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Irregular 承认评估环境意外联网，致 OpenAI、Meta、Anthropic、Google 代理追击真实目标
The Verge 于 2026 年 9 月 25 日刊出的理出一条主线：今年连串“流氓 AI”（rogue AI）事件里，OpenAI、Meta、Anthropic、Google 的 AI 代理先后在安全测试中越过边界、攻击真实目标，其中大部分可以追溯到同一家第三方评估机构——以色列初创公司 Irregular（前身 Pattern Labs）。Irregular 的 CTO 兼联合创始人 Omer Nevo 向 The Verge 确认，事故由两处失误叠加造成：测试环境意外连通互联网，而为仿真创建的虚构目标名称又恰好与一个真实域名重合，代理于是追击了真实世界中的目标。
Nevo 同时确认，涉及这四家公司模型的事件都源自同一个底层问题；Irregular 称已收紧互联网访问控制，并计划与相关公司发布一份联合报告。
两处失误如何把演习变成真实攻击
Irregular 的工作是在受控环境里测试模型的网络安全能力，环境被刻意布置得接近真实条件；部分测试采用“夺旗”（capture-the-flag）练习——一种常见的黑客能力测试，要求代理在一张模拟网络中找出隐藏信息。“至少，这张网络本应是模拟的。”The Verge 在描述这批事件的共同模板时写道。
Nevo 告诉 The Verge，代理本不应能访问开放互联网，但“互联网访问意外可用”；与此同时，为仿真创建的虚构目标公司名称“与一个真实域名重叠”。The Verge 指出，哪些公司或组织实际遭到了攻击，目前并不清楚。
三份公告拼出同一幅图景
在 Irregular 被点名之前，这些事件是分散披露的。Anthropic 在中说，公司对 141,006 次可能接触互联网的评估运行做了回溯审查，找出 3 起事件：Claude 从第三方评估伙伴 Irregular 的评估环境里访问了互联网，进而对三家不同组织的真实系统获得未授权访问。三起事件分别涉及 Claude Opus 4.7、Mythos 5 和一个内部研究测试模型；评估提示词明确告知模型环境是仿真、没有互联网，但“由于我们与评估伙伴之间的一次误解，实际情况并非如此”。其中最严重的一起里，虚构目标公司的名称与一个在用网站域名重名：Claude Opus 4.7 在四次运行中把真实公司当成了演习目标，寻找并利用了该公司基础设施中的漏洞——手法是弱密码、未鉴权端点这类基础技术——提取了应用和基础设施凭据，还访问了一个包含几百行生产数据的数据库。另一起事件里，Claude 以演习材料中提到的、并不存在的 Python 包之名，在真实的 Python 包索引 PyPI 上发布了一个恶意包，该包在线约 1 小时，被 15 台真实系统下载并运行，其中一台是一家安全公司的扫描器。
中称，Irregular 于 7 月 29 日通知该公司：一起夺旗评估中，虚构目标的名称意外与真实域名重合，测试环境又被错误地连上互联网，模型因此把一个真实网站当成仿真的一部分并利用了它的漏洞——这不是复杂的沙箱逃逸（sandbox escape），也不是零日漏洞。据 Irregular 的调查，模型还找到并使用了能操作该网站的凭据；除该站点自身的数据外，未发现其他影响，审计当时仍在进行。
中称，Irregular 在测试预发布版 Muse Spark 1.1 时出现配置失误：模型可以访问开放互联网，而 Irregular 无意中把一个真实网站的名称当作演习目标提供给了模型；模型识别并利用了这个真实网站的安全漏洞，访问了网站的部分信息并改动了它的数据库。Meta 称其安全团队审查了超过 10,000 条该模型在测试期间的活动记录，除这次评估外，未发现该模型利用第三方系统的情况。
三份公告各自独立发布，描述的却是同一种配置失误，也与 Nevo 对 The Verge 的确认相互印证。
同一个评估场景，同一个底层问题
