创立智平方。此后两年，这家公司以几乎每月一轮的速度融资。
2025年上半年，智平方在半年内连续完成7轮数亿级融资。2026年2月，，百度战投、中车资本、宇信科技、森麒麟、沄柏资本、国泰海通基金等入局，公司估值首次突破百亿元。仅四个月后，又一轮总额近50亿元的融资完成，估值飙升至超200亿元——粤港澳大湾区首家突破这一关口的具身智能独角兽就此诞生。
一年内累计完成超过12轮融资。资方名单覆盖国家中小企业体系基金、广东省人工智能基金、深创投、南山战新投，以及。有投资人将智平方视为其在机器人赛道中"最像特斯拉"的那张牌。
"条件成熟时会审慎选择IPO"
对于IPO传闻，智平方官方截至发稿未作回应。但在今年4月完成股份制改造时，公司相关负责人曾向表示，在条件成熟时会基于整体发展节奏审慎选择IPO，"无论采取何种方式，核心还是服务于公司技术演进、产品落地和规模化发展的需要"。
股改完成本身就是一个信号。公司将名称从"智平方（深圳）科技有限公司"变更为"智平方（深圳）科技股份有限公司"。公司解释称，这一阶段业务进入更需要体系化管理和资源协同的阶段，股改是对治理结构、激励机制和资源整合能力的系统性升级。
在技术层面，智平方自称"全球最早提出并系统性研发物理世界AGI的企业"，核心资产是自研的GOVLA（全域全身视觉-语言-动作）大模型。从2024年6月开源创业公司首个VLA模型RoboMamba（在模型规模仅为谷歌同类模型1/20的情况下性能提升超80%，入选NeurIPS 2024并获图灵奖得主Yann LeCun关注），到2025年推出双系统模型FiS-VLA并在仿真与真实任务中超越Pi0达30%、控制频率达到117.7 Hz，再到2026年北京智源大会上发布类脑架构NeuroVLA，。
股东名单，就是机器人的求职通讯录
股东名单的价值远不止出钱。拆开来看：国家级基金和地方国资提供长期资金；百度带来模型与技术生态；中国中车、招商局资本以及生物制药、零部件制造领域的产业资本，手里握着工厂、供应链和具体应用场景。用的话说，这份股东名单就是一张给机器人"找工作"的通讯录。
这套逻辑最早落在惠科身上。全球面板出货量前五的惠科，通过旗下慧智物联与智平方达成合作：未来三年，在惠科全球生产基地部署超过1000台智平方机器人，覆盖仓储物流、上下料、零部件装配和质检测试。摩根士丹利将这笔订单认定为"全球生产力型机器人最大的单一订单"，金额接近5亿元。
此后，智平方的PCB上下料方案在半导体显示领域获得多个客户复购。AlphaBot系列还进入了东风柳汽的汽车产线、晶能微电子的半导体产线，以及华熙生物、中国生物制药、康龙化成等生物制药产线。2025年12月，AlphaBot 2实现单月百台级交付，自有产线年产能突破2000台。公司表示，2026年下半年将启动国内首个数万台产能的产线建设。
不过，目前可查的公开收入数据仍主要停留在2024年的数千万元级别。2025年之后的订单交付和收入增长，要等招股书揭晓。
宇树5500台在前，1000台订单撑不撑得住200亿？
智平方的200亿估值，最直接的参照系是宇树。
宇树今日（8月10日）正式开启科创板申购，发行后估值约610亿元。2025年，宇树卖出超过5500台人形机器人，四足机器人销量累计超3.3万台，全年营收约16.99亿元，扣非净利润5.91亿元。一份可以被完整检查的成绩单。智平方的1000台是未来三年的部署计划，不是已交付数字。
技术路线上，智平方也不再是唯一的VLA玩家。Figure推出Helix系列，Physical Intelligence推出π系列，均在探索端到端模型控制机器人。银河通用、智元则在加码全栈自研。VLA的先发优势窗口正在收窄，"世界模型"已成为新的技术角斗场。
上市潮本身也在加速。宇树之后，云深处科创板IPO已获受理、拟募资25.03亿元，乐聚智能IPO也在5月获受理，。
具身智能的故事估值，到了交成绩的时候
智平方的IPO将回答一个核心问题：具身智能赛道的估值，能不能从"故事"转向"业绩"。
200亿估值买的不是当下。从实验室到工厂产线、从千台订单到规模化盈利，中间隔着产能爬坡、成本控制、客户复购和交付稳定性。即便顺利上市，豪华股东名单也意味着早期机构的退出压力和潜在的减持压力。
当"最像特斯拉"不再是独有标签，当同行纷纷追平VLA路线，智平方最终能从资本市场拿到什么定价，取决于那1000台机器人究竟有多少能真正跑在产线上——以及这些产线是否愿意为下一批1000台买单。