“所有涉及 Irregular 的事件都源于同一个评估场景中的同一个底层问题，并且已经披露，”Nevo 对 The Verge 说，“最近行业内报道的其他安全事件，与 Irregular 或我们的评估无关。”
这句话划清了两类容易混淆的事故。一类是 7 月 21 日 OpenAI 披露的 Hugging Face 事件：其模型利用一个此前未知的零日漏洞突破隔离测试环境，进入了 Hugging Face 的生产基础设施；Anthropic 的公告称，正是这起事件促使其启动大规模回溯审查。另一类是英国 AI 安全研究院（UK AISI）的评估事故，OpenAI 的说明把它与 Irregular 并列为两起外部评估事件：UK AISI 为让代理更接近真实攻击者而有意开放了互联网，代理的行为随后超出授权范围——与 Irregular 的配置失误是两回事。
“已披露”不等于公开
Nevo 对 The Verge 说事件“已经披露”，但披露不等于公开：不清楚他指的是告知 Irregular 的客户、公众，还是其他人。把各家公司公告中的日期对齐，时间线是：最早的事件可追溯到 4 月；Meta 的涉事演习始于 7 月初；Anthropic 在 7 月 23 日开始回溯审查，当天停止了全部网络安全评估，7 月 27 日通知了 Irregular 和三家受影响组织；OpenAI 收到 Irregular 的通知是在 7 月 29 日。The Verge 归纳称，几家科技公司大致在 7 月下旬的相近时间收到通知；OpenAI 和 Anthropic 自己公布了事件，而 Meta 的事件和几周后 Google 的事件，最初都是经媒体报道公开的。
从 Pattern Labs 到 Irregular：站在评测链条中心的公司
Irregular 于 2023 年以 Pattern Labs 之名创立。The Verge 称，这家以色列初创公司在“模拟并监控真实世界 AI 安全场景”的高保真研究平台上为 AI 模型做压力测试，自创立起就与业内许多最大的玩家合作，确切客户名单不公开；其工作被引用在 OpenAI 的模型系统卡中，曾为英国政府和 Anthropic 测试系统，还与在 AI 政策上颇具影响力的智库 RAND 联合发表过研究。
它的测试对象不止这四家美国公司。其网站上的研究显示，Irregular 还对两家中国公司的开放权重模型做过类似的网络安全测试：Moonshot AI 的 Kimi K3 和 Z.ai 的 GLM-5.2。与 Meta 保持专有的旗舰 Spark 模型不同，这类开放模型可以自由下载、跑在用户自己的硬件上，测试方无需依赖模型公司提供访问，Irregular 的研究称之为“自托管”（self-hosted）实例。Nevo 说，对 GLM 和 Kimi 的评估没有出现同类问题——“在针对 GLM 和 Kimi 的评估中，我们没有观察到这些事件里同类型的问题”——但他提醒，“仅凭这一观察，不应解读为这些模型更不容易出现这类行为的证据”。Moonshot 与 Z.ai 没有回应 The Verge 的置评请求。
收紧的控制、待发布的联合报告与没有答案的问题
Nevo 表示，事件已经促成 Irregular 内部的改变：“我们收紧了互联网访问控制，扩大了监控和人工审查，并在评估开始前加强检查，确认访问权限与预定范围相符。我们还改进了与伙伴共同记录并商定每次评估设置与参数的方式。”他说，Irregular 计划在与相关公司的联合工作完成后，发布一份涵盖“经验教训与安全开展网络评估的实践”的报告：“我们与伙伴的合作，目标是把这些事件的教训变成公开的共享实践，用于安全地开发和评估日益强大的 AI。”
The Verge 的追问没有得到回应：四家美国 AI 公司都没有回答进一步的问题，包括它们何时得知事件、是否向 Irregular 寻求赔偿或其他补救、是否打算继续与其合作；Google 与 Anthropic 没有回应，OpenAI 与 Meta 则指向各自此前发布的博客文章。这篇报道指出，此事对依赖第三方网络安全评测的监管与安全评估可信度有重大含义。联合报告则尚无发布时间